Ce que les PDG et les leaders innovants doivent savoir sur l’IA

Comment l’IA affectera les entreprises et l’économie mondiale

Source: istockphoto

L’intelligence artificielle (IA) est un impératif mondial croissant. Les éditeurs de logiciels d’entreprise s’empressent d’intégrer la fonctionnalité d’intelligence artificielle à ses offres de produits. Les fonds de capital-risque affluent dans les startups d’IA dans le monde. L’intelligence artificielle est un mouvement géopolitique auquel de nombreux pays accordent une priorité absolue. Les écoles de MBA les mieux classées incluent l’IA dans leur programme. L’intelligence artificielle existe dans les domaines des neurosciences, des sciences de la vie, des soins de santé, des services financiers, des sports, des arts, des sciences, des loisirs et bien d’autres. Les entreprises avant-gardistes commencent à rentabiliser leurs investissements en adoptant rapidement l’IA. Ce n’est pas une question de savoir si l’IA doit ou non être incorporée dans votre entreprise, mais plutôt quand elle doit être mise en œuvre. Où se trouve l’IA dans le cycle de vie de l’adoption de la technologie? Où utilise-t-on l’IA et comment? Voici un résumé de ce que quelques-unes des plus grandes sociétés de conseil en gestion au monde ont à dire sur l’impact de l’intelligence artificielle sur les entreprises et les économies du monde entier.

McKinsey Global Institute

Dans un document de discussion publié par le McKinsey Global Institute (MGI) en septembre 2018 intitulé « Notes de la frontière de l’IA – Modéliser l’impact de l’IA sur l’économie mondiale», l’impact estimé de l’IA est de 13 000 milliards de dollars en activité économique mondiale d’ici 2030. MGI est dirigé par trois associés principaux de McKinsey & Company – Jacques Bughin, Jonathan Woetzel et James Manyika, président de MGI.

• Les voix d’adultes adultes changent le récit de l’adoption
• Tirs de masse et ce que vous pouvez faire à leur sujet
• Se sentir seul? Chanter pourrait être un remède joyeux
• La nouvelle crise d’identité
• C’est nous! ou c’est nous! Tu choisis

Dans le rapport, MGI estime que 14% de la main-d’œuvre mondiale, soit 375 millions de personnes, pourrait avoir besoin de changer d’emploi en raison de l’automatisation de l’IA. Les professions les plus susceptibles d’être automatisées avec l’IA sont la collecte de données, le traitement de données et les tâches qui nécessitent «une activité physique et l’utilisation de machines dans des environnements prévisibles».

MGI prédit que le taux d’adoption d’IA par les entreprises ressemblera dans le temps à une courbe en forme de S; l’adoption initiale sera plus lente en raison de l’apprentissage requis, puis se développera rapidement à mesure que la concurrence et les «capacités complémentaires» augmenteront. Il est intéressant de noter que MGI prédit un avantage considérable en termes de premier arrivé pour les entreprises qui adoptent rapidement l’IA. Les entreprises qui déploient entièrement l’IA dans l’ensemble de l’entreprise au cours des cinq à sept prochaines années risquent de doubler leurs flux de trésorerie, tandis que les retardataires risquent de voir leur flux de trésorerie diminuer de 20% d’ici 2030.

Deloitte

Dans l’édition de janvier-février 2018 du Harvard Business Review , Thomas H. Davenport et Rajeev Ronanki recommandent une approche très pragmatique par rapport au «tir au clair de lune» de la mise en œuvre de l’IA basée sur une étude Deloitte de 152 projets cognitifs (AI). Davenport est conseiller principal chez Deloitte Analytics, chercheur universitaire à l’Initiative MIT sur l’économie numérique et professeur au Babson College. Ronanki est directeur chez Deloitte Consulting, spécialisé dans l’informatique cognitive et l’innovation dans le secteur de la santé.

• Dépendance et manque de but
• La double étude sur le développement de l’enfant dans les années 1960 revisitée
• Le ridicule public n’est pas contre la loi
• Les questions restent après avoir regardé «Trois étrangers identiques»
• Santé mentale «Lite»

Les auteurs considèrent l’intelligence artificielle comme «des tâches exécutées, pas des tâches entières». Sur les 152 projets d’intelligence artificielle, 71 concernaient l’automatisation de tâches numériques et physiques, 57 utilisaient des algorithmes pour identifier des modèles pour la veille stratégique et l’analyse, et 24 employés et clients via l’apprentissage automatique, les agents intelligents et les chatbots.

Dans l’article de Harvard Business Review , un sondage mené en 2017 par Deloitte auprès de 250 dirigeants qui connaissaient bien les initiatives de leur entreprise en matière d’IA, a révélé que 51% ont répondu que l’objectif principal était d’améliorer les produits existants. 47% ont identifié l’intégration de l’IA avec les processus et systèmes existants comme un obstacle majeur. En ce qui concerne l’impact sur l’emploi, «dans les trois prochaines années, 69% des entreprises prévoient une perte d’emplois minime voire inexistante, voire des gains d’emplois». Les premiers utilisateurs d’IA dans le rapport rapportent des avantages – 83% ont indiqué que leurs entreprises avaient déjà réalisé des résultats positifs. «Avantages économiques modérés (53%) ou substantiels (30%). 58% des personnes interrogées utilisent des ressources internes plutôt que des experts externes pour mettre en œuvre l’IA, et 58% utilisent des logiciels d’IA fournis par des fournisseurs. Seulement 20% des personnes interrogées développent elles-mêmes des applications d’intelligence artificielle «à partir de zéro».

MIT Sloan Management Review , le Boston Consulting Group et le BCG Henderson Institute

Le MIT Sloan Management Review , le Boston Consulting Group (BCG) et le BCG Henderson Institute ont interrogé 3 076 dirigeants, gestionnaires et analystes de 29 industries et de 126 pays dans le cadre de leur rapport intitulé «Projet d’étude et de recherche sur l’intelligence artificielle au niveau mondial 2018». Les auteurs du rapport sont Sam Ransbotham, professeur associé au Boston College et rédacteur invité de MIT Sloan Management Review, Philipp Gerbert, associé principal et directeur général du BCG, et boursier du BCG Henderson Institute, Martin Reeves, associé principal et directeur général du BCG. directeur du BCG Henderson Institute, David Kiron, rédacteur en chef du MIT Sloan Management Review et Michael Spira, chef de projet du BCG, et ambassadeur du BCG Henderson Institute.

L’étude a révélé que, parmi les pionniers, organisations qui comprennent et ont adopté l’IA, 88% investissent davantage l’année dernière que les années précédentes, et «insistent beaucoup sur l’utilisation d’IA pour développer de nouvelles offres et capacités génératrices de revenus». Une majorité de 91 % des personnes interrogées dans le sondage s’attendent à ce que les implémentations d’intelligence artificielle génèrent une nouvelle valeur commerciale dans les cinq prochaines années. Une majorité de 58% des personnes interrogées pensent que l’intelligence artificielle modifiera également leur modèle économique dans un délai de cinq ans. Selon le rapport, l’intelligence artificielle crée aujourd’hui de la valeur dans les organisations et les dirigeants de l’intelligence artificielle augmentent leurs investissements et «créent des stratégies pour amener l’IA à une échelle industrielle».

Copyright © 2018 Cami Rosso Tous droits réservés.