Dans un récent article de blog, Nate Silver a discuté des avancées spectaculaires qui ont été faites ces dernières années dans l'analyse des statistiques de baseball. Je suis le travail de Silver depuis qu'il a commencé le site web 538 en 2008, et je trouve que son point de vue sur le raisonnement statistique est énormément utile pour réfléchir aux problèmes liés à l'utilisation de méthodes analytiques similaires dans l'étude des rêves. Dans ce dernier article, intitulé «Rich Data, Poor Data», Silver considère les avantages des statistiques de baseball qui «rendent possibles des progrès analytiques rapides des décennies avant que d'autres secteurs aient leurs moments de Moneyball.» J'aimerais revoir ces avantages et voir comment ils se rapportent à la recherche de rêve, un champ sur le point de sa propre révolution "Moneyball".
Silver identifie trois caractéristiques spécifiques du baseball, et les statistiques sportives en général, qui stimulent le progrès analytique. Tout d'abord, «le sport a des données impressionnantes», ce qui signifie «données précises, précises et soumises à un contrôle qualité rigoureux». C'est ce que Silver entend par «données riches»: volume élevé et qualité élevée. Deuxièmement, «dans le sport, nous connaissons les règles». Les règles et les limites du jeu sont explicites, et il est relativement facile d'identifier les relations de cause à effet. Troisièmement, «le sport offre une rétroaction rapide et des marques claires de succès». Selon M. Silver, «la collecte quotidienne de nouvelles données permet aux chercheurs de tester rapidement des idées et d'éliminer les idées idiotes». cette qualité; Chaque jour apporte des tonnes de nouvelles données et de nouvelles opportunités pour tester ses théories. Les élections présidentielles américaines ne le font pas; ils ne viennent qu'une fois tous les quatre ans, et nous en avons eu moins de 60 au total.
Comment les données de rêve se situent-elles par rapport à ces normes?
La recherche sur les rêves a aussi des données assez impressionnantes, bien que ce soit beaucoup plus compliqué que l'information analysée par les statisticiens du sport. Les données Dream comprennent beaucoup de matériel subjectif, à la première personne et introspectif, ce qui signifie que nous devons expliquer soigneusement les procédures que nous utilisons pour nous assurer que nos données sont «précises, précises et soumises à un contrôle qualité rigoureux». sont riches en données à bien des égards, en s'appuyant sur une variété de sources, y compris des revues personnelles, des enquêtes démographiques, des expériences psychologiques, des études en laboratoire du sommeil, et des analyses historiques et culturelles détaillées. Ces différents types d'informations sont rarement coordonnés, mais cela changera probablement au fur et à mesure que les nouvelles technologies permettront aux chercheurs de partager plus facilement leurs données et de tirer parti de leurs découvertes respectives.
Deuxièmement, dans la recherche sur les rêves, nous connaissons certaines des règles (telles que les modèles prévisibles de continuité rêve-éveil), mais pas toutes, et la causalité est une affaire multidimensionnelle, c'est le moins qu'on puisse dire. C'est peut-être la distinction la plus nette entre l'analyse de données dans le baseball et la recherche de rêve: le premier est un système relativement fermé, et le second est un système ouvert, peut-être le plus ouvert en psychologie humaine. En conséquence, la recherche sur les rêves est confrontée à un défi constant de faux positifs (penser que nous voyons une connexion quand elle n'est pas là), plus le danger de trop adapter ses interprétations générales à un ensemble inévitablement partiel et limité d'observations.
La recherche sur les rêves est la meilleure sur le troisième principe de Silver. Notre domaine a le potentiel de générer des cycles rapides de collecte, d'analyse, de réponse et de test quotidiens. C'est peut-être le plus grand avantage de la recherche sur les rêves en tant que domaine de l'analyse de données: l'opportunité de puiser dans un flux constant de nouvelles données pour développer une approche «analytiquement progressiste» de l'étude des rêves.
