Un marqueur EEG prédit un apprentissage à long terme

Ce signal cérébral peut montrer aux éducateurs que les élèves ont réellement appris.

En 2012, j’ai commencé à travailler en tant que chef d’état-major adjoint pour l’éducation auprès du système de santé Boston Veterans Affairs. Dans ce poste, je suis responsable de la formation de plus de 3 000 stagiaires qui se succèdent chaque année chez VA Boston, y compris des médecins, des infirmières, des psychologues, des pharmaciens, des optométristes, des podiatres, des physiothérapeutes, des ergothérapeutes et des orthophonistes. , assistants médicaux et infirmières praticiennes, entre autres.

En tant que chercheur qui a passé sa carrière à examiner l’apprentissage et la mémoire chez des personnes en bonne santé et des personnes souffrant de troubles de la mémoire, mes premières réflexions ont été les suivantes: que puis-je faire pour améliorer l’apprentissage dans l’ensemble du centre médical? Avant de pouvoir commencer, cependant, je me suis rendu compte que je devais avoir un résultat à mesurer. J’ai examiné les sondages sur le nombre de stagiaires ayant apprécié leur stage ou appris avec eux, mais j’ai écarté cette idée, car le plaisir ne correspond pas nécessairement au succès de l’apprentissage, et les impressions des étudiants sur ce qu’ils ont appris sont souvent grossièrement inexactes. Tester les connaissances de leurs étudiants semblait être la bonne chose à faire, mais j’ai rencontré un autre problème: on peut réussir un test pendant le cours mais ne pas se souvenir de l’information à long terme. Par exemple, après un entassement pour un test, un élève peut oublier la plupart des informations en quelques semaines! Dans les professions de la santé, nous devons nous assurer que les connaissances acquises par les stagiaires dureront tout au long de leur carrière. C’est pour cette raison que j’ai commencé à chercher un marqueur d’apprentissage durable.

Nous avons commencé notre exploration en utilisant un type spécial d’EEG appelé potentiel événementiel (ERP). Les ERP mesurant l’activité EEG lorsqu’un stimulus, tel qu’un mot mémorisé, apparaît sur un écran d’ordinateur. Lorsque vous effectuez une moyenne sur plusieurs éléments, l’activité EEG d’arrière-plan est moyennée et vous pouvez réellement voir l’activité cérébrale liée à la mémorisation (ou au non-souvenir!) De l’élément.

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La région rouge-orange montre la zone du cerveau qui prédit un apprentissage de longue durée.

Source: Andrew Budson

Nous avons enregistré les ERP sur des étudiants en médecine prenant l’anatomie pour la première fois, mesurant leurs réponses aux termes anatomiques à trois reprises: avant le cours, juste à la fin du cours et – ce qui est important – six mois plus tard. Pour chaque terme présenté au cours des trois sessions, les étudiants ont indiqué s’ils pouvaient définir le terme (confirmé ultérieurement par un test), s’ils connaissaient le terme ou ne le connaissaient pas. Nous avons ensuite trié les données ERP obtenues juste à la fin du cours pour chaque trimestre en fonction de leur performance au point de temps de 6 mois. Nous avons trouvé une petite région à l’arrière du côté gauche du cerveau, précédemment associée à un souvenir détaillé de la mémoire, qui était en fait capable de prédire si l’étudiant pouvait définir le terme anatomique à 6 mois dans le futur (voir la figure). Cette étude a été publiée dans le Journal of Cognitive Neuroscience .

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Nous poursuivons cette découverte préliminaire avec des expériences supplémentaires pour prouver la validité et la portée de ce marqueur. Nous espérons qu’à l’avenir, cet indicateur et d’autres marqueurs d’apprentissage durable pourront être utilisés pour déterminer rapidement quelles techniques éducatives génèrent au mieux l’éducation qui durera toute la vie.

© Andrew E. Budson, MD, 2019, tous droits réservés.

Références

Turk KW, Elshaar AA, Deason RG, Heyworth NC, Nagle C, Frustace B, S Flannery, A Zumwalt, Budson AE. La composante positive tardive de l’amplitude potentielle liée à l’événement prédit un apprentissage à long terme en salle de classe. J Cogn Neurosci . 2018 septembre; 30 (9): 1323-1329. doi: 10.1162 / jocn_a_01285.