Le cerveau a une capacité étonnante à détecter des modèles dans le monde. Si bien que cela créera souvent des motifs là où il n’en existe pas.
La paréidolie est la tendance à voir des formes familières dans des objets aléatoires. Voir un lapin dans les nuages, un visage en colère sur un poivron ou Jésus sur un morceau de pain grillé sont des exemples classiques de paréidolie.
Il s’avère que nous avons aussi le paréidolia pour le mouvement, ou le paréidolia de mouvement . Pour cela, je demanderai au lecteur d’observer quelques secondes l’affichage suivant:
Pouvez-vous voir un mouvement cohérent d’une image à l’autre?
Si vous ne le pouvez pas, essayez de dire à voix haute «Droite, Gauche, Droite, Gauche, Droite, Gauche» à chaque changement d’image. Est-ce que cela a changé votre perception? Essayez maintenant de dire «Haut, Bas, Haut, Bas, Haut, Bas» tout en observant les cadres. Avez-vous vu le mouvement de haut en bas cette fois?
En réalité, il n’y a pas de mouvement sur l’écran, pas de mouvement cohérent. Bien sûr, il y a des pixels qui se déplacent dans des directions aléatoires, mais toute perception de mouvement cohérent est purement construite par votre cerveau.
Comment le cerveau fait-il cela? Dans un article récent (Davidenko, Heller, Cheong et Smith, 2017), nous avons proposé que le cerveau crée une cohérence à partir de ces tableaux de pixels bruyants en utilisant trois processus distincts: le premier est la correspondance flexible . Lorsque vous regardez l’affichage ci-dessus, vous pouvez vous concentrer sur un groupe de pixels particulier dans une image et rechercher le groupe de pixels correspondant dans l’image suivante. Dans la mesure où un cluster correspond à peu près au cluster de l’image précédente, votre système visuel considérera qu’il s’agit d’une correspondance. Bien sûr, avec suffisamment de flexibilité, tout groupe peut être mis en correspondance avec tout autre groupe, de sorte que les possibilités de perception du mouvement sont presque illimitées.
Le deuxième processus est la propagation de local à global . L’idée est qu’en focalisant notre attention sur une partie de l’écran, nous ne pouvons pas très bien assister à aucune autre partie de l’écran. Cela signifie que le reste de l’affichage sera supposé se déplacer de la même manière que la partie à laquelle nous nous intéressons. En 1985, VS Ramachandran et Stuart Anstis ont ingénieusement démontré ce phénomène en utilisant des quatuors ambigus. Si vous regardez les points en bas à gauche, vous pouvez les percevoir comme se déplaçant de haut en bas, ou de droite à gauche. En fait, vous pouvez contrôler avec votre esprit de quelle manière ils semblent bouger. (Remarque: si vous êtes coincé dans une interprétation, essayez de couvrir une partie de l’écran avec votre main). Étonnamment, quand on regarde l’ensemble des quatuors de droite, ils semblent tous se comporter de la même manière. Soit ils montent et descendent tous, soit ils vont tous à droite et à gauche, en parfaite synchronisation.
Le troisième processus est une forme de contrôle descendant , ou biais de confirmation . En répétant les mots «haut, bas, haut, bas», vous aidez votre système de perception à rechercher des groupes de pixels conformes au modèle de mouvement attendu. Si ce guide verbal est suffisamment fort, il remplacera les autres signaux de mouvement pouvant être présents sur l’affichage et vous finirez par voir le mouvement que vous vous répétez.
Mettez les trois processus ensemble et vous obtenez le mouvement pareidolia.
Mais pourquoi le cerveau fait-il cela? Pourquoi le cerveau nous trompe-t-il en percevant un mouvement qui n’est pas là? N’est-ce pas un défaut majeur du système visuel?
En réalité, l’observation de modèles de mouvement illusoires dans le bruit peut constituer un avantage évolutif. Il est préférable que les animaux vulnérables assument qu’un mouvement ambigu derrière un arbre est un prédateur et se trompent plutôt que de supposer à tort que le mouvement n’est pas un prédateur et qu’il doit être mangé. Réagir à une fausse alerte coûte beaucoup moins cher qu’ignorer une menace réelle. Cependant, pour arriver à une conclusion erronée, le cerveau doit activement construire des scénarios possibles à partir d’une entrée sensorielle incomplète. Et ce processus inclut la formation de percepts illusoires.
Dans notre vie quotidienne, de tels perceptions illusoires sont généralement fugaces. De manière générale, il existe une réalité stable sur laquelle nous pouvons compter pour vérifier si nos percepts initiaux sont corrects. Le mouvement pareidolia fonctionne car les informations disparaissent d’une image à l’autre. Nous ne pouvons pas vérifier si nous avons vraiment vu un mouvement ascendant des pixels, ou si ce mouvement était illusoire.
Plutôt que d’indiquer une faille du système visuel, le mouvement pareidolia révèle simplement à quoi ressemblent nos «percepts non vérifiés» et comment nous pouvons les influencer de nos pensées.
Références
Davidenko, N., Heller, NH, Cheong, Y., et Smith, J. (2017). Mouvement apparent illusoire persistant dans des séquences de points aléatoires non corrélés. Journal of vision, 17 (3), 19, 1-17.
Ramachandran, VS et Anstis, SM (1985). Organisation perceptuelle en mouvement apparent multistable. Perception, 14 (2), 135-143.
