Beaucoup de propriétaires de chiens s'inquiètent d'avoir à laisser leur ami canin à la maison seul. Nous nous inquiétons du potentiel de méfait. Mon chien Bella, par exemple, adore passer son temps seule à mâcher des lunettes de soleil chères et à détruire le matériel de football de ma fille. Mais pire que la possibilité de dommages physiques à notre maison est la préoccupation que nos chiens sont seuls, en particulier si nous travaillons de longues heures ou d'autres responsabilités ou passe-temps qui nous emmènent ailleurs, et où nos compagnons ne sont pas invités. Nous faisons tout ce que nous pouvons pour créer un lien émotionnel profond avec un animal – nous voulons qu'ils nous aiment et aient besoin de nous. Et une fois qu'ils le font, la séparation d'avec nous peut être pénible. Je suppose que parmi les formes les plus courantes de la souffrance (inaperçue?) Chez les chiens et autres animaux de compagnie sont les sentiments de solitude et d'ennui qui viennent d'être laissé seul à la maison pendant de longues périodes de temps. Mais comment pouvons-nous savoir ce qui se passe quand nous ne sommes pas là? Comment pouvons-nous savoir si être seul toute la journée est pénible?
Une étude de recherche récemment publiée offre un outil potentiellement utile pour découvrir comment les animaux font quand nous ne sommes pas là pour regarder. Ce qui pourrait vous surprendre est que cette étude sur le bien-être des animaux, «Dog's Life: Wearable Activity Recognition for Dogs», a eu lieu dans un département d'informatique et a été présentée lors d'une conférence sur l'informatique omniprésente et omniprésente. Qui aurait deviné?
Cassim Ladha et ses collègues de l'Université de Newcastle au Royaume-Uni ont conçu ce qu'ils appellent un «système automatisé d'évaluation comportementale des chiens». La prémisse de la recherche est que les évaluations du bien-être des chiens peuvent être basées sur des observations objectives du comportement. la fréquence et la variabilité des traits de comportement individuels qui reflètent un comportement «normal» (et indiquent le bien-être) ou des écarts par rapport à la normale (ce qui pourrait indiquer une détresse). Le système repose sur une plate-forme accélérométrique usée par le col (un accéléromètre MEMS triaxial couplé à un microcontrôleur PIC24). Le collier, qui ressemble beaucoup à un collier d'écorce ou à un collier de clôture électrique, capture continuellement les données de mouvement d'un chien pendant 14 jours, et stocke les données sur une puce de mémoire flash. Les données de mouvement sont «traduites» en 16 catégories différentes de comportements «normaux» (ce que les chercheurs appellent «naturalistes»), notamment aboyer, mâcher, creuser, boire, manger, caca, pisser, frissonner et renifler. Le système de collier fonctionne bien parce que presque toutes les activités quotidiennes d'un chien impliquent un mouvement de la tête, et les colliers sont relativement confortables et discrets.
Attendu qu'une analyse comportementale peut typiquement être faite en regardant ou, plus vraisemblablement, en prenant un enregistrement vidéo d'un chien puis en procédant image par image et en enregistrant manuellement chaque comportement observé sur un ethogramme – une procédure incroyablement laborieuse et longue – ce système automatise la capture et l'analyse des données.
Un certain nombre d'applications potentielles pour une telle technologie viennent à l'esprit. De toute évidence, l'appareil pourrait être utilisé par les propriétaires d'animaux de compagnie pour avoir confiance que leurs animaux se portent bien lorsqu'ils sont seuls à la maison, ou être alerté si leur chien était en détresse. Il pourrait également être utilisé dans les refuges pour étudier ou surveiller le bien-être des chiens.
Une autre utilisation potentielle de ce type de technologie est dans le contexte des soins en hospice animal. Une des choses qui rendent les soins palliatifs pour un chien ou un chat vraiment difficile est qu'ils doivent être surveillés attentivement autant que possible, et il y a peu de propriétaires d'animaux pour lesquels il est possible d'être à la maison en tout temps. Cette technologie pourrait permettre aux propriétaires d'avoir un peu d'esprit pendant qu'ils sont à court de courses ou d'aller travailler. Il pourrait également être utile d'offrir aux soignants d'animaux malades une mesure objective de la façon dont les comportements peuvent changer avec le temps. Par exemple, il est assez commun avec une maladie se développant lentement comme l'arthrite pour un propriétaire d'ignorer les changements dans la mobilité d'un chien, simplement parce que les changements sont graduels et se déroulent sur une longue période de temps. Si nous avions des ensembles de données – un graphique généré par ordinateur ou quelque chose – nous pourrions être en mesure d'identifier ces changements graduels.
Une autre utilisation possible de la technologie a été notée dans un article de Science Daily sur l'étude de recherche: la surveillance du bien-être des personnes âgées. Un chien vivant avec une personne âgée pourrait assumer le rôle de dispositif de surveillance de la santé à distance. Si les activités quotidiennes normales du chien changent – si le chien ne va soudainement pas se promener ou s'il n'est pas nourri régulièrement – cela pourrait indiquer que quelque chose ne va pas chez le gardien.
On pourrait aussi envisager des applications plus futuristes. Nous pourrions imaginer, par exemple, une société future dans laquelle les protections pour les animaux étaient strictes et appliquées. Tous les animaux porteraient des colliers de protection, qui avertiraient un «comité de bien-être» si un animal semblait être en détresse, à quel point l'animal serait retiré de la maison et placé dans un environnement plus approprié.
Ladha, Cassim, Nils Hammerla, Emma Hughes, Patrick Olivier et Thomas Plötz. "Dog's Life: Reconnaissance des activités vestimentaires pour les chiens." UbiComp '13 Actes de la conférence internationale ACM 2013 sur l'informatique omniprésente et omniprésente. Pages 415-418 doi> 10.1145 / 2493432.2493519.
