Comment repérer les menteurs est une grosse affaire. Au cours de la dernière décennie, si vous croyez au battage médiatique, l'application des outils de la neuroscience contemporaine (eye-tracking, lecture faciale, IRMf, etc.) à la détection du mensonge est un marché émergent qui lui est propre.
En ce qui concerne l'authenticité de ces mesures, les scientifiques n'ont tiré aucune conclusion solide. Les défenseurs prétendent qu'ils sont une preuve infaillible. Les opposants s'empressent de souligner que, au cours des 100 dernières années, nous avons appris que tout, des empreintes digitales aux témoignages oculaires, ne sont pas dignes de confiance. La meilleure question est donc de savoir comment faire confiance à ces nouvelles technologies.
Ce débat se poursuivra pendant un certain temps, mais ce qui est déjà clair, c'est que ces technologies semblent beaucoup plus axées sur la résolution d'énigmes juridiques que sur la prévention de la ruine financière, ce qui semble être la préoccupation la plus critique.
Si nous savions à l'avance que les dotcoms surévaluaient leurs actifs, qu'Enron était en train de truquer leurs chiffres, que Bernie Madoff était en train de faire la sourde oreille – le désordre actuel serait-il aussi horrible?
Encore une fois personne ne peut répondre à ces questions, mais comme le dit l'adage: une once de prévention vaut une livre de guérison.
Et une once de prévention est ce que les chercheurs de l'État de Caroline du Nord offrent maintenant.
La fraude est un énorme problème dans le monde des affaires. Le désordre avec vos données un peu et les états financiers ne veulent rien dire. Donc, la détection de tels mensonges est exactement là où ces chercheurs ont tourné leur attention.
Ils ont mis au point une série de mesures qui permettent de vérifier les faits facilement vérifiables, comme le nombre d'employés d'une entreprise ou leur superficie. Ils ont baptisé ces mesures «mesure non financière» et croient que si une entreprise dit que les bénéfices sont en hausse et que ces paramètres sont en baisse, eh bien cette entreprise ment.
«Quand ces entreprises commettent des fraudes», explique le comptable Joe Brazel, l'un des chercheurs impliqués dans le travail, «nous avons trouvé un écart énorme entre la croissance de leurs revenus et les MNT connexes. Leurs revenus étaient en hausse, mais les MNT étaient stables ou en déclin. "
Le chercheur a également réalisé des études de comparaison (sur 220 entreprises, 110 condamnées pour fraude entre 1994 et 2002, 110 innocentes) qui ont confirmé les données.
Brazel dit qu'ils ont trouvé une différence d'environ 4% entre la croissance des revenus et la croissance des employés dans les entreprises qui n'ont pas commis de fraude. Les compagnies frauduleuses, quant à elles, ont montré une différence de 20%.
Encore mieux, ces métriques sont faciles à trouver. Les entreprises sont tenues de soumettre ces données chaque année à la US Securities and Exchange Commission.
Ce qui signifie que, très rapidement, ce qui n'a été qu'une révolution légale dans la révélation de la vérité pourrait bientôt devenir une affaire commerciale.
Et ça ne pouvait pas arriver un instant trop tôt.