Résoudre le cancer en dix ans?

Des chercheurs de Microsoft à Cambridge, en Angleterre, proposent de «résoudre» le «puzzle du cancer» dans dix ans.

Source: Pexels

Comment vont-ils le faire?

Traiter les cellules comme des «programmes» plutôt comme des logiciels. Le résultat sera de transformer les cellules en «ordinateurs vivants» qui peuvent être reprogrammés – pour traiter le cancer ou toute autre maladie. Les travaux ont commencé sur un analyseur de modèle biologique, un modèle informatique pour simuler les interactions médicamenteuses. L'un des architectes du modèle, le professeur Jasmin Fisher de Cambridge, a expliqué au journal britannique The Telegraph: «Si nous sommes capables de contrôler et de réguler le cancer, alors cela devient comme n'importe quelle maladie chronique et le problème est résolu. "Je pense à certains cancers pendant cinq ans, mais certainement dans une décennie. Ensuite, nous aurons probablement un siècle sans cancer. "

Espoir ou Hype?

• La psychologie peut-elle expliquer la victoire de Donald Trump?
• La famille Trump va-t-elle se décoller?
• Désespoir et exaltation: notre pays divisé
• Le mirage du sexisme
• Pourquoi les groupes attaqués par Trump voteraient-ils pour lui?

Très peu de chercheurs sur le cancer croient que le cancer sera «résolu», et encore moins «guéri» dans dix ans. Une raison est l'histoire. La guerre contre le cancer a plus de quarante ans. Plus vous en apprenez sur le cancer, plus il apparaît compliqué. Beaucoup de chercheurs reconnaissent que le «cancer du poumon» chez un individu donné peut être de six ou dix clones tumoraux distincts, et que les «clones du cancer» sont des cibles mouvantes apprenant constamment de l'environnement – comme échapper aux médicaments anticancéreux.

Donc, il y a d'abord le problème de la complexité. Les programmes informatiques peuvent-ils simuler la vie? Vont-ils comprendre les douzaines de systèmes d'information biologique que personne n'a encore remarqués et reconnaître ce qu'ils vont faire? Comprennent-ils comment fonctionne une cellule, connectée aux dix milliards de milliards de particules humaines et 40 milliards de particules bactériennes et quasi infinies qui font partie de son environnement?

Ne te fais pas d'illusions. C'est comme enseigner à un enfant cinq lettres de l'alphabet et lui demander d'expliquer l'importance de Shakespeare.

• Le président Trump?
• Sur le mal
• Le sexisme de Trump est profondément biblique
• Thanksgiving Trumped
• Quel genre de patron est Donald Trump?

Donc, le facteur de battage est, comme dirait Donald Trump, «énorme». Pas vraiment de surprise. C'est une entreprise de technologie dont nous parlons. Microsoft peut s'aventurer dans les domaines biologiques sans les soucis ou les souvenirs douloureux des sociétés pharmaceutiques, qui savent à quel point il est difficile de manipuler les processus biologiques, même lorsque vous avez une très bonne idée de leur fonctionnement.

Ensuite, il y a le problème suivant: la biologie fonctionne-t-elle uniquement comme un logiciel? Les modèles informatiques actuels fonctionnent avec les mêmes contraintes et redondances que la biologie, particulièrement quand on ne sait pas vraiment ce qui se passe dans les cellules millisecondes à la milliseconde, comme on peut le faire avec les puces informatiques.

Cela peut nécessiter de nouveaux types de modélisation pour commencer à comprendre ces processus biologiques. Beaucoup seront informés par des modèles évolutionnistes, qui sont intégrés dans certains des nouveaux paradigmes de «l'apprentissage automatique».

Mais les cellules peuvent apprendre très différemment des machines.

Quel est le positif?

Il y a toujours des nouvelles formidables dans ce développement. La biologie est finalement considérée comme une «science de l'information», tout comme la physique et la chimie. Voir le monde comme une information, plutôt que comme une masse et une énergie, des protéines et des matières grasses, vous permet de penser beaucoup plus efficacement à la façon dont les choses se passent réellement. Voir la vie comme une forme de "traitement de l'information" vous permet de rassembler toutes sortes de choses que les gens ne font pas normalement.

Comme regarder des douzaines de variables en interaction simultanément, quelque chose que même les meilleurs joueurs d'échecs font aussi bien que certains ordinateurs. Comme s'éloigner des moyens purement "tangibles", touchables comme le seul moyen d'effectuer un diagnostic médical.

À l'avenir, le cancer peut être annoncé moins par biopsie de tissu que par des échantillons de sang analysés pour des modèles de gènes activés. Après tout, nous pouvons former des centaines de cancers tous les jours ou toutes les semaines. Le problème est de savoir lesquels «sautent la clôture» et font réellement quelque chose qui pourrait nous nuire et nous tuer. Comme nous l'avons appris du cancer de la prostate, savoir que vous avez un «cancer» peut produire plus de mal que de bien; Dans les essais en Europe, 50 à 100 personnes sont traitées inutilement pour chaque personne dont la vie est «sauvée». L'attente attentive du cancer de la prostate montre actuellement le même taux de mortalité que le traitement immédiat par chirurgie et radiothérapie. De plus, le fait de savoir que les cellules tumorales sont présentes grâce à des méthodes d'information peut ne pas nous obliger à les trouver et à les biopsier, si nous trouvons un moyen de les détruire rapidement.

Mieux, une vision du cancer et de la biologie en général en tant qu'information peut ouvrir de nouvelles perspectives sur la santé et la maladie. Le vrai truc est d'enseigner à l'organisme – c'est-à-dire – comment régénérer et réguler son système d'information pour repousser les tumeurs avant qu'elles ne commencent. Il peut être beaucoup plus utile d'apprendre à votre corps ce dont il a besoin pour combattre le cancer que pour le traiter.

Mieux encore, comprendre comment la biologie fonctionne comme un problème d'information devrait faciliter la création non seulement de meilleurs programmes informatiques mais de meilleurs ordinateurs. La biologie utilise sans doute des systèmes variés de traitement et d'utilisation de l'information, très différents de ceux des puces de silicium et de l'ingénierie standard.

Bottom Line

Le cancer n'est pas près de lécher. Une grande partie de ce qui le cause n'est probablement pas encore sur les écrans radar des théoriciens. Les systèmes d'information impliqués dans la biologie humaine sont beaucoup plus compliqués que les diagrammes de Venn et ne seront pas manipulables rapidement.

Mais une vision de l'information sur le cancer et la maladie éclairera un bien meilleur moyen de s'attaquer aux maladies de toutes sortes. Vous êtes l'information, les gens. Habituez-vous, parce que cette vue peut vous aider beaucoup. Même si les chercheurs de Microsoft ne résolvent pas le cancer dans dix ans, au moins ils regardent le problème d'une manière qui peut être résolu.