Surveillance et manipulation à l'ère d'Internet

Donald Trump dans la foule.

Source: M. Williams / Auteur

À la suite des élections Clinton-Trump, beaucoup ont encore du mal à se réconcilier avec les résultats finaux. Donald J. Trump a été élu président, contrairement aux prédictions de tous les principaux sondeurs et statisticiens.

Dans l'un des articles les plus lus cette année dans la presse allemande, Grassegger et Krogerus (2016) décrivent comment le Trump a exploité le pouvoir d'Internet pour influencer les électeurs et gagner les élections. Ici, je récapitule les parties les plus saillantes de cet article fascinant mais effrayant pour les lecteurs américains.

Utiliser les grandes données pour prédire la personnalité

Michal Kosinski, un professeur de Stanford, est un expert de premier plan en psychométrie. Il a publié plusieurs articles sur le «Big Data» et l'idée que tout ce que nous faisons, que ce soit sur Internet ou à l'extérieur, laisse des traces numériques. Tout achat avec une carte de crédit, toute demande de Google, tout mouvement avec le téléphone portable dans la poche, chaque Facebook "Like" est enregistré. Pendant longtemps, on ne savait pas très bien à quoi ces données devraient servir. On ne savait pas non plus si le Big Data représentait un grand danger ou un gros gain pour l'humanité. Depuis le jour des élections, nous connaissons maintenant la réponse, car derrière la campagne électorale en ligne de Trump et derrière la campagne Brexit, il y a une seule et même société Big Data: Cambridge Analytica avec son PDG Alexander Nix. Cambridge Analytica, basée au Royaume-Uni, est une société privée qui combine l'exploration de données et l'analyse de données avec la communication stratégique (lire: propagande en ligne secrète) pour le processus électoral. Il a été créé en 2013 pour influencer la politique américaine et a été impliqué dans des dizaines de courses politiques américaines.

"Nous avons des psychogrammes de tous les citoyens américains adultes – 220 millions de personnes." – Alexander Nix, PDG de Cambridge Analytica

En 2012, Kosinski a prouvé qu'il est possible de prédire, à partir d'une moyenne de 68 «J'aime», la couleur de peau d'une personne (précision de 95%), si une personne est LGBT (probabilité de 88%) et si elle est démocrate ou Républicain (85%). Mais cela va encore plus loin: le renseignement, l'affiliation religieuse, l'alcool, la consommation de cigarettes et de drogues peuvent tous être calculés. C'est là que Cambridge Analytica intervient et utilise précisément ce que Kosinski a démontré: «Nous avons des psychogrammes de tous les citoyens américains adultes – 220 millions de personnes», se vante Nix. Ils ont des profils de personnalité détaillés pour chaque personne qui ne sont pas différents des profils de style de Myers-Briggs, basé sur les pages Web visitées, les clubs, les églises fréquentées, le niveau d'éducation.

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Selon Nix, «nous sommes en mesure d'identifier des groupes de personnes qui se soucient d'un problème particulier, pro-vie ou des droits des armes à feu, et de créer ensuite une publicité sur cette question, et nous pouvons nuancer la publicité de cette annonce les gens voient le monde, selon leurs personnalités. "

Les méthodes de Cambridge Analytica reposent sur l'apprentissage automatique, en commençant par un sondage détaillé, souvent présenté comme un test psychologique. Selon Sky News, Cambridge Analytica les crée et les plante sur Facebook, où elles sont remplies par des centaines de milliers de personnes (Cheshire, 2016).

Garder les électeurs de Clinton loin des scrutins

Les contradictions manifestes de Trump, son attitude souvent critiquée, et l'immense quantité de différents messages se sont soudain avérés être son grand avantage. En ligne, Nix peut créer un scénario dans lequel chaque électeur ne voit que le message qu'il souhaite. "Trump agit comme un algorithme parfaitement opportuniste, qui ne dépend que des réactions du public", a noté la mathématicienne Cathy O'Neil en août. Le jour du troisième débat présidentiel entre Trump et Clinton, l'équipe de Trump a envoyé 175 000 différentes variantes de ses arguments, principalement via Facebook. Les messages ne diffèrent que par des détails microscopiques, afin de s'adapter au mieux au profil psychologique des destinataires: différents titres, couleurs, sous-titres, avec photo ou avec vidéo. La précision de l'adaptation se réduit à de très petits groupes, explique Nix. "Nous pouvons atteindre les villages ou les blocs de maisons de manière ciblée. Même les individus. "

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Presque tous les adultes américains sont sur Facebook d'une manière ou d'une autre. Ils n'ont peut-être pas de compte, mais à moins qu'une personne ne prenne des mesures extrêmes et complexes pour bloquer chaque domaine et adresse IP de Facebook, elle continuera d'accéder ou d'utiliser Facebook, même si elle ne visite jamais directement Facebook.

Dans le quartier de Little Haiti à Miami, Cambridge Analytica a informé les habitants de l'échec de la Fondation Clinton après le tremblement de terre en Haïti – pour les empêcher de choisir Clinton. C'est l'un des objectifs: pour les électeurs potentiels de Clinton (cela inclut les gauchistes douteux, les Afro-Américains, les jeunes femmes, les gens du centre ville), un associé de Trump explique: "[nous] opprimons leur choix". , "Ont acheté des publicités Facebook dans le scénario, par exemple, les Afro-Américains voient des vidéos dans lesquelles Hillary Clinton se réfère aux hommes noirs comme des prédateurs.

La compagnie a divisé la population américaine en 32 types de personnalité, se concentrant seulement sur 17 états de champ de bataille. Et comme Kosinski avait découvert que les hommes qui aiment MAC Cosmetics sont très probablement homosexuels, Cambridge Analytica a découvert qu'une préférence pour les voitures fabriquées aux États-Unis est le meilleur signe des électeurs potentiels de Trump. Entre autres choses, on montre à Trump quels messages déplacent les gens et où exactement cela se passe le mieux. La décision de se concentrer sur le Michigan et le Wisconsin au cours des dernières semaines était basée sur l'analyse des données. Avec sa victoire en main, le candidat devient un modèle de mise en œuvre d'un modèle.

À la lumière de cela, on se demande combien des décisions que nous prenons sont les nôtres, ou si nous sommes simplement les victimes d'une manipulation élaborée qui se déroule derrière le rideau numérique.