20 emplois futurs que l’IA pourrait créer

Opportunités que l’intelligence artificielle peut apporter

Source: geralt / pixabay

L’automatisation est à la mode en raison des progrès de l’intelligence artificielle (IA), de la disponibilité de grands ensembles de données, de la montée en puissance de l’informatique en nuage et de la diminution des coûts informatiques. Selon le rapport de Forrester publié en juin 2016, l’automatisation de l’intelligence artificielle remplacera 16% des emplois aux États-Unis d’ici à 2025, avec une compensation de 9% des nouveaux emplois créés. Les nouveaux emplois créés par l’intelligence artificielle concerneront principalement la science des données, la conservation du contenu et la gestion de l’automatisation.

L’essor de l’intelligence artificielle créera un certain nombre de nouveaux métiers qui n’existent pas actuellement. Voici vingt nouveaux emplois potentiels que l’automatisation artificielle pourrait créer à l’avenir.

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• Quand ça suffit, c’est le coût de la perte
• Êtes-vous souvent le «donneur» dans vos relations intimes?
• Moralité et tricherie à la SAT
• Bien enseigner les chiots: laissez-les profiter de leur enfance

Stratège en IA

• Compétences / Contexte requis: Analytics, communication, management
• Responsable de la création du plan transversal transversal global à l’échelle de l’entreprise sur le déploiement de l’intelligence artificielle, la gestion du succès, les ressources nécessaires, son déploiement et les modalités de sa mise en œuvre.
• Interagissez avec les parties prenantes internes à l’entreprise, les ressources de conseil externes et les fournisseurs afin de produire un plan global cohérent

Ethiciste de l’algorithme d’IA

• Compétences / Contexte requis: Diplôme de philosophie / éthique et / ou diplôme en droit
• Travailler sur la stratégie, la conception et l’architecture des décisions prises en matière d’algorithmes informatiques
• Responsable de l’identification des domaines où l’éthique influence les résultats
• Créer une analyse de scénarios hypothétiques et un plan d’action associé
• Produire des livres blancs sur la direction éthique de l’IA en collaboration avec les services juridiques.

Responsable de la stratégie de mondialisation de l’IA

• Comment reconnaître un environnement de travail toxique et en sortir vivant
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• Méfiez-vous des fausses informations utilisées par les services d’euthanasie pour animaux de compagnie
• Et la principale cause de stress au travail est…

• Compétences / Contexte nécessaire: communication, compétences interpersonnelles
• Travailler avec le stratège d’IA pour gérer la stratégie et le déploiement de l’IA dans des bureaux distants et internationaux
• Déterminer quelles fonctions commerciales utilisent l’IA dans les bureaux régionaux et distants
• Gérer la localisation des étiquettes de données pour les bureaux mondiaux
• Identifier les sources pour les ensembles de données internationaux travaillant avec AI Data Sourcing Manager
• Déterminer ce qui peut être tiré de la mise en œuvre de l’IA au siège pour d’autres sites

Gestionnaire de stratégie d’implémentation d’IA

• Compétences / Contexte nécessaire: Communication, analyse
• Identifier et évaluer les meilleures solutions pour la mise en œuvre de l’IA
• Cloud hébergé, informatique hybride ou complètement interne
• Utiliser pré-emballé ou maison?
• Travailler avec AI Data Sourcing Manager sur la stratégie de flux d’entrée de données
• Travailler avec les unités commerciales pour les rapports et la synchronisation de sortie de données requis

Responsable de la formation en IA

• Compétences / Contexte nécessaire: communication, compétences interpersonnelles
• En charge de la gestion de l’échange de connaissances en cours entre le système d’IA et le personnel des unités organisationnelles
• Travaille avec le personnel interne d’Amnesty International et des partenaires externes pour créer un calendrier et un programme de formation

AI Lexicon Manager

• Compétences / Contexte nécessaires: linguistique, communication
• En travaillant avec les unités commerciales, identifiez les étiquettes de données et la terminologie pouvant causer des problèmes avec les algorithmes (par exemple, idiomes, termes d’argot, etc.).
• Créer et gérer le lexique des termes de l’entreprise pour l’IA
• Travaillez avec le bureau distant et international sur une synthèse globale des conditions d’utilisation

Gestionnaire de trafic de données AI

• Compétences / Contexte requis: Gestion de projet, gestion du temps, gestion du flux de travail
• Gérer le bon déroulement des entrées et des sorties de données
• Créez des flux de travail et une planification des flux de données, à la fois internes et externes à l’entreprise

Deep Learning Gestionnaire de la propagation arrière

• Compétences / Contexte nécessaire: Maths, statistiques
• Gérer la marge d’erreur dans la rétropropagation
• Produire des rapports en temps opportun sur la précision de la sortie des données
• Travaillez avec AI Data Algorithm Manager pour ajuster en permanence la marge d’erreur.

Analyste d’affaires d’IA

• Compétences / Contexte nécessaire: Analytique, communication
• Comparez les performances des processus / unités métier qui utilisent l’IA
• Développer et maintenir des mesures de performance pour mesurer le degré d’intelligence artificielle affectant la rentabilité, ainsi que d’autres mesures (satisfaction de la clientèle, satisfaction des employés, etc.)
• Reliez les chiffres avec le système de veille stratégique de l’entreprise
• Fournir des intrants pouvant servir de point de référence pour les données dans les rapports de performance mensuels, trimestriels et annuels.

Gestionnaire d’algorithmes de données AI

• Compétences / Contexte nécessaire: Mathématiques, statistiques, informatique
• Évaluer et comparer différents types d’algorithmes à utiliser dans les systèmes d’intelligence artificielle, et leur impact sur la qualité et la vitesse

Gestionnaire de sécurité AI

• Compétences / Contexte nécessaire: Informatique
• Déterminer les zones de vulnérabilité dans le système d’IA
• Créer et gérer un plan pour atténuer ou prévenir les problèmes de sécurité liés à l’IA

IA spécialiste en vision par ordinateur

• Compétences / Contexte nécessaire: Informatique
• Empêchez les erreurs d’étiquetage et l’algorithme informatique d’être «dupés» par la saisie de données
• Créer et gérer des bases de données d’erreurs visuelles en collaboration étroite avec l’équipe de développement de l’IA et AI Data Integrity Manager

Responsable de formation en apprentissage en profondeur

• Compétences / Contexte nécessaires: Informatique, science des données
• Travaillez de manière interfonctionnelle avec les unités opérationnelles pour décider, mettre en œuvre et gérer la stratégie optimale d’entraînement de l’algorithme d’intelligence artificielle (par exemple, formation supervisée, formation semi-supervisée et / ou formation non supervisée).
• Gérer la formation de l’algorithme et fournir des rapports de gestion réguliers sur les performances et les problèmes

Spécialiste de la transition de l’IA

• Compétences / Contexte nécessaire: Ressources humaines, communication
• Travailler à la rétention, au recyclage et au repositionnement des travailleurs déplacés par l’automatisation dans d’autres zones de l’entreprise

Analyste de performance d’IA

• Compétences / Contexte nécessaire: Analytique, communication
• Définir les indicateurs de succès avec les unités commerciales et les parties prenantes
• Mesurer la satisfaction à la fois interne (unité opérationnelle) et externe (clients, partenaires, fournisseurs, etc.)

Gestionnaire d’intégrité des données AI

• Compétences / Contexte nécessaire: Communication, data science
• Encourager la diversité et la pertinence des données
• Surveiller et évaluer la qualité des données
• S’efforcer de minimiser les biais de données
• Travailler en étroite collaboration avec AI Algorithm Ethicist et AI Data Algorithm Manager

Gestionnaire comportemental de l’algorithme IA

• Compétences / Contexte nécessaire: Systèmes d’information de gestion, communication
• Définir la gamme de résultats souhaités en matière d’IA et créer un plan indiquant comment divers groupes / responsabilités de l’organisation doivent réagir au besoin
• Travaillez étroitement avec AI Security Manager et l’équipe de développement d’IA pour créer un plan de reprise après sinistre.

Gestionnaire de données AI

• Compétences / Contexte nécessaire: Communication
• Recherchez, négociez les sources de données volumineuses nécessaires aux algorithmes d’intelligence artificielle en collaboration avec l’équipe de développement de l’intelligence artificielle
• Évaluer les domaines dans lesquels des données internes peuvent être utilisées en collaboration avec le DSI et le service des systèmes d’information
• Gérer les alliances et les partenariats de sourcing de données

Gestionnaire de documentation AI Deep Learning

• Compétences / Contexte nécessaire: Communication, data science
• En charge de la gestion des étiquettes de données pour les algorithmes d’entraînement, en étroite collaboration avec l’équipe de développement de produits IA
• Créer des bases de données continues d’étiquettes de données à utiliser et à ne pas utiliser

Responsable des marchés émergents d’IA

• Compétences / Contexte nécessaire: Business Analytics
• Identifier et définir les zones futures où l’IA pourrait être déployée dans l’organisation et les zones géographiques
• Travaillez avec AI Strategy Manager pour fournir des informations sur les futures opportunités commerciales et les déploiements d’IA.

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