Avez-vous déjà pensé à l'étiquette d'avertissement sur la diète: "Phénylcétonurie: Contient de la phénylalanine"? Diète soda (avec de nombreux autres produits alimentaires) est sucrée avec de l'aspartame. Les personnes atteintes de phénylcétonurie (PCU) ne peuvent pas métaboliser la phénylalanine – le produit de dégradation de l'aspartame dans le corps. La phénylalanine s'accumule dans le cerveau, provoquant un retard mental.
La PCU a été découverte en 1934. L'aspartame a été découvert en 1965 et approuvé comme édulcorant alimentaire en 1974. La FDA exige l'étiquette d'avertissement, car nous connaissons déjà la PCU (qui est traitée dès l'enfance en passant à un régime pauvre en phénylalanine).
Mais que se serait-il passé si l'aspartame avait été découvert en premier et que la PCU était inconnue?
La PCU affecte environ 1 personne sur 10 000. Supposons qu'avant l'introduction de l'aspartame, tout le monde avait un QI de 100 (moyenne), et le QI moyen pour la population dans son ensemble est également de 100. Après l'introduction de l'aspartame, le QI d'un enfant plonge à 25. Le QI moyen de la population dans son ensemble, y compris le 1 sur 10.000 individus avec MR en raison de l'aspartame, serait: [(9.999 × 100) + (1 x 25)] / 10,000 = 99,9925. Nous ne détecterions jamais une si petite baisse, simplement en examinant les QI moyens à l'échelle de la population.
Mister Shady Broker, dont nous avons discuté la dernière fois, a généré une erreur de type 1, "prouvant" une relation inexistante (sa prétendue capacité à prédire le marché boursier), en omettant sélectivement toutes les données négatives (ses mauvaises suppositions). Dans le cas de l'aspartame, nous courons le risque inverse: négliger une relation qui existe réellement (la phénylalanine cause la RM chez certaines personnes), parce que la découverte anormale chez une personne a été submergée par un grand nombre de résultats normaux. Le risque de manquer une relation qui existe réellement (dans ce cas, la phénylalanine provoque une RM chez certaines personnes) s'appelle une «erreur de type 2».
Une bonne recherche prend en compte les erreurs de type 1 et de type 2 pendant la phase de conception de l'expérience, et lorsque les résultats sont rapportés, les auteurs indiquent le risque calculé d'avoir fait l'un ou l'autre type d'erreur. (Vous ne pouvez jamais éliminer les risques, vous pouvez simplement les rendre assez petits.)
Le débat sur les vaccins et les TSA est traversé par les deux types d'erreurs. Le public profane et les praticiens de la «science de la malbouffe» ont tendance à commettre des erreurs de type 1; les données d'innocuité sur les immunisations sont sujettes à d'éventuelles erreurs de type 2. Plus sur cette prochaine fois.