Un ordinateur peut-il mieux détecter la schizophrénie qu'un thérapeute?

Source: Olimpik / Shutterstock

Les professionnels de la santé mentale savent depuis longtemps que les schémas de pensée désorganisés se présentent dans la langue parlée. Discours disjoint, où une pensée n'est pas bien connecté à l'autre, est commun chez les personnes atteintes de schizophrénie.

Analyser le discours des patients pour des indices qui indiquent une psychopathologie n'est pas nouveau. En 1979, le livre Crazy Talk de Sherry Rochester a étudié le sujet en profondeur. Au cours des années 1990, de nombreuses lignes directrices ont été élaborées pour aider les médecins à prévoir la psychose en écoutant le dialogue. Ils peuvent le faire avec une précision remarquable – près de 80% du temps, ils ont raison.

Mais c'est le genre de problème que les ordinateurs sont très bons, et les machines peuvent faire mieux: Une nouvelle étude publiée dans Nature Schizophrenia [1] a montré non seulement que les ordinateurs étaient bons, mais qu'ils étaient parfaits . Les algorithmes prédisaient correctement quels jeunes à risque allaient développer une psychose sur une période de 2,5 ans avec une précision de 100%.

Les algorithmes l'ont fait en analysant les dialogues parlés des sujets, en mesurant le flux cohérent d'une phrase à l'autre. Les programmes ont mesuré les perturbations en analysant la structure des phrases. S'il y avait une seule perturbation discordante, c'était un signe que la psychose pourrait suivre.

• Qui es-tu et comment es-tu devenu qui tu es?
• Mort et mourant
• L'amour peut-il améliorer votre entreprise?
• La réalité de l'amour
• Curling avec un bon livre peut être un booster d'humeur

Guillermo Cecchi, l'un des auteurs de l'étude, a déclaré à The Atlantic :

"Quand les gens parlent, ils peuvent parler en phrases courtes et simples. Ou ils peuvent parler en phrases plus longues, plus complexes, qui ont des clauses ajoutées qui élaborent et décrivent l'idée principale. Les mesures de complexité et de cohérence sont séparées et non corrélées entre elles. Cependant, la syntaxe simple et l'incohérence sémantique ont tendance à s'agréger dans la schizophrénie. "

Les algorithmes ont un avantage sur les humains en ce sens qu'ils ne perdent pas de vue. Un médecin qui écoute un patient peut noter une note ou perdre la concentration sur ce qui est dit et manquer un de ces épisodes subtils. L'ordinateur ne fait pas face à ce risque.

• Quels sont les faits éthiques
• La dépression et l'importance d'un plan de prévention du suicide
• Les bosses de bébé de Kate et Kim
• #OverThinkersAnonymous
• La grande théorie unifiée de la psychologie

Cette première étude était petite, avec 34 sujets, donc on pourrait s'attendre à ce que les algorithmes ne maintiennent pas un enregistrement parfait car ils sont déployés à plus grande échelle. Cependant, les résultats sont prometteurs de plusieurs façons:

• Premièrement, ils montrent que ces marqueurs de la pensée désorganisée peuvent être calculés et sont efficaces pour le diagnostic avancé de la psychose et de la schizophrénie.
• Deuxièmement, une telle précision (même si elle n'est pas parfaite) peut potentiellement être utilisée pour conduire des interventions afin que les gens puissent commencer à recevoir un traitement et des conseils avant d'avoir un épisode psychotique.

[1] http://www.nature.com/articles/npjschz201530