Comment déjouer AI

L’intelligence supérieure à elle seule ne mène pas au succès.

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Il y a une course mondiale en cours pour la domination de l’industrie de l’intelligence artificielle (IA). En 1597, le philosophe anglais Sir Francis Bacon écrivait dans Meditationes Sacrae “ipsa scientia potestas est”, qui signifie “la connaissance elle-même est le pouvoir”. Cependant, le QI seul ne suffit pas; Avoir un génie QI ne garantit pas le succès. Semblable à l’intelligence humaine, avoir des capacités supérieures en IA ne signifie pas nécessairement un succès sociétal.

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Ce qui compte, c’est la technologie utilisée et la manière dont elle est appliquée. Au cas par cas, aujourd’hui, AI peut usurper l’identité de la voix de quiconque. Startup Lyrebird affirme avoir créé une technologie d’IA capable de reproduire synthétiquement la voix d’une personne à partir d’un échantillon de 60 secondes seulement [1]. Comment une personne peut-elle savoir si un message vocal ou un appel est vraiment cette personne? Cela a un impact potentiel sur les consommateurs de produits de reconnaissance vocale présents dans les foyers, les véhicules et les appareils mobiles. Amazon Alexa, Google Home et Apple Siri utilisent la technologie de reconnaissance vocale. L’authentification constituera un domaine de croissance pour les entreprises, le capital-risque, les investisseurs et les startups.

Le pouvoir décisionnel de Balance AI

La taille du marché mondial pour l’apprentissage en profondeur, un sous-ensemble de l’apprentissage automatique par ordinateur, devrait atteindre 10,2 milliards de dollars américains d’ici 2025, selon le rapport de mai 2017 de Grand View Research, Inc. L’apprentissage en profondeur est un domaine de croissance avec un inconvénient majeur: personne ne comprend vraiment comment il parvient à prendre ses décisions [2]. La qualité des décisions d’apprentissage en profondeur est également influencée par les biais cognitifs humains [3]. La profondeur et l’ampleur des données d’entrée affectent l’apprentissage en profondeur. Dans toute mise en œuvre, il devrait y avoir un remplacement manuel pour éviter les résultats indésirables. Par exemple, en 2016, le chatbot AI de Microsoft, Tay, a été fermé après avoir produit des commentaires racistes et sexistes quelques heures seulement après avoir été diffusé sur Twitter [4]. Compte tenu de ces zones de vulnérabilité, il est important de mettre en place un cadre de freins et de contrepoids en ce qui concerne l’autonomie de décision des systèmes d’IA.

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Préparez-vous aux problèmes de société avant le bouleversement de l’IA

D’ici 2025, l’automatisation de l’IA remplacera 16% des emplois américains [5]; les emplois de cols blancs et de cols bleus seront éliminés [6]. Dans une interview accordée à CNN le 15 février 2018, l’entrepreneur milliardaire britannique Richard Branson a exprimé son opinion selon laquelle l’automatisation du revenu de base universel sera un jour nécessaire [7]. Le revenu de base universel est le concept consistant à donner à chaque citoyen un revenu minimum, quel que soit son statut d’emploi. Les opposants à UBI disent qu’un document du gouvernement n’est pas la solution; cela découragerait la main-d’œuvre. L’homme d’affaires milliardaire américain Mark Cuban a qualifié le revenu de base universel de «l’une des pires réponses» au chômage provoqué par l’intelligence artificielle et l’automatisation robotique [8].

En plus du chômage, l’automatisation de l’IA nécessitera de repenser l’éducation. Les chefs d’entreprise et les dirigeants auront besoin d’une compréhension conceptuelle de l’IA pour rester compétitifs à l’échelle mondiale. Les grandes écoles de commerce telles que Harvard, la Sloan School of Management du MIT, la Kellogg School of Management et l’INSEAD ont déjà intégré l’IA dans leurs programmes de MBA [9]. Les travailleurs déplacés peuvent avoir besoin de formation et d’acquisition de nouvelles compétences dans d’autres professions.

L’IA peut être utilisée pour faire avancer l’humanité ou des objectifs néfastes; C’est l’épée à double tranchant qui s’applique à toute technologie innovante. Le timing est important. Le moment est venu de penser à l’avance et de se préparer à l’avance pour les pièges potentiels, avant que l’IA ne devienne omniprésente.

“Le risque vient de ne pas savoir ce que vous faites” – Warren Buffett

Les références

1. Gholipour, Bahar. “La nouvelle technologie de l’AI peut imiter toute voix.” Scientific American . 2 mai 2017.

2. Rosso, Cami. “AI est un problème profond.” Psychology Today. 21 février 2018.

3. Rosso, Cami. “Le biais humain dans la machine d’IA.” Psychology Today . 6 février 2018.

4. Rosso, Cami. “L’importance de la philosophie dans l’avenir de l’IA et de l’humanité”. 13 octobre 2016.

5. Rosso, Cami. “Pourquoi la psychologie est essentielle dans un avenir dominé par l’IA.” Psychologie aujourd’hui . 16 novembre 2017.

6. Rosso, Cami. “Emplois les plus à risque pour l’automatisation et que faire à son sujet”. 25 janvier 2017.

7. Wiener-Bronner. “Richard Branson: Le revenu de base universel arrive.” CNN Money . 15 février 2018.

8. Salomon, Feliz. “Mark Cuban dit que le revenu de base serait la” pire réponse “à l’automatisation.” Fortune . 23 février 2017.

9. Rosso, Cami. “Emplois les plus à risque pour l’automatisation et que faire à son sujet”. 25 janvier 2017.