Comment l’IA et l’informatique quantique peuvent modifier l’avenir de l’humanité

Physique, intelligence artificielle et avenir

Source: geralt / pixabay

L’informatique quantique est une technologie relativement moderne que des scientifiques, des chercheurs et des entrepreneurs pionniers du monde entier cherchent activement à commercialiser. Par exemple, récemment au CES (Consumer Electronics Show) en janvier 2019, IBM a présenté son «Q System One» en tant que premier ordinateur quantique autonome conçu pour un usage scientifique et commercial. Rendre l’informatique quantique accessible contribuera à accélérer les progrès en intelligence artificielle (IA). Accélérez l’informatique et améliorez les performances de l’apprentissage en profondeur.

Par exemple, les capacités de traitement parallèle des GPU (unités de traitement graphique) ont permis d’accélérer l’apprentissage approfondi de l’intelligence artificielle en fournissant une puissance de calcul supérieure à celle des unités centrales de traitement en série (unités de traitement centrales) pour traiter de grandes quantités de données volumineuses utilisées pour l’apprentissage automatique. L’informatique quantique peut considérablement accélérer l’apprentissage approfondi de l’IA en permettant une vitesse et une puissance de calcul supérieures. Mais l’informatique quantique est-elle réellement plus puissante que l’informatique classique?

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Le bon sens répondrait à cette question par l’affirmative. Cependant, ce n’est qu’en octobre 2018 que cela a été prouvé en théorie dans un article publié dans Science par les chercheurs en intelligence artificielle Robert König, Sergey Bravyi et David Gosset.

L’informatique quantique fait référence aux ordinateurs basés sur la mécanique quantique, une branche de la physique qui met l’accent sur la nature au niveau microscopique. La physique classique, contrairement à la physique quantique, étudie la nature au niveau macroscopique et inclut les théories des lois du mouvement de Newton.

Dans les ordinateurs traditionnels, les données peuvent être codées en chiffres binaires (bits) et ont une valeur ou un état égal à «0» ou «1». En informatique quantique, les données sont codées en bits quantiques (qubits) pouvant avoir des valeurs de « 0 ”,“ 1 ”ou toute superposition quantique des deux états de qubit.

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König et l’équipe de recherche sur l’intelligence artificielle ont montré que les technologies quantiques dépassent les performances de l’informatique classique et que les effets quantiques peuvent «améliorer les capacités de traitement de l’information et accélérer la résolution de certains problèmes de calcul». surperformer les ordinateurs classiques. Les scientifiques ont montré que les ordinateurs quantiques ne nécessitaient qu’un nombre fixe d’étapes pour résoudre les problèmes et étaient plus efficaces pour «résoudre certains problèmes d’algèbre linéaire associés aux formes binaires quadratiques».

Les organisations avant-gardistes reconnaissent le dynamisme synergique que la combinaison de l’informatique quantique et de l’intelligence artificielle pourrait annoncer. Dans une interview au WSJ Magazine , Satya Nadella, PDG de Microsoft, a déclaré: «Quelle nouvelle avancée nous permettra de maintenir cette croissance exponentielle de la puissance de calcul et de résoudre des problèmes, qu’il s’agisse du climat, de la production alimentaire ou de la découverte de médicaments? Je pense que c’est là que le quantum joue un rôle. »Pour Nadella, l’intelligence artificielle et l’informatique quantique« vont façonner une grande partie de la technologie à l’avenir ».

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Références

IBM (2019, 8 janvier). «IBM dévoile le premier système informatique quantique intégré au monde destiné à un usage commercial», extrait de https://newsroom.ibm.com/2019-01-08-IBM-Unveils-Worlds-First-Integrated- Système informatique quantique à usage commercial

Stevenson, Seth. «Une rare entrevue avec le PDG de Microsoft, Satya Nadella et Bill Gates.» WSJ Magazine . 25 septembre 2017.