Gaydar est le langage familier utilisé pour décrire la capacité supposée de détecter si quelqu'un est gay ou hétéro simplement en les regardant. Est-ce que gaydar existe vraiment ou est-ce simplement une croyance populaire?
Nicholas O. Rule et Nalini Ambady ont récemment enquêté sur ce problème. Dans la première étude, ils ont téléchargé des photos d'hommes (qui avaient identifié leurs orientations sexuelles) à partir de publicités personnelles en ligne qui avaient été postées dans de nombreuses villes américaines. Les chercheurs ont standardisé les photos pour tenter d'éliminer tous les facteurs confondants (par exemple, les photos étaient placées sur un fond blanc, seules les photos ne contenant aucune altération du visage, comme la barbe, étaient retouchées, les photos étaient tronquées de sorte que pouvait être vu, les photos étaient normalisées à la même taille, les photos étaient grisées, etc.). Quatre-vingt-dix photos ont été retenues (45 de chaque orientation sexuelle).
Quatre-vingt-dix personnes, dont 68 femmes, ont participé à l'étude. La tâche expérimentale consistait simplement à visionner les photos et à décider si un homme donné tel que représenté sur la photo était hétérosexuel ou gay. Il y avait six conditions expérimentales qui correspondaient à la durée d'exposition aux différentes photos: 33 millisecondes (ms), 50 ms, 100 ms, 6 500 ms, 10 000 ms, ou auto-rythmées. Quinze participants ont été assignés au hasard à chacune des six conditions.
Une deuxième étude a également été menée dans laquelle les photos étaient dans ce cas tirées de Facebook plutôt que d'annonces personnelles en ligne. Une autre différence dans la deuxième étude est que les coiffures ont été recadrées sur les photos (comme un autre contrôle). Enfin, dans la seconde étude, seule la condition de 50 ms était opérationnelle. Cela dit, puisque les conclusions clés sont similaires dans les deux études (bien que les précisions aient été plus faibles dans l'étude 2), je ne rapporterai que les résultats clés de la première expérience.
Voici les taux de précision dans les six conditions:
33 ms: 0,50
50 ms: 0,57
100 ms: 0.62
6 500 ms: 0,58
10 000 ms: 0,60
À l'auto-apprentissage: 0,62
Toutes ces dernières proportions, en deçà de celle de 33 ms, sont statistiquement différentes de 0,50 (c.-à-d. La proportion que l'on peut obtenir simplement en devinant).
Puisque le taux de base des homosexuels dans la population n'est pas égal à celui des hommes hétérosexuels, les chercheurs ont effectué une analyse supplémentaire dans laquelle ils ont ajusté pour ce fait. Les précisions ajustées pour 33 ms, 50 ms, 100 ms, 6 500 ms, 10 000 ms et auto-rythmées étaient respectivement de 0,49, 0,62, 0,69, 0,64, 0,67 et 0,70. De nouveau, toutes les précisions ajustées autres que celle de 33 ms étaient statistiquement supérieures au hasard. De plus, les précisions ajustées étaient statistiquement plus grandes que les précisions non ajustées. Fait à noter, les hommes et les femmes évaluateurs étaient également précis. Enfin, pour les précisions corrigées et non ajustées, les précisions statistiquement significatives (c'est-à-dire toutes les autres que 33 ms) ne sont pas différentes les unes des autres, ce qui signifie que les participants étaient également précis quel que soit le temps d'exposition.
L'essentiel est que les gens peuvent juger l'orientation sexuelle d'un homme avec précision (c'est-à-dire, au-dessus du niveau de chance), et peuvent le faire en aussi peu que 50 millisecondes. Cela dit, les auteurs ne se sont pas aventurés à identifier des indices spécifiques qui pourraient être utilisés pour arriver à des classifications aussi précises.
Une extension évidente de ce travail consisterait à mener la même étude mais à utiliser des femmes homosexuelles et hétérosexuelles (pour les photos). De plus, une question intéressante est de savoir si la capacité de «Gaydar» dépend de l'orientation sexuelle. Je reprendrai ce point dans un prochain article.
Ciao pour le moment.
Source pour l'image:
Psy / réseaux sociaux / 430_GAYDAR_DVD_COVER.JPG
