Nous sommes à la veille d'une révolution technologique qui modifiera fondamentalement la façon dont nous vivons, travaillons et nous relions les uns aux autres, contrairement à tout ce que l'humanité a connu auparavant. Le principal moteur de cette révolution technologique est l'intelligence artificielle (IA).
Les changements technologiques entraînés par l'IA vont changer non seulement ce que nous faisons mais aussi qui nous sommes. Cela affectera notre identité et tous les problèmes qui y sont associés: notre sens de la vie privée, nos notions de propriété, nos habitudes de consommation, le temps que nous consacrons au travail et aux loisirs, comment nous développons nos carrières, cultivons nos compétences et cultivons nos relations. . Mais le développement et les applications de l'intelligence artificielle peuvent également constituer une menace dystopique pour notre bien-être collectif et individuel.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?
De SIRI aux voitures autonomes, l'intelligence artificielle (IA) progresse rapidement. Alors que la science-fiction dépeint souvent l'IA comme des robots ayant des caractéristiques humaines, l'IA peut englober tout, des algorithmes de recherche de Google à Watson Watson en passant par les robots autonomes et les systèmes d'armes.
L'intelligence artificielle aujourd'hui est souvent désignée sous le nom d'IA étroite (ou AI faible), qui est conçue pour effectuer une tâche étroite (par exemple: la reconnaissance faciale ou seulement les recherches sur Internet ou la conduite d'une voiture). L'autre type d'intelligence artificielle est appelé IA général (AGI ou AI forte) qui est conçu pour «penser» et résoudre les problèmes un peu comme les humains. Alors que l'IA étroite peut surpasser les humains à une tâche spécifique, c'est comme jouer aux échecs ou résoudre des équations, l'AGI surpasserait les humains à presque toutes les tâches cognitives.
L'intelligence artificielle implique la tentative de faire réfléchir les machines comme le font les humains. Le célèbre test de Turing est un test d'intelligence dans un ordinateur, exigeant qu'un être humain soit incapable de distinguer la machine d'un autre être humain en utilisant les réponses aux questions posées aux deux. Arthur Samuel, pionnier dans le domaine de l'intelligence artificielle, définit l'apprentissage automatique comme «la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé». L'apprentissage automatique est la pratique d'utiliser des algorithmes pour analyser les données, en tirer des leçons et ensuite une conclusion ou une prédiction.
Les robots sont des applications machine autonomes ou semi-autonomes de l'intelligence artificielle qui peuvent agir indépendamment des commandes externes. Les robots utilisent l'intelligence artificielle pour améliorer leurs fonctions autonomes en apprenant. Cependant, il est également courant que les robots soient conçus sans aucune capacité d'auto-amélioration.
Il existe au moins 33 types d'intelligence artificielle, dont vous pouvez lire des exemples sur ce lien.
L'intelligence artificielle et l'Internet des objets (IoT)
Pensez à tous les appareils «intelligents» qui existent dans notre monde, des téléphones aux appareils et même à des bâtiments entiers. Ces appareils sont tous reliés par le «nuage» à Internet, avec la capacité de communiquer les uns avec les autres.
Environ 25 milliards de «choses» connectées seront utilisées d'ici 2020. 65% des quelque 1 000 dirigeants d'entreprises interrogés déclarent être d'accord avec le fait que les organisations qui tirent parti de l'Internet des objets auront un avantage significatif. Le marché de l'IoT devrait atteindre 1,7 billion de dollars d'ici 2020, soit un taux de croissance annuel composé de 16,9%.
L'auteur de la technologie Anthony D. Williams affirme: «Pratiquement tous les objets animés et inanimés sur Terre pourraient générer et transmettre des données, y compris nos maisons, nos voitures, nos environnements naturels et artificiels, et oui, même nos corps.
Le côté obscur de l'intelligence artificielle
La question de la possibilité que l'IA devienne malveillante ou destructrice a été soulevée. Les experts pensent que deux scénarios sont les plus probables:
Dans un article publié dans la revue Science Robotics , les chercheurs Sandra Wachter, Brent Mittelstadt et Luciano Floridi soulignent que la robotisation policière est extrêmement difficile. Et comme l'intelligence artificielle devient plus répandue, elle va devenir un problème plus important pour la société.
En 2015, Elon Musk a fait un don de 10 millions de dollars, comme indiqué dans le magazine Wired , «pour empêcher l'IA de devenir méchante.» Musk, Bill Gates et Stephen Hawking ont tous émis des avertissements sur le côté obscur de l'intelligence artificielle. développement.
Recherche et applications d'intelligence artificielle
Les nouveaux algorithmes d'intelligence artificielle (IA) «d'apprentissage en profondeur» sont prometteurs dans l'exécution de travaux médicaux qui, jusqu'à récemment, n'étaient pensés que par des médecins humains. Par exemple, les algorithmes d'apprentissage en profondeur ont été en mesure de diagnostiquer la présence ou l'absence de tuberculose (TB) dans les images radiographiques thoraciques avec une précision étonnante.
Les chercheurs de Google ont pu former une IA pour détecter la propagation du cancer du sein dans les tissus des ganglions lymphatiques sur des images microscopiques avec une précision comparable (ou supérieure) à celle des pathologistes humains. De même, les réseaux de neurones se sont révélés être (légèrement) meilleurs que les médecins humains pour détecter les changements de diabète dans les images de la rétine du patient. En d'autres termes, ces premières investigations sur l'IA médicale en apprentissage profond démontrent que les algorithmes peuvent faire aussi bien (sinon mieux que) des médecins experts dans certains domaines du diagnostic médical et du pronostic.
Voici un échantillon des recherches et des applications de l'IA qui existent actuellement ou sont en cours de développement:
Pour une description détaillée de 59 choses que l'intelligence artificielle peut faire, allez ici.
Robotique
Le mot "robotique" a été utilisé pour la première fois par Isaac Asimov, un écrivain de science-fiction acclamé. Asimov a également conçu les "Trois lois de la robotique" qui définissent comment les robots devraient interagir avec les humains.
Nous pouvons définir un robot comme «toute machine à fonctionnement automatique qui remplace l'effort humain, même si elle ne ressemble pas à l'être humain ou ne remplit pas ses fonctions de façon humaine». Un robot spécialement conçu pour ressembler à un humain, surtout s'il a une surface extérieure ressemblant à la peau et des expressions faciales s'appelle un Android.
La Chine est déjà le premier producteur mondial de robots industriels, fournissant environ 27% du marché mondial depuis 2015. C'est aussi le plus gros acheteur de robots.
Voici quelques exemples de recherche et d'utilisation de robots actuellement:
Intelligence artificielle, Réalité Virtuelle (VR) et Réalité Augmentée (AR)
La réalité virtuelle (VR), que l'on peut appeler multimédia immersif ou réalité simulée par ordinateur, reproduit un environnement qui simule une présence physique dans des lieux du monde réel ou un monde imaginaire, permettant à l'utilisateur d'interagir dans ce monde. La réalité virtuelle est le terme générique pour toutes les expériences immersives, qui pourraient être créées en utilisant un contenu purement réel, un contenu purement synthétique ou un hybride des deux. CG VR est une expérience immersive créée entièrement à partir de contenu généré par ordinateur. Le CG VR peut être pré-rendu et donc non réactif – de cette façon, il est très similaire à la vidéo 360 ° – ou rendu en temps réel en utilisant un moteur de jeux. La réalité augmentée (RA) est une vision directe, directe ou indirecte d'un environnement physique réel dont les éléments sont augmentés (ou complétés) par des données sensorielles générées par ordinateur telles que des données sonores, vidéo, graphiques ou GPS.
Les casques de réalité virtuelle – tels que Morpheus de Sony, ou Oculus Rift de Facebook – bloquent le monde environnant et, utilisant une vieille astuce appelée stéréoscopie, montrent des images légèrement différentes de chacun aux yeux d'un utilisateur. Cela trompe son cerveau en créant une illusion de profondeur, transformant la paire d'images en une expérience unique d'un monde entièrement en trois dimensions. Les trackers de mouvement, montés sur le casque ou à l'extérieur, gardent une trace de la tête des utilisateurs, mettant à jour la vue quand il la déplace; Les commandes manuelles en option lui permettent d'interagir avec des objets virtuels. Le résultat est une illusion raisonnablement convaincante d'être entièrement ailleurs.
La réalité augmentée, en revanche, ne se passe pas du monde réel, mais utilise des ordinateurs pour l'améliorer de diverses manières. AR, par conception, maintient la connexion de ses utilisateurs avec le monde réel, et cela signifie qu'un casque n'est pas nécessaire. Les affichages tête haute sont un exemple précoce de RA, mais il y en a d'autres: VeinViewer, par exemple, est un dispositif médical qui projette des images des veines d'un patient sur sa peau, pour aider les médecins à viser les injections.
Google a développé Expeditions, une plateforme de réalité virtuelle conçue pour les salles de classe. Les étudiants peuvent utiliser Cardboard pour prendre des visites guidées de villes célèbres comme Barcelone, en Espagne, ou des endroits inaccessibles comme l'espace.
Le Centre médical de réalité virtuelle (VRMC) se spécialise dans la thérapie d'exposition VR, en particulier dans le traitement de la peur de voler. Le centre utilise un vrai siège d'avion de ligne commercial. Les patients subissant une psychothérapie sont ceinturés dans le siège et équipés d'un visiocasque, à quel point ils sont pris à travers toute l'expérience d'un vol, du décollage à l'atterrissage en toute sécurité.
Intelligence artificielle et cybersécurité
Le cyberespace est un environnement de plus en plus hostile. En 2015, une étude menée par PwC auprès d'organisations américaines a révélé que 79% des personnes interrogées avaient détecté un incident de sécurité au cours de l'année. Les cyberattaquants exploitent la technologie d'automatisation pour lancer des grèves. avec des informations sur les menaces externes. Dévoilé au monde en avril, AI-Squared est un projet collaboratif entre le laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT (CSAIL) et un démarrage d'apprentissage machine connu sous le nom de PatternEx. Sa fonction – identifier les cyber-attaques.
L'intelligence artificielle et le nouveau lieu de travail
La technologie de l'IA est et continuera d'être un perturbateur majeur sur le lieu de travail et dans l'emploi. En janvier 2016, le World Economic Forum a publié un rapport prédisant que l'IA, l'apprentissage automatique et d'autres technologies naissantes stimuleront une «quatrième révolution industrielle» qui remplacera 5,1 millions d'emplois d'ici 2020. Selon le rapport, les emplois dans toutes les industries et chaque région géographique de 15 des plus grandes économies du monde – l'Australie, le Brésil, l'Allemagne, la Chine, le Japon, le Royaume-Uni et les États-Unis, entre autres – sera touchée. Six emplois sont supprimés pour chaque robot introduit dans le marché du travail, selon une nouvelle étude.
En 2013, les chercheurs de l'Université d'Oxford ont publié un article intitulé «L'avenir de l'emploi: comment les emplois sont-ils susceptibles d'être informatisés?» CB Frey et MA Osborne, chercheurs à l'Université d'Oxford, ont créé un modèle qui calcule la probabilité de substitution d'un travailleur. secteur. Frey et Osborne concluent que les machines pourraient remplacer 47% des travailleurs actifs à l'avenir. Sur 1 896 scientifiques, analystes et ingénieurs éminents interrogés dans une récente étude de Pew sur l'avenir des emplois, 48% d'entre eux ont déclaré que la révolution de l'IA serait un tueur d'emplois permanent à grande échelle. La Banque d'Angleterre a averti que dans les décennies à venir, pas moins de 80 millions d'emplois aux États-Unis pourraient être remplacés par des robots.
Une équipe de chercheurs dirigée par Katja Grace, de l'Institut de l'avenir de l'humanité de l'Université d'Oxford, a interrogé plusieurs centaines d'experts en apprentissage automatique afin de se faire une idée précise. Les chercheurs ont utilisé les réponses pour calculer le nombre médian d'années qu'il faudrait à l'IA pour atteindre les principaux jalons des capacités humaines. Dans l'ensemble, les répondants croient qu'il y a 50% de chances que l'IA batte les humains à toutes les tâches dans 45 ans et qu'elle automatisera tous les emplois humains dans les 120 prochaines années. Les experts estiment que l'intelligence artificielle sera meilleure que les humains à toutes les tâches dans les 45 ans, selon un nouveau rapport.
L'une des surprises de l'IA au cours des 50 dernières années est que les gens pensaient que nous commencerions par automatiser les choses triviales, comme le travail de construction ou le nettoyage des toilettes et que les choses les plus difficiles seraient ce que font les médecins et les avocats. Il s'avère que c'est exactement le contraire. Les médecins et les avocats sont beaucoup plus faciles à automatiser que les balayeurs de rue.
De toute évidence, la principale question à laquelle nous devons répondre est: que feront les gens si un grand nombre d'emplois sont pris par des programmes d'intelligence artificielle ou des robots? Selon des politiciens et des chefs d'entreprise réunis au Forum économique mondial, des millions de cols blancs pourraient désormais être menacés. Dans son livre, Rise of the Robots, Martin Ford décrit les bouleversements sociaux et économiques qui risquent de se produire lorsque les travailleurs éduqués ne peuvent plus trouver d'emploi.
Le futuriste Jeremy Rifkin soutient que nous sommes entièrement une nouvelle phase dans l'histoire, caractérisée par un déclin constant et inévitable des emplois. Il dit que le monde du travail se polarise en deux forces: l'une, une élite de l'information qui contrôle l'économie mondiale; et l'autre, un nombre croissant de travailleurs déplacés.
AI et Management dans les Organisations
Dans les années à venir, tout le monde, des médecins, des avocats et des scientifiques aux journalistes, se retrouvera avec et pourra être remplacé par des machines d'Intelligence Artificielle. Les ordinateurs deviennent de plus en plus capables de prendre des décisions, de prendre des actions complexes et d'effectuer un «travail de connaissance».
Un rapport spécial d' Economist , intitulé «L'avenir des emplois», décrit comment des professions entières seront touchées par l'automatisation et l'IA. Exemples de comptabilité et d'audit de fonctions métier qui peuvent de plus en plus être réalisées par des systèmes d'IA experts, mettant en péril ces métiers, au moins dans leur forme actuelle. Les processus décisionnels de gestion intermédiaire basés sur les données financières sont également capables d'être pilotés par des algorithmes IA.
Lors d'un sommet sur le Big Data organisé par l'École de gestion de Rotterdam (RSM), un groupe d'experts a brièvement discuté des implications des progrès de l'IA en termes de gestion. À titre d'exemple, les pilotes automatiques des compagnies aériennes ont été soulevés comme un domaine où la prise de décision par ordinateur dépasse la prise de décision humaine. De même, avec les progrès rapides dans les automobiles pilotées par ordinateur, tels que Google voiture, nous sommes maintenant dans la vision générationnelle de l'obsolescence des conducteurs humains.
Les gestionnaires pourraient aimer croire qu'ils ont un meilleur jugement d'embauche qu'un ordinateur, mais un document de travail (paywall) du Bureau national de la recherche économique suggère le contraire. Les chercheurs ont examiné le dossier d'emploi de 300 000 travailleurs du secteur des services peu qualifiés dans 15 entreprises. Les emplois ont eu des taux de rétention bas, avec le travailleur moyen pendant seulement 99 jours, mais les chercheurs ont constaté que les employés sont restés dans le travail 15% plus longtemps quand un algorithme a été utilisé pour juger de leur employabilité.
Quels métiers des cols blancs peuvent être immunisés contre l'IA et l'automatisation? Essentiellement, les professions qui aident les gens à trouver et à poursuivre leur «sens» et leur épanouissement seront de plus en plus nécessaires. Par exemple, les «consultants en divinité» peuvent travailler avec les gens pour les aider à se connecter à une tradition religieuse à laquelle ils développeront une connexion personnelle. Et imaginez des «conseillers en temps de loisirs» et des «orchestrateurs de l'expérience» – un mélange hypothétique de spécialiste du tourisme, de conseiller en loisirs et de thérapeute. Les loisirs sont de plus en plus une ressource précieuse pour laquelle la technologie sera en concurrence pour attirer l'attention. Ceux qui peuvent gérer la connexion des désirs personnels et du bonheur à de nouvelles possibilités techniques seront en demande. Mais les tâches traditionnelles routinisées et sensibles aux algorithmes peuvent être remplacées par des IA et des robots.
Une étude du Human-Computer Interaction Lab de l'Université du Manitoba suggère que vous obéirez probablement à un patron de robot presque aussi prévisible qu'un humain. Les chercheurs ont trouvé des humains prêts à prendre des commandes à partir d'ordinateurs, mais beaucoup moins facilement d'autres humains.
Rik Kirkland de McKinsey, Erik Brynjolfsson et Andrew McAfee soutiennent que les cadres supérieurs sont loin d'être obsolètes. Alors que l'apprentissage automatique progresse à un rythme rapide, les cadres supérieurs seront appelés à créer les nouvelles formes organisationnelles innovantes nécessaires pour rassembler le talent humain lointain qui se met en place dans le monde entier. Ces dirigeants devront mettre davantage l'accent sur leurs capacités créatives, leurs compétences en leadership et leur réflexion stratégique.
La sophistication de l'IA s'étendra à de nombreuses fonctions RH. Par exemple, Jobaline, un site de placement, utilise des algorithmes intelligents d'analyse vocale pour évaluer les demandeurs d'emploi. L'algorithme évalue les éléments paralinguistiques du discours, tels que le ton et l'inflexion, prédit les émotions qu'une voix spécifique suscitera, et identifie le type de travail auquel un candidat va probablement exceller.
Les progrès de la technologie amènent les entreprises à restructurer leur organisation, à transformer leurs départements RH, à développer de nouveaux modèles de formation et à réévaluer leurs pratiques d'embauche. C'est ce que révèle le rapport 2017 sur les tendances du capital humain de Deloitte, qui s'appuie sur des sondages auprès de plus de 10 000 dirigeants des RH et des affaires dans 140 pays. Beaucoup de ces changements sont le résultat de la pénétration précoce des logiciels d'IA de base, ainsi que de la préparation aux besoins organisationnels qui apparaîtront à mesure qu'ils grandiront.
Une enquête réalisée par le Conseil du programme mondial sur l'avenir du logiciel et de la société du Forum économique mondial montre que les gens s'attendent à ce que les machines à intelligence artificielle fassent partie du conseil d'administration d'une entreprise d'ici 2026.
Un rapport du MIT publié dans Sloan Review fait cette déclaration provocatrice: "Un changement inévitable dans lequel une façon parent-enfant de regarder la relation entre le manager et son équipe serait remise en question et finalement remplacée par un adulte-à forme -adult. Le lien de cette relation plus adulte concerne la façon dont les engagements sont pris et comment l'information est partagée. Lorsque la technologie permet à de nombreuses personnes d'avoir plus d'informations sur elles-mêmes et sur les autres, il est plus facile d'avoir une vision claire et plus mature du lieu de travail. Les outils d'auto-évaluation, en particulier ceux qui permettent aux gens de diagnostiquer ce qu'ils font et comment ils le font, peuvent aider les employés à identifier leurs propres problèmes de productivité. Ils ont moins besoin du regard vigilant d'un manager. »On pourrait facilement imaginer que la« fin de la gestion »est en vue – écrasée par le retour des pairs, poussée par des rôles de spécialistes, désintermédiée par de puissantes plateformes et exposée par le réseau social une analyse.
Le revenu de base universel
L'une des solutions possibles au chômage massif qui pourrait résulter de la mise en œuvre de l'intelligence artificielle sur le lieu de travail est l'instauration d'un «revenu de base universel» dans lequel tous les citoyens ou résidents d'un pays reçoivent régulièrement une somme inconditionnelle , soit d'un gouvernement ou d'une autre institution publique, en plus de tout revenu reçu d'ailleurs. Et cela remplacerait le système actuel de prestations sociales.
La Finlande, la France et le Canada ont déjà approuvé des tests pilotes pour le revenu de base universel fourni par le gouvernement, ce qui est selon Elon Musk une nécessité inévitable à mesure que l'IA se répandra. Le revenu de base a été testé pendant des décennies. Le mois dernier, la Finlande a voté pour essayer le système à partir de 2016. Aux Pays-Bas, elle s'est rapidement répandue depuis que la ville néerlandaise d'Utrecht a lancé un programme expérimental plus tôt cet été. Les États-Unis ont même testé un système dans les années 1960 sous l'administration Nixon, bien que l'expérience ait finalement échoué. Mais tout récemment, l'État d'Hawaii a adopté une loi sur le revenu de base universel pour les résidents de l'État. Pendant quatre ans, dans la petite ville canadienne de Dauphin, les résidents qui gagnaient moins de 13 800 $ par année recevaient 4 800 $ par année pour compléter leur revenu. Pendant ce temps, la population a vu diminuer le nombre de visites médicales chez le médecin et diminuer le nombre d'admissions à l'hôpital en raison «d'accidents et de blessures», ainsi que de quelques diagnostics de santé mentale en général. Ces résultats ont également été corroborés par un programme similaire mis en œuvre près de deux décennies plus tard sur les terres Cherokee aux États-Unis.
Les analystes politiques français Nicolas Colin et Bruno Palier recommandent que d'autres pays adoptent le modèle nordique de «flexicurité» dans lequel les avantages sont découplés des emplois. En garantissant l'accès aux soins de santé, au logement et à la formation, «les gens n'auront pas tellement peur de changer d'emploi ou de perdre un emploi», disent-ils dans une autre publication des Affaires étrangères .
Le PDG de Tesla, Elon Musk, le président du Y Combinator, Sam Altman, et le cofondateur de Facebook, Chris Hughes, ont tous approuvé le revenu de base. (Altman et Y Combinator mènent un essai sur le revenu de base à Oakland, en Californie).
Intelligence artificielle et éducation
Dans une large mesure, la révolution de l'intelligence artificielle rendra obsolète, ou du moins, nous obligera à repenser le système actuel d'éducation et de formation et de développement en milieu de travail.
"Au siècle prochain, les écoles telles que nous les connaissons n'existeront plus", affirme un article de la publication The Age , basée à Melbourne, en Australie. «À leur place, il y aura des centres communautaires fonctionnant sept jours sur sept, 24 heures par jour.» Les ordinateurs deviendront un ingrédient essentiel dans la recette d'une école efficace pour l'avenir. Les étudiants, affirme The Age, vont voir et entendre les enseignants sur les ordinateurs, avec "l'apprentissage à distance" la tendance de demain. En accédant à des «salles de classe» sur leur ordinateur personnel, les élèves apprendront parfois les choses qui leur conviennent le mieux. Pourtant, une certaine fréquentation d'une école sera nécessaire pour aider les élèves à développer des compétences sociales appropriées.
Dans le livre de 2011 The Innovative University, Clayton Christensen, professeur d'administration des affaires à Harvard, affirme que les universités pourraient être dépassées par les concurrents si elles ne parvenaient pas à adopter de nouvelles technologies. Les enfants ont besoin d'acquérir des compétences sociales et émotionnelles s'ils veulent prospérer sur le lieu de travail de l'avenir, a constaté un rapport du Forum économique mondial.
La nouvelle recherche montre qu'à mesure que l'économie numérique transforme le lieu de travail, les compétences en apprentissage social et émotionnel (SEL) comme la collaboration, la communication et la résolution de problèmes deviendront de plus en plus importantes à mesure que les rôles traditionnels seront mécanisés. Avec plus de la moitié des enfants qui entrent actuellement à l'école et qui sont censés occuper des emplois qui n'existent pas encore, l'adaptabilité devient une compétence essentielle.
Un rapport de 48 pages intitulé «Préparer l'avenir de l'intelligence artificielle» conclut qu'il est temps d'arrêter de penser à l'éducation supérieure comme une expérience à laquelle les gens participent une fois dans leur jeune vie – ou même plusieurs fois dans l'échelle professionnelle – et commencer à y voir une plateforme pour l'apprentissage tout au long de la vie. Les collèges et les universités doivent faire plus pour aller au-delà de la gamme de diplômes de deux ans, quatre ans et plus, et pour un système plus personnalisable qui permet aux apprenants d'accéder à l'apprentissage dont ils ont besoin quand ils en ont besoin. Ce sera critique car plus de gens cherchent à retourner à l'enseignement supérieur à plusieurs reprises au cours de leur carrière, contraints par l'impératif de rester en tête des changements technologiques implacables.
Voici quelques façons dont l'intelligence artificielle aura un impact énorme à la fois sur la structure et la prestation de l'enseignement supérieur:
Intelligence artificielle et formation et développement
Dans le futur du travail, la compétence la plus importante est de pouvoir apprendre à apprendre. La quantité de connaissances disponibles et les compétences nécessaires pour réussir sur le lieu de travail changent constamment, et les meilleurs employés savent comment trouver l'information dont ils ont besoin et perfectionnent continuellement leurs compétences pour être au sommet de leur art.
Le marché de la formation en entreprise, d'une taille de plus de 130 milliards de dollars, est sur le point d'être perturbé. Les entreprises commencent à abandonner leurs systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS), à acheter toutes sortes de nouveaux outils pour l'apprentissage numérique et à reconstruire une toute nouvelle infrastructure pour aider les employés à apprendre. Programs such as GSuite, Microsoft Teams, Slack, and Workplace by Facebook are growing quickly. Axonify and Qstream can “space learning” based on your job and prescribe small nuggets just as needed. This is pushing vendors like Workday, Oracle, SuccessFactors, SumTotal and others are now reinventing the LMS — focusing on developing video-learning platforms that feel more like YouTube than an educational course catalog.
Deloitte Human Capital Trends' newest research shows that “reinventing careers and learning” is now the #2 issue in business (followed only by reorganizing the company for digital business), creating urgency and budget in this area.
Walmart is betting big on virtual reality to help improve its employee training techniques, and it's turned to a new company to help. TechCrunch is reporting that Walmart plans to install VR training platforms at each of its 200 Academy training centers across the US by the end of the year. Each will have an Oculus Rift and a VR-ready PC to run it on.
Within the contemporary organization, staff-coaching processes continue to evolve. This is achieved by migrating towards newer technologies and software systems that will adequately assist with a more dynamic mode of providing staff-training and development. Ari Kopoulos, writing for EmployeeConnect.com, says that “AI programs offer HR departments ways to train their staff, earn certifications, cross-train and learn new skills.” What is instinctive of AI-enriched software programs, is that they allow staff to engage in self-directed progress with their training, at their own comfortable pace.
ValeurHR.com points out AI-enriched learning systems are now beginning to offer “customizable employee-related training based on individual performance”. The impact of advancements like this will be numerous: can you imagine the gratification to be gained from knowing that each employee in your organization has access to their 'own personal mentor?
John Seely Brown, former Chief Scientist at Xerox and Director of its Palo Alto Research Center argues “We must re-invent the workplace as a 'learningscape.'” He goes on to say that we should build urban learning initiatives such as “Cities of Learning''—a new movement in which employers, libraries, and museums are wired together to help kids find their interests outside school and pick up new skills—or networks of partners in the corporate world. A powerful example of this kind of learning is the use of GitHub and/or other open source communities. Or another: A rather conservative company, SAP, created an extended open source network that has a couple million participants who are learning with and from each other.
Paul Rosenbloom, professor of computer science at the University of Southern California is beginning to apply his AI platform, Sigma, to the ICT's Virtual Humans program, which creates interactive, AI-driven 3D avatars. A virtual tutor with emotion, for instance, could show genuine enthusiasm when a student does well and unhappiness if a student is slacking off. “If you have a virtual human that doesn't exhibit emotions, it's creepy. It's called uncanny valley, and it won't have the impact it's supposed to have,” Rosenbloom says.
Both Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) have an important place in the Artificial Intelligence revolution as it applies to education, training and development. The practical applicability of virtual reality and augmented reality in eLearning is a hotly discussed topic right now. A recent report produced by Horizon 2016, one of the most respected analytical groups, dedicates a number of pages to the question of using augmented and virtual reality in education. For now, potential applications in the fields of physics and medicine show the most promise. This being said, what good can these newfangled technologies do? First of all, virtual reality can transport students to the farthest corners of the observable universe in the blink of an eye and immerse them in a deep and engaging educational environment. Great motivational potential is another major benefit. Which is cooler? To read pages upon pages of text accompanied by black and white illustrations, or to find yourself on Mars and gather soil samples by hand? By the way, that was a rhetorical question.
In Summary: As you can see from the brief descriptions of the developments in Artificial Intelligence, they will have an enormous impact our personal and work lives. In the process, there will be much disruption, but it's unlikely we will be able to stop this Fourth Industrial Revolution. But it does provide us with the opportunity to address ethical, moral, legal and social issues, including a proactive role of government in ensuring these developments are for the benefit of people.
Copyright, 2017 par Ray Williams. Cet article ne peut être reproduit ou publié sans la permission de l'auteur. Si vous le partagez, accordez un crédit d'auteur et ne supprimez pas les liens incorporés.
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