Die Dashboards Die! Pourquoi les conversations vont réinventer le logiciel

Dans les années à venir, les conversations donneront un nouveau souffle aux logiciels, en particulier les outils d'entreprise ennuyeux que des millions de travailleurs du savoir utilisent à contrecœur chaque jour. Les interfaces utilisateur conversationnelles (CUI) fonctionnent en raison de notre connaissance de la messagerie. Même les interactions les plus complexes techniquement peuvent sembler aussi simples que d'obtenir un texte SMS lorsqu'il est présenté comme une conversation.

Les interfaces utilisateur conversationnelles présentent trois avantages par rapport aux logiciels traditionnels et nous croyons que ces leçons peuvent éclairer et inspirer la refonte d'innombrables services en ligne. Pour illustrer le potentiel des interfaces conversationnelles, nous avons réinventé ce que Google Analytics, l'un des logiciels d'entreprise les plus utilisés (et largement méprisé), pourrait ressembler à une conversation.

De quoi tout cela va-t-il?

Avant de plonger dans notre refonte, il est important de considérer quelques questions fondamentales. À quoi sert le logiciel d'entreprise? Quel travail fait-il pour l'utilisateur?

Fondamentalement, les logiciels d'entreprise aident l'utilisateur à répondre à une ou plusieurs des questions suivantes:

  • Qu'est-ce qui est important? (Informations pertinentes de surface)
  • Que dois-je faire ensuite? (Prise de décision de soutien)
  • Comment fait-on ça? (Faciliter l'action)

C'est à peu près ça! Tous les logiciels d'entreprise ne font pas tous les trois, mais ils doivent en faire au moins un. Dans le cas de Google Analytics, le logiciel est lourd à remonter l'information pour tenter de répondre à la première question, éclairer l'aide à la décision, et fournit peu de facilités pour la prochaine action (à l'exception d'aider l'utilisateur à acheter des annonces Google ).

Fait intéressant, l'interface conversationnelle répond mieux aux trois questions ci-dessus que les outils logiciels que nous avons aujourd'hui.

1. Qu'est-ce qui est important? (Informations pertinentes de surface)

Au lieu d'avoir à passer au crible les menus déroulants, les tables, les fonctions et les boutons présents dans le logiciel d'aujourd'hui, les interfaces conversationnelles de demain pourront envoyer et recevoir des messages en anglais clair. En posant simplement une question via une interface conversationnelle, l'utilisateur obtiendra les informations pertinentes qu'il recherche.

Mais que se passe-t-il lorsque l'utilisateur ne sait pas ce qu'il veut? Qu'en est-il des informations précieuses piégées dans les données?

Avec les interfaces traditionnelles d'aujourd'hui, comme Google Analytics, une alerte apparaît dans le coin supérieur droit, agaçant au mieux l'utilisateur ou totalement ignorée au pire. L'ouverture de Google Analytics aujourd'hui révèle une explosion intimidante de graphiques et de graphiques remplis de données, mais à court d'insight. Qu'est-ce que tout cela veut dire? L'utilisateur est-il dans le rouge? Ou est-ce que tout va bien?

Source: NirandFar

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En utilisant une interface conversationnelle, Google Analytics garantit que les informations importantes ne sont pas ignorées, ce qui facilite leur compréhension. Par exemple, la maquette ci-dessous informe l'utilisateur d'une anomalie, à savoir, qu'il y a eu une augmentation récente du nombre de visiteurs sur le site Web de l'utilisateur. C'est la même information présentée dans le tableau de bord de Google Analytics, mais avec un effet très différent sur l'utilisateur.

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Les tableaux de bord pompent aujourd'hui les données et s'attendent à ce que l'utilisateur fasse le reste. Cependant, les interfaces conversationnelles de demain présenteront d'abord les idées, puis les sauvegarderont au besoin.

Remarquez comment Christina, le nouveau visage de Google Analytics, invite l'utilisateur à poser une question pour faire avancer la conversation. Christina pourrait être un bot, un humain ou un hybride. Cela n'a pas vraiment d'importance pour l'utilisateur tant que le travail est fait.

2. Que dois-je faire ensuite? (Prise de décision de soutien)

Dans le monde réel, lorsque deux amis prennent un café ensemble, on peut soulever un sujet pour évaluer l'intérêt de l'autre personne à poursuivre la discussion. Nous sommes peut-être en train de rattraper notre retard sur la façon dont les enfants se débrouillent, comment vont les affaires ou un peu de ragots. Nous testons l'intérêt pour voir ce qui vaut la peine d'en parler. Si l'autre partie veut parler d'autre chose, il serait impoli de s'obstiner à ne parler que d'une chose. Cependant, c'est exactement ce que fait le logiciel d'aujourd'hui. Cela ne cesse de nous harceler avec des sujets qui nous importent peu parce que, contrairement à un bon ami, il ne se soucie pas d'apprendre.

Une interface conversationnelle peut cependant faire quelque chose qu'aucun tableau de bord ordinaire ne peut faire; il écoute et apprend. En notant la réponse de l'utilisateur à l'information discrète présentée, le logiciel se souvient si l'information était précieuse. Si l'utilisateur poursuit la conversation à propos de cette information, le système apprend l'importance et soulève des préoccupations similaires à l'avenir. Mais s'ils ne réécrivent pas, c'est une notification de moins que l'application doit envoyer et une interruption de moins pour l'utilisateur.

Contrairement à un tableau de bord traditionnel, l'interface conversationnelle devient de plus en plus à même de présenter des informations pertinentes au fur et à mesure de leur utilisation et devient ainsi un outil d'aide à la décision plus puissant. Ce concept est appelé "valeur stockée" et est une clé pour la construction de produits de formation d'habitudes selon le modèle de crochet.

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En outre, l'interface conversationnelle peut apprendre des autres utilisateurs pour améliorer l'expérience pour tout le monde. Par exemple, lorsque Christina souligne que la pointe de trafic provient de Reddit, les informations qu'elle présente ne sont pas seulement une affirmation de fait, elle propose des options à considérer. Pour offrir des choix intelligents, Google pourrait utiliser les comportements des autres utilisateurs pour proposer les meilleures étapes suivantes.

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Dans cet exemple, l'assistant suggère une ressource pour apprendre à utiliser Reddit de manière efficace, invite l'utilisateur à rejoindre la conversation et propose de corriger le taux de rebond élevé du site pour augmenter le nombre d'utilisateurs qui restent.

Aider l'utilisateur à comprendre ce qu'il faut faire ensuite est extrêmement précieux. Plus l'action suivante est facile à faire, plus l'utilisateur est susceptible de le faire. L'interface conversationnelle fait facilement surface les prochaines meilleures actions, ce qui évite à l'utilisateur de perdre du temps à chercher et à deviner ce qu'il faut faire ensuite. En combinant les informations provenant des conversations passées de l'utilisateur et les actions des autres utilisateurs, la nouvelle interface fournit un meilleur outil d'aide à la décision pour répondre à la question «Que dois-je faire ensuite?

3. Comment je le fais? (Faciliter l'action)

Enfin, maintenant que le logiciel a élevé ce qui est important et compte tenu des options de l'utilisateur à prendre en compte, il est temps de faciliter les actions que l'utilisateur veut effectuer. Malheureusement, l'exécution de la tâche avec le logiciel d'aujourd'hui nécessite de naviguer dans un méli-mélo de solutions sur des écrans et des sites disparates. Une interface conversationnelle peut éliminer tout cela.

Par exemple, dans l'exemple ci-dessous, lorsque l'utilisateur demande à Christina de l'aide sur le taux de rebond élevé du site, elle suggère de créer une page de destination personnalisée qui accueille les visiteurs de Reddit. Mettre en place une telle page est un jeu d'enfant pour quelqu'un qui l'a déjà fait mais pour un novice, cela peut être plus de travail que de valeur.

Heureusement, une interface conversationnelle peut faire le travail dans les coulisses de plusieurs façons. L'assistant peut offrir des services améliorés, faire appel à une expertise interne ou intégrer un fournisseur externe. Au lieu de compter sur l'utilisateur pour se familiariser avec un autre outil logiciel, l'assistant se tourne vers des personnes ou des robots qui savent déjà ce qu'ils font. Le point est, contrairement au logiciel d'entreprise d'aujourd'hui qui oblige l'utilisateur à comprendre comment s'aider lui-même (une tâche que la plupart des gens ne feraient pas), un assistant conversationnel peut faire le travail en prenant le chemin de la moindre résistance.

Là encore, l'interface conversationnelle stocke la valeur chaque fois qu'une modification est apportée au site. Avec chaque page créée ou expérimentée, le nouveau Google Analytics en apprend plus sur les objectifs et les résultats passés du propriétaire du site, ce qui facilite les suggestions d'améliorations et rend le service vraiment indispensable.

Die Dashboard Die!

Plusieurs enquêtes sur les lieux de travail ont révélé que nous passions de 20 à 30% de notre journée à chercher de l'information. Même de petites réductions du temps et des efforts consacrés à la recherche de logiciels d'entreprise médiocres produiraient des dividendes importants.

Bien que ce ne soit pas idéal pour chaque cas d'utilisation, l'interface conversationnelle présente de nombreux avantages par rapport au statu quo du logiciel d'entreprise. Fondamentalement, il est préférable de répondre à ce qui est important, que dois-je faire ensuite et comment le faire?

En adoptant cette interface plus novice, le logiciel de demain a l'occasion de guérir la fatigue du tableau de bord qui infecte l'entreprise. Il promet également de rendre les solutions accessibles aux personnes qui n'ont tout simplement pas le temps d'apprendre de nouveaux outils.

L'avenir des logiciels d'entreprise ne sera pas sur des tableaux de bord compliqués et des quantités stupéfiantes de Big Data; il s'agira d'interfaces bien conçues qui feront du travail un plaisir. Le logiciel devrait être comme un bon ami, demandez et vous recevrez.

Qu'est-ce que tu penses?

Les interfaces conversationnelles détruiront-elles le tableau de bord? Quel autre logiciel serait mieux avec un CUI?

Nir's Note: Je suis co-auteur de ce post avec Lakshmi Mani, un concepteur de produits ayant une formation en psychologie, actuellement chez Stride Health.

Merci à Ariel Jalali, à Shane Mac, à Chris Noessel, à Amir Shevat et à Matthew Woo d'avoir lu les premières versions de cet essai.

Nir Eyal est l'auteur de Hooked: Comment construire des produits de création d'habitudes et des blogs sur la psychologie des produits chez NirAndFar.com. Pour plus d'informations sur les changements de comportement, rejoignez sa newsletter gratuite et recevez un classeur gratuit.

Cet article a été publié sur NirandFar.com

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