Ce que vous révélez vraiment sur vous quand vous postez

Source: baranq / Shutterstock

Avec plus de 2 milliards de personnes qui utilisent Internet et un nombre incalculable de visiteurs en ligne, le nombre de publications sur Facebook, Twitter, les blogs et autres sites de réseaux sociaux est énorme. Bien que de nombreuses affiches restent méfiants quant à la part de leur vie privée qu'ils sont prêts à partager, nous avons en fait tendance à révéler plus en ligne sur nos sentiments et nos vies intérieures que nous le réalisons. Les mots contenus dans ces milliards de messages contiennent une mine d'informations psychologiques sur leurs affiches – et les chercheurs commencent à s'en rendre compte et à plonger.

Parallèlement à la recherche sur l'utilisation des médias sociaux pour repérer les personnes qui se suicident, la possibilité d'identifier rapidement les types de problèmes émotionnels pouvant mener à la violence, comme les fusillades de Sandy Hook ou de Virginia Tech, est maintenant prise au sérieux. Facebook a déjà mis en place des politiques d'intervention en cas de suicide ainsi que des politiques visant à faciliter le signalement par l'utilisateur des menaces de suicide ou de violence.

Mais dans quelle mesure les informations postées en ligne peuvent-elles donner un aperçu réel de leurs personnalités sous-jacentes?

Il est reconnu depuis longtemps que la langue que nous choisissons d'utiliser reflète souvent des traits de personnalité différents. Par exemple, les personnes obtenant un score élevé dans le névrosisme font fréquemment des déclarations à la première personne en utilisant «Moi, moi, le mien», alors que les personnes extraversion utilisent généralement des mots émotionnels positifs («super, heureux, incroyable»). D'autres études reliant le langage aux mesures autodéclarées de la personnalité ont abouti à des conclusions cohérentes selon lesquelles la personnalité et la langue sont étroitement liées.

• 42 Signes que vous êtes un narcissique
• Avez-vous du mal à demander de l'aide?
• Prenez soin de vos gens et ils prendront soin de vous
• INCEPTION: Art, Rêve et Réalité
• Femmes, Swing, Sexe et Séduction

Les utilisateurs de Twitter partageant à eux seuls 500 millions de messages par jour, le volume de données disponibles pour les chercheurs à analyser a déjà donné des résultats intéressants. Pourtant, les études réalisées jusqu'ici ne font qu'effleurer la surface de ce qui pourrait être appris. Malgré la difficulté d'étudier les messages des médias sociaux, les chercheurs ont développé diverses méthodes, notamment l'Enquête Linguistique et le Compte de Mots (LIWC), qui comptabilise les fréquences des mots dans plus de 60 catégories psychologiquement pertinentes reflétant les émotions, les processus sociaux et les fonctions de base. . Avec les ordinateurs plus rapides, le traitement du langage est plus sophistiqué, avec des méthodes de vocabulaire ouvert qui créent des groupes de mots apparentés sémantiquement – et même des non-mots tels que des émoticônes. Cela permet aux chercheurs d'étudier le langage au fur et à mesure de sa croissance et de son évolution, y compris l'ajout de nouveaux termes d'argot et de langage non conventionnel au fur et à mesure qu'ils apparaissent – «lolspeak», par exemple.

Mais ce type d'évaluation en langage ouvert peut-il être utilisé pour étudier la personnalité?

Une nouvelle étude de recherche publiée dans le Journal de la personnalité et de la psychologie sociale suggère qu'il peut. Une équipe dirigée par le psychologue Gregory Park de l'Université de Pennsylvanie a utilisé des données provenant de plus de 60 000 utilisateurs de Facebook qui ont effectué des tests de personnalité en ligne. À titre de recherche, une application Facebook tierce, myPersonality, a recueilli des données de test de personnalité sur plus de 4,5 millions d'utilisateurs de Facebook entre 2007 et 2012. Cette application a utilisé des éléments de test tirés du modèle à cinq facteurs NEO PI-R expérience; conscience; extraversion; agréabilité; et le névrosisme. (Les utilisateurs ont donné leur consentement éclairé pour que leurs résultats soient utilisés dans la recherche.)

• Grain et réalisation
• Technologies de reproduction assistée sur Glee et la famille moderne
• Les horaires de travail flexibles fonctionnent-ils?
• Comment avoir "The Talk" avec votre fille
• Quand un enfant meurt et un autre est né: une réponse

De plus, environ 71 000 utilisateurs de myPersonality ont autorisé des chercheurs à accéder à leurs messages d'état Facebook. Cela représente 15 millions de messages entre janvier 2009 et novembre 2011, avec une moyenne de 4 000 mots par utilisateur. L'âge moyen des participants à la recherche était de 23 ans et plus de 60% du groupe était de sexe féminin. Leurs profils publics ont également été examinés pour des données démographiques. Un petit sous-ensemble des participants à l'étude a même fourni des rapports informateurs évaluant les autres participants en termes de personnalité avec ce qu'ils ont dit sur eux-mêmes. Cela a été utilisé comme un moyen de valider les données auto-déclarées. En comparant les messages d'état affichés par les utilisateurs à trois moments, les chercheurs ont pu montrer que leurs résultats étaient constants au fil du temps.

Les messages d'état ont été soigneusement examinés et notés par des évaluateurs qualifiés qui les ont décomposés en termes de mots et d'expressions individuels ainsi que de sujets spécifiques. Des phrases telles que "joyeux anniversaire" ou "je t'aime" ont été recueillies avec des œuvres non conventionnelles telles que "omg" et "lol" -plus ponctuation ("!!!") et des émoticônes. Ces mots et ces phrases ont ensuite été compilés en fonction de la sortie moyenne des messages d'état annuels afin de déterminer les tendances à long terme pour chaque utilisateur. Plus de 2 000 sujets naturels ont été identifiés définis uniquement par les messages eux-mêmes.

Après avoir évalué les échantillons de langue de l'échantillon final de 66 000 participants, les chercheurs ont créé des modèles de prédiction qu'ils ont ensuite testés sur un deuxième groupe de 4 800 participants. Ces participants ont également complété d'autres tests psychométriques mesurant la satisfaction à l'égard de la vie, l'impulsivité et les tests de personnalité spécialisés en plus des tests Big Five que tous les participants ont complétés.

Ce que les chercheurs ont trouvé

Il y avait une relation étroite entre les facteurs de personnalité Big Five mesurés pour chaque utilisateur et le type de messages d'état qu'ils ont posté sur Facebook. Les participants obtenant un score élevé sur Extraversion, par exemple, écrivaient généralement des articles contenant des mots et des concepts tels que «amour», «fête», «excité», «incroyable», «beau», «amusant», etc. Extraversion mots préférés tels que «Internet», «ne sera pas», «ne pas», «mal», «mort», «fini», etc. Les participants marquant haut dans Conscience ont également utilisé des mots tels que «belle», " merveilleux, "amis", "famille", "vacances", et "Thanksgiving." D'autre part, les gens faibles en Conscience ont été plus susceptibles d'utiliser des obscénités et des mots tels que "haine", "stupide", et "bizarre" "

L'analyse informatisée de la langue utilisée dans les messages a permis aux chercheurs de créer des nuages ​​de mots montrant la popularité relative des différents mots et concepts pour tous les traits de personnalité mesurés. Non seulement ces résultats étaient-ils constants dans le temps, mais les modèles de prédiction basés sur les mots et les concepts préférés étaient bien corrélés avec la façon dont les participants répondaient aux tests de personnalité. Ces résultats concordaient également avec les cotes de personnalité fournies par les informateurs pour éviter de dépendre exclusivement des données d'auto-évaluation.

L'un des grands avantages de l'analyse linguistique informatisée est la rapidité avec laquelle elle peut être réalisée. Il n'a fallu que quelques minutes pour analyser les quelque 5 000 participants de l'échantillon de validation. Selon Gregory Park et ses coauteurs, cette méthode peut être adaptée pour mesurer un large éventail de caractéristiques psychologiques différentes, y compris l'humeur, le bien-être émotionnel et les attitudes générales. Certains chercheurs ont même utilisé des données recueillies sur Twitter pour prédire la satisfaction moyenne de personnes vivant dans des régions géographiques différentes. Comme de nombreux messages sur les médias sociaux sont étiquetés avec des métadonnées indiquant l'emplacement et l'heure, ils peuvent être utilisés pour suivre les tendances psychologiques, ce qui peut être particulièrement important pour identifier les personnes susceptibles de se suicider ou de commettre un crime violent.

Il peut également être possible de combiner l'analyse de langage informatisée avec d'autres sources de données non verbales telles que des images et des préférences pour améliorer la prédiction. Certains chercheurs ont utilisé avec succès les «goûts» de Facebook pour identifier différentes caractéristiques de l'utilisateur telles que les traits de personnalité, l'orientation sexuelle, les attitudes et même le niveau d'intelligence. Même en examinant à quelle fréquence les gens publient ou répondent aux messages peuvent fournir des indices essentiels sur leur personnalité. La combinaison de toutes ces différentes sources peut conduire à des modèles de prédiction extrêmement puissants qui pourraient être utilisés d'une manière que nous ne pouvons même pas imaginer.

Alors accordez une pensée à ce que vous dites sur vous-même en ligne: Vous pouvez dire au monde plus que vous ne le pensez.