Analyse de sentiment et Twitter
De plus en plus, Internet est miné et rayé pour les données – et, bien sûr, en ce moment, nous nous concentrons sur la prévision des élections. Mardi soir, par exemple, CNN utilisera «l'analyse des sentiments» pour suivre les thèmes qui préoccupent les électeurs.
Des informations spontanées et non sollicitées sur les sentiments des électeurs vis-à-vis des candidats et des problèmes peuvent être trouvées sur Twitter et sur d'autres sites de conversation sociale. David Bohrman, chef du bureau de CNN à Washington, affirme que la partie la plus intéressante du système d'exploration de données qu'ils ont développé pour utiliser cette information est «sa capacité à surveiller les conversations qui se déroulent de manière indépendante, plutôt que de des questions. «Nous attendons de voir ce qu'ils vont dire.» (Voir «Le pouls politique de la nation, pris avec Net Chatter», dans le New York Times d'aujourd'hui.)
Cela promet d'être libre des problèmes habituels de biais d'échantillonnage ou de préconceptions inconscientes – un rêve éternel de ceux qui cherchent des informations plus précises sur le comportement des électeurs ou des consommateurs ou de tout autre secteur du grand public.
Mais ce n'est pas libre de ses propres problèmes. Le public s'exprimera-t-il d'une manière qui correspond à ce que les enquêteurs ont besoin d'entendre ou peuvent même comprendre? Le sarcasme et l'ironie peuvent-ils être éliminés du message? Ou le système se retournera-t-il et exagérera-t-il les tendances dangereuses ou dysfonctionnelles?
Ces tendances ont été explorées récemment sur un nouveau site Web au Royaume-Uni, Mindful Money, axé sur le comportement financier. Leur collaborateur de recherche, Xiao-Jun Zeng à l'Université de Manchester, essayant d'aller au-delà des formes habituelles d'information sur les tendances du marché, a réalisé «qu'il manquait quelque chose aux paramètres, à savoir l'humeur, la psychologie. Bien que les données, l'exploration de données est assez facile, capturer l'information d'humeur est plus difficile. "Et, ainsi, ils se sont tournés vers Twitter, et" ont découvert une précision de 87,6% pour prédire les variations journalières de la valeur de clôture du Dow. "(Voir" Tweeting Moods Key à la prévision du marché boursier. ")
Alors que cette recherche est encore dans sa phase de début, la corrélation est étonnante. Il promet d'offrir une alternative parfaitement légale à la fiabilité que, auparavant, les traders ne pouvaient obtenir qu'à travers le délit d'initié ou la manipulation des actions.
Mais cela aussi n'est pas sans danger. Comme le dit Stephen Fitzpatrick chez Mindful Money: «Ce que nous avons actuellement dans l'espace financier en ligne est un système social nerveux et il existe un danger que Twitter puisse augmenter la corrélation entre les marchés, ce qui est précisément ce qui s'est passé pendant le crash.
Donc, même si nous pouvons apprendre à lire l'inconscient social correctement, même si les nouvelles technologies peuvent exploiter Twitter pour nous donner un aperçu sans précédent du comportement des foules, nous devons toujours réfléchir à ce que nous faisons avec les informations que nous recevons.
Un meilleur "système nerveux" nécessite encore un cerveau, et il exige que nous soyons conscients.
