p <0,05

Source: Prawny / Pixabay

Je ne suis pas doué pour tout, mais je comprends très bien les statistiques. J'ai pris cinq cours de statistiques de deuxième cycle dans un doctorat. à l'Université du New Hampshire et j'ai enseigné les statistiques, tant au premier cycle qu'aux cycles supérieurs depuis 1996. Et j'ai écrit (avec Sara Hall) un manuel sur le sujet (Statistiques simples: comprendre les outils de la recherche) .

En enseignant les statistiques depuis si longtemps, je suis toujours déçu par les attitudes que beaucoup de gens ont à propos de ce domaine des mathématiques appliquées. Les gens sont souvent convaincus qu'ils «ne sont pas bons en maths» et qu'ils «ne comprendront jamais vraiment les statistiques». Ceci est un problème pour deux raisons: d'abord, ces obstacles comportementaux empêchent les gens brillants et confiants leur potentiel éducatif. Deuxièmement, avec tant de personnes qui sont stat phobiques, le travail des chercheurs devient presque trop facile! Si les gens ont peur des statistiques, alors les chercheurs qui n'ont que quelques outils dans leur boîte à outils peuvent tout simplement dire ce qu'ils veulent – avec le peu de choix statistiquement phobique, mais pour croire ce qu'on leur présente.

Ce poste est conçu pour aider à aborder l'un des principaux concepts statistiques qui pousse souvent les gens à lever la main – une signification statistique .

Qu'est-ce que la signification statistique ? Que signifie p <0,05 ?

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La signification statistique , souvent représentée par le terme p <0,05 , a une signification très directe. Si l'on dit qu'une constatation est «statistiquement significative», cela signifie simplement que le profil des résultats trouvés dans une étude est susceptible de généraliser à la population d'intérêt plus large. C'est ça.

Par exemple, supposons que vous avez fait une étude avec 100 chats et 100 chiens. Et vous avez trouvé que, dans votre échantillon, 80 des chiens ont pu être entraînés à passer par un cerceau et qu'un seul chat a pu être entraîné à passer par un cerceau. Et supposons que vous avez effectué un test statistique et trouvé que p <0,05 . Cela signifierait simplement que le schéma que vous avez trouvé, avec les chiens étant mieux à sauter à travers les cerceaux, est susceptible d'être un modèle qui retient l'ensemble de la population de chiens et de toute la population de chats. En outre, ce langage statistique implique que la probabilité que les résultats de l'étude ne généralisent PAS aux populations d'intérêt plus larges est très faible – moins de 5% (p <0,05) – avec probabilité de p et 0,05 simplement ce qui signifie 5% .

Qu'est-ce qui est magique à propos de 5%? Eh bien, rien vraiment! C'est en quelque sorte un repère pratique que les statisticiens ont adopté comme norme au fil des ans et des années et dans de nombreuses disciplines différentes. C'est une question digne d'intérêt, mais c'est aussi une question pour un article de blog différent car il soulève un tas d'autres questions plus complexes.

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Bottom Line

Les statistiques sont des outils utilisés par les psychologues et les scientifiques du comportement. Ils ne sont conçus ni pour être effrayant ni mystérieux. Ce sont des outils mathématiques simples conçus pour nous aider à mieux comprendre le monde. La signification statistique et son terme apparenté p <.05 sont des concepts simples – ce qui signifie simplement que le modèle trouvé dans un échantillon est susceptible de généraliser à la population d'intérêt plus large étudiée. Il n'y a pas d'abracadabra là-bas!

Références et remerciements

Merci à mon étudiante diplômée, Vania Rolon, dont le discours à SUNY New Paltz qui faisait partie de la coupe de ruban pour le Wooster Hall récemment rénové, en mettant l'accent sur sa passion pour l'enseignement des statistiques, en partie inspiré ce poste!