La psychologie en chiffres

Trouver des modèles (et de la sagesse) en chiffres

Comment avez-vous appris la formule mathématique de pi? C’était probablement comme je l’ai appris. On m’a dit d’engager en mémoire la valeur pi = 3.14 avec la formule pour calculer l’aire d’un cercle. Les professeurs de mathématiques avisés encouragent les élèves à apprendre les mathématiques par le processus de découverte plutôt que par mémorisation. Dans un processus beaucoup plus productif, fructueux et amusant, ils encouragent les étudiants à apprendre la manière dont ils ont été découverts. Les élèves mesurent la circonférence de tout objet circulaire, d’un pneu à un frisbee, et se divisent par leur diamètre. Ils découvrent que le nombre 3.14, le rapport entre la circonférence d’un cercle et son diamètre, se répète de manière répétée. Les étudiants redécouvrent sans le savoir le modèle numérique découvert par les Babyloniens et les Égyptiens il y a des siècles.

Pi était toujours là, un motif qui ne demande qu’à être découvert. L’enseignement et l’apprentissage deviennent une proposition gagnant-gagnant lorsque les enseignants voient l’aspect «aha» de la découverte sur les visages des élèves. De plus en plus d’étudiants d’aujourd’hui apprennent que les mathématiques sont plus que de brancher des nombres dans des formules.

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Source: Gracieuseté de Pixabay

Math est la recherche de motifs dans les nombres pour révéler une règle ou un concept sous-jacent. À l’instar de nombreux étudiants d’aujourd’hui qui sont entraînés à rechercher des modèles en nombre, les chiffres sont compris, pratiqués et même appréciés.

Trouver, décrire, expliquer et utiliser des modèles pour faire des prédictions font partie des compétences les plus importantes en mathématiques. En percevant un graphique par exemple, la première étape est la reconnaissance des formes (Shah, 1997). La reconnaissance de motif indique s’il existe une ligne droite ou dentelée, s’il existe plusieurs lignes et si les lignes sont parallèles, convergentes ou croisées. Si le graphique représente une tendance, on peut prédire avec confiance où les prochains points de données seront tracés.

Pendant des années, mon fournisseur d’énergie à domicile a informé ma famille du nombre de kilowatts d’énergie que nous utilisions chaque mois. J’ai eu peu d’intérêt pour les données numériques jusqu’à il y a environ trois ans. Au lieu de ne rapporter que les chiffres, le rapport indique l’efficacité avec laquelle nous économisons l’énergie par rapport à nos voisins. Ce type de feedback a retenu notre attention.

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Source: Courtoisie Robert Barkman

Le graphique montre que nous sommes classés 15ème sur 100 foyers de notre quartier. Cela nous place dans le top 20% des utilisateurs d’énergie, pour lesquels nous avons reçu des félicitations et un smiley. Ma femme et moi-même sommes maintenant très conscients de la quantité d’électricité que nous utilisons et que nous utilisons pour la conserver en coupant les lumières et en réduisant la chaleur lorsque cela n’est pas nécessaire.

La société à l’origine de ces rapports est Opower, une plateforme d’engagement client des services publics et filiale d’Oracle Corporation fondée en 2007. Les données d’Opower ont montré que la mise en évidence de la consommation énergétique se traduit par des économies d’énergie mesurables. Parmi ces modèles de données utilisés dans les rapports, citons la comparaison avec un voisin unique, une comparaison avec un voisin au cours de l’année écoulée, une comparaison avec la consommation d’énergie du client par rapport à l’année précédente, . Opower aide les clients à économiser de l’énergie et de l’argent simplement en mettant en évidence ces modèles de consommation d’énergie et en présentant des conseils sur la manière dont les clients peuvent réduire leur consommation d’énergie. Les économies sont constantes pour tous les niveaux de revenus (Bend, 2014).

Dave Bend, directeur d’Opower, m’a dit que le rapport avait été inspiré par une expérience psychologique réalisée il y a plusieurs années par deux étudiants diplômés de Californie. La prémisse de l’expérience était d’explorer comment amener les gens à accorder plus d’attention à l’énergie qu’ils utilisent et à motiver les gens à gaspiller moins d’énergie. L’expérience des sciences du comportement a été conçue par les deux étudiants diplômés en 2003. Les étudiants diplômés placent des panneaux sur chaque porte dans un quartier de San Marcos, en Californie, demandant aux gens d’éteindre leur climatisation et d’allumer leurs ventilateurs (Bend, 2014).

Ils ont utilisé des affichettes avec une tactique de messagerie différente pour chacun de leurs quatre groupes expérimentaux. La première technique consistait en un message économique, la seconde était un message environnemental, la troisième a dit aux gens qu’ils devaient être de bons citoyens et aider à prévenir les pannes, et le quatrième a déclaré: «77% de vos voisins ont répondu leur air conditionné et allumé leurs ventilateurs. Veuillez vous joindre à eux. “(Bend, 2014)

Le quatrième message était la seule tactique de messagerie ayant un impact sur la consommation d’énergie. Les personnes qui ont reçu ce message ont montré une diminution marquée de la consommation d’énergie simplement en se faisant dire ce que faisaient leurs voisins. Cette idée que la pression sociale peut motiver les gens à économiser de l’énergie a incité ces deux étudiants diplômés, Alex Laskey et Dan Yates, à fonder Opower, et c’est toujours l’idéologie des rapports d’Opower aujourd’hui. Opower peut recevoir des commentaires des clients via le portail Web, ce qui permet aux clients de partager leur histoire sur leur expérience avec le programme (Bend, 2014).

Êtes-vous des numéros intelligents? Déterminez le nombre de ces questions auxquelles vous pouvez répondre “oui”.

  • Pouvez-vous repérer des tendances à partir de points de données dispersés sur un graphique?
  • Êtes-vous en mesure de prédire à partir d’une série de chiffres quel sera le prochain numéro?
  • Pouvez-vous prédire, à la lecture d’un compte des actifs et des passifs d’une entreprise, si elle est financièrement saine ou non?
  • Êtes-vous en mesure de percevoir la relation entre deux groupes de données, comme la taille et le poids de quelqu’un?
  • Pouvez-vous estimer avec précision le nombre de places ouvertes dans une salle de cinéma ou le nombre de personnes dans une réunion surpeuplée?
  • Êtes-vous en mesure de voir la situation dans son ensemble lorsque vous jouez au Sudoku pour déterminer facilement les numéros manquants que vous pouvez brancher aux bons endroits?
  • Pouvez-vous organiser un groupe aléatoire de différents nombres en groupes de propriétés similaires?

Vous êtes le juge de combien vous êtes intelligent.

Les références

Shah, P. (1997). Un modèle des processus cognitifs et perceptuels dans la compréhension graphique des affichages. Palo Alto: Rapport technique AAAI FS-97-0.

Bend, D. (2014, 17 juillet). Principal, Opower. (R. Barkman, Interviewer)