L'imagerie cérébrale peut-elle prédire qui souffrira d'une déficience cognitive?

Aujourd'hui, près de 20% des personnes de 65 ans et plus souffrent de troubles cognitifs légers (MCI) et 10% de démence. Ces chiffres semblent devoir augmenter compte tenu de l'importante population actuelle de baby-boomers vieillissants, mais la détection précoce pourrait, en théorie, mener à des traitements plus efficaces – voire à la prévention – de la maladie d'Alzheimer et autres déclins cognitifs qui menacent les personnes âgées.

Cette semaine, une équipe de chercheurs de l'Université de Californie à Los Angeles (UCLA) rapporte qu'une technique de balayage cérébral peut suivre et prédire de manière fiable le déclin cognitif sur une période de deux ans. Leurs résultats ont été publiés dans le numéro de février des Archives of Neurology .

L'équipe a créé un marqueur chimique appelé FDDNP qui se lie aux plaques et aux enchevêtrements de protéines amyloïdes dans le cerveau, caractéristiques de la maladie d'Alzheimer. Le marqueur permet de visualiser les dépôts de protéines en utilisant un balayage cérébral par tomographie par émission de positrons (PET). Plus la "valeur de liaison" est grande, plus la quantité de protéine anormale présente dans une région cérébrale particulière est grande. En utilisant des preuves de plus grande liaison, les chercheurs peuvent localiser où dans le cerveau s'accumulent des dépôts anormaux de protéines.

Pour l'étude, les chercheurs ont effectué des scintigraphies cérébrales et des évaluations cognitives sur 43 volontaires, âgés en moyenne de 64 ans, qui n'avaient pas de démence au début de l'étude. Les participants ont été testés à nouveau deux ans plus tard. Au début de l'étude, environ la moitié (22) des participants avaient un vieillissement normal et l'autre moitié (21) avait une déficience cognitive légère, ou MCI, une affection qui augmente le risque de développer la maladie d'Alzheimer.

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Les chercheurs ont constaté que, pour les deux groupes, l'augmentation de la liaison dans certaines zones du cerveau (voir images de balayage) au suivi de deux ans en corrélation avec la progression du déclin cognitif. Les zones les plus touchées sont connues pour être impliquées dans la prise de décision, le raisonnement complexe, la mémoire et les émotions. Des valeurs de liaison initiale plus élevées dans les deux groupes de sujets ont été associées à une baisse du fonctionnement cognitif dans des domaines tels que le langage et l'attention au suivi de deux ans.

Parmi les 21 sujets avec MCI, six ont été diagnostiqués avec Alzheimer au suivi, et ces six sujets avaient des valeurs de liaison initiales plus élevées que les autres sujets dans le groupe MCI. "Nous avons constaté que les augmentations de la liaison FDDNP dans les zones cérébrales clés sont corrélées avec l'augmentation des symptômes cliniques au fil du temps", a déclaré l'auteur de l'étude, le Dr Jorge R. Barrio. "Les niveaux de liaison initiale étaient également prédictifs d'un déclin cognitif futur."

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"Nous constatons que cela peut être un marqueur de neuroimagerie utile qui peut détecter les changements tôt, avant que les symptômes apparaissent, et il peut être utile pour suivre les changements dans le cerveau au fil du temps", a déclaré le Dr Gary Small.

Les chercheurs utilisent maintenant cette technique d'imagerie cérébrale dans des essais cliniques pour aider à évaluer les traitements prometteurs pour le vieillissement cérébral. "Le suivi de l'efficacité de ces traitements peut aider à accélérer les efforts de découverte de médicaments", a déclaré Small, l'auteur du nouveau livre The Alzheimer's Prevention Program . "Parce que FDDNP semble prédire qui développera la démence, il peut être particulièrement utile dans le suivi de l'efficacité des interventions conçues pour retarder l'apparition des symptômes de la démence et éventuellement prévenir la maladie."

Pour plus d'informations:

"La technique d'imagerie cérébrale d'UCLA prédit qui souffrira du déclin cognitif au fil du temps."

Gary W. Small; Prabha Siddarth; Vladimir Kepe; Linda M. Ercoli; Alison C. Burggren; Susan Y. Bookheimer; Karen J. Miller; Jeanne Kim; Helen Lavretsky; S.-C. Huang; Jorge R. Barrio. "Prédiction de déclin cognitif par tomographie par émission de positrons de cerveau amyloïde et Tau." Arch Neurol. 2012; 69 (2): 215-222.