Un algorithme vous posera-t-il votre prochain emploi?

À peu près tout le monde qui a cherché longtemps et dur pour un travail peut vous dire à quel point le processus peut être douloureux. Des heures et des heures sont consacrées à des tableaux d'affichage à la recherche d'emploi, encerclant d'innombrables présentations d'employeurs à des salons de l'emploi, révisant ce redoutable curriculum vitae et faisant d'innombrables appels téléphoniques qui ne seront sans doute pas restitués. Le processus est difficile quand cela prend des semaines, mais quand les semaines deviennent des mois et des mois s'étendant sur une année ou plus, c'est carrément démoralisant. N'y a-t-il pas une meilleure façon de faire cela?

Maintenant, imaginez ceci: vous vous connectez à un site Web et prenez quelques brèves évaluations de vos valeurs, de vos intérêts et de votre personnalité. Après avoir suivi les évaluations, vous recevez des commentaires qui vous aident à déterminer quel type d'emploi offrira le type d'environnement dont vous avez besoin pour être satisfait dans votre carrière. Puis, quelques semaines après votre première connexion, vous recevez un message: «Vous avez été identifié comme un bon candidat pour un poste chez Company XYZ. Pour en savoir plus sur ce poste et la société XYZ, cliquez ici. Si vous êtes intéressé à postuler, cliquez ici. "Pourquoi avez-vous reçu ce message? Parce qu'un algorithme de correspondance a déterminé que votre modèle particulier de notes d'évaluation correspond bien à la position et à la culture de la société XYZ. Vous exprimez votre intérêt en un clic, et quelques jours plus tard, vous parlez avec un responsable du recrutement de l'entreprise. Tout ce que vous apprenez sur le travail vous dit que ce serait un ajustement exceptionnel, ce qui rend facile d'accepter le poste quand il vous est offert. Tout ça, et vous ne leur avez même jamais envoyé de CV.

Trop beau pour être vrai? Peut-être pas pour longtemps, selon une histoire récente de David Zax dans Time . L'article décrit l'utilisation d'algorithmes de jumelage pour connecter les demandeurs d'emploi et les employeurs comme «un autre cas d'une technologie perturbatrice bouleversant le statu quo». Zax note que le concept est prometteur parce que le processus d'embauche est coûteux (400 milliards de dollars) industrie), et le statu quo est terriblement brisé. Penses-y. Quel que soit le processus que les employeurs utilisent actuellement pour recruter des candidats, il en résulte une énorme pile de curriculum vitae, tous soigneusement adaptés (et probablement exagérés) pour souligner leur adéquation à n'importe quelle position ouverte dans le mélange. Quelqu'un doit passer en revue tous ces éléments et identifier un petit groupe de candidats à interviewer. Quelle est la probabilité que les candidats qu'ils identifient soient vraiment ceux qui correspondent le mieux au poste et à l'entreprise? Ensuite, généralement, un gestionnaire d'embauche va avec un sentiment d'instinct sur un candidat basé sur la façon dont l'entrevue va. Malheureusement, une entrevue non structurée n'est pas un prédicteur de la performance professionnelle plus efficace que le score d'un candidat sur une mesure de personnalité de 10 items, et elle est moins un prédicteur efficace que les résultats d'un test de QI standard. Pourtant, les curriculum vitae et une entrevue (et souvent peu ou rien d'autre) sont des normes de l'industrie. Pas étonnant que plus de 70% des travailleurs soient désengagés et insatisfaits.

Le défi, bien sûr, consiste à s'assurer que l'algorithme d'appariement est effectivement efficace – un meilleur prédicteur des résultats que le statu quo et plus équitable pour les demandeurs d'emploi. Heureusement, il existe une science disponible pour informer ces efforts, y compris des décennies de recherche sur la validité prédictive de l'adéquation personne-environnement. Bien que toutes les start-up «eHarmony for jobs» ne semblent pas tirer parti de cette recherche, le statu quo est si faible que toute stratégie bien informée qui incorpore le meilleur de cette recherche dans ses services Il est presque certain de fournir un meilleur taux de recrutement, ce qui signifie des économies importantes pour les employeurs et des employés beaucoup plus satisfaits, des gens heureux.

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Je suis très partial, bien sûr, parce que (divulgation complète) je suis un co-fondateur de jobZology, l'une des start-up en lice pour un morceau de la tarte "eHarmony for jobs". Créer une entreprise qui tire parti de la science de l'adéquation personne-environnement a été une décision facile à prendre. D'une part, le processus que doivent suivre les demandeurs d'emploi est brutal. D'un autre côté, les entreprises peinent à trouver des personnes qui non seulement peuvent bien faire leur travail, mais qui sont heureuses et engagées lorsqu'elles viennent travailler et qui veulent rester longtemps au travail. La science est là pour soutenir le match. l'exploiter pour produire des résultats «gagnant-gagnant» est une évidence. Un algorithme vous connectera-t-il à votre prochain travail? Si vous êtes l'un des 70% de gens qui travaillent dans un emploi que vous ne pouvez pas supporter, ou un gestionnaire d'embauche aux prises avec un taux de roulement élevé, alors espérons-le.