Une intelligence plus élevée peut signaler ce statisticien

Source: permission de Sarah Ashmun

Le statisticien David Hand est convaincu que toutes les coïncidences peuvent être expliquées au mieux par la probabilité, même lorsqu'elles sont confrontées à un hasard qui l'implique directement. Dans un article publié en ligne le 16/16/17 dans le Wall Street Journal, Hand note les parallèles étranges entre sa vie et la vie d'un statisticien fictif.

"Le même mois a été publié son livre d'improbabilité (The Improbability Principe), un roman" Coincidence "a été publié aux Etats-Unis, qui racontait l'histoire d'un professeur basé à Londres qui étudie les coïncidences, comme le Prof. Main. La protagoniste féminine enseigne à la même université que l'épouse du professeur Hand. Le professeur fictif et réel a partagé le même anniversaire – le 30 juin. JW Ironmonger, qui a écrit «Coïncidence», dit qu'il n'a jamais rencontré le professeur Hand ou son travail avant la publication du livre.

Les parallèles:

1) Professeur de sexe masculin étudiant les coïncidences,

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2) protagoniste femelle enseigne comme la même université que l'épouse de Hand,

3) 1/365 de chance d'avoir le même anniversaire, et

4) les deux livres publiés le même mois!

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Multiplier les probabilités de chacun pour obtenir l'improbabilité totale. Ce nombre sera très petit. Cette faible probabilité suggère, ne prouve pas, que d'autres explications doivent être considérées. Mais non. Autant que le professeur est touché par la coïncidence, il ne voit pas d'autre explication que la probabilité.

Le biais caractérise la pensée humaine. La version la plus déroutante implique une information valide qui remet en question une croyance mais n'a aucun effet sur le point de vue chéri de la personne.

Je crois que JW Ironmonger a écouté l'information existant dans la Psychosphère, notre atmosphère mentale, pour l'aider à créer le personnage et le roman. Nos esprits peuvent s'épanouir créativement dans cette atmosphère mentale.

L'expérience du professeur Hand remet en question sa croyance bien ancrée dans le pouvoir explicatif total des statistiques. Il confond la partie pour le tout. Chaque coïncidence a une probabilité d'avoir eu lieu. Cette caractéristique clé ne doit pas être confondue avec toute l'explication.