Comment Empathetic est votre thérapeute? Demander un algorithme

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Avez-vous l'impression que votre thérapeute vous juge? Ou est-il parmi les meilleurs auditeurs de votre vie? L'empathie est à la base de la thérapie, mais cela ne signifie pas que tous les thérapeutes le font bien. La nouvelle science dit que les algorithmes peuvent être capables de détecter l'empathie de votre thérapeute.

Dans une étude publiée dans PLOS One [1], les scientifiques ont examiné les transcriptions de 1 000 séances de thérapie. Ils l'ont utilisé pour construire un algorithme qui analyse la langue pour attribuer un score d'empathie. Cela leur a permis de classer les thérapeutes comme hautement empathiques ou faibles d'empathie.

Le processus commence avec des experts humains analysant ces transcriptions et qualifiant les thérapeutes d'empathie élevée ou faible. L'algorithme étudie le langage, apprend des étiquettes humaines et construit un modèle de ce à quoi ressemble le dialogue empathique.

L'algorithme a cherché des expressions qui indiquaient de l'empathie. Des expressions telles que «ça sonne», «pensez-vous» et «ce que j'entends» indiquaient une grande empathie. Dire des choses comme «question suivante», «vous devez» et «pendant le passé» ont fini par être des signaux de faible empathie.

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Les résultats ont été très bons. Les chercheurs ont comparé la sortie de l'algorithme aux scores que les experts humains ont donnés aux thérapeutes. Dans ce genre de travail, la précision est calculée avec une valeur appelée un score F1. (Ici, nous aurons un peu de technique) Essentiellement, c'est une combinaison de la précision (quel pourcentage de thérapeutes ont été correctement étiquetés empathie élevée de tout le monde étiqueté empathie) et rappel (quel pourcentage de thérapeutes ont été correctement étiquetés empathie parmi tous les thérapeutes hautement empathiques). Cette valeur était de 0,85 sur un score élevé possible de 1 – un très bon résultat.

Les implications de cette recherche pour la thérapie pourraient être significatives. À l'heure actuelle, la seule façon d'évaluer les thérapeutes est d'avoir une troisième personne assis sur la session ou d'examiner une transcription. Ce n'est pas génial pour le patient, qui peut ne pas vouloir avoir des discussions personnelles devant un étranger ou dont les problèmes de confidentialité peuvent empêcher la transcription de l'examen. L'examen affecte également la façon dont les thérapeutes se comportent; s'ils savent qu'ils sont observés, ils peuvent traiter un patient différemment. Avec cette technologie, les sessions peuvent être analysées à une échelle beaucoup plus grande, car aucun humain n'a besoin d'être impliqué. Les transcriptions seraient privées de tout autre être humain, mais pourraient être analysées rapidement et à grande échelle par les algorithmes. Cela, à son tour, peut aider les thérapeutes à apprendre à être plus empathique ou à signaler un thérapeute à faible empathie pour un examen et une formation plus approfondis.

[1] «Évaluer mon thérapeute»: Détection automatique de l'empathie dans le counseling sur les drogues et l'alcool par le biais du traitement de la parole et du langage
Bo Xiao, Zac E. Imel, Panayiotis G. Georgiou, David C. Atkins, Shrikanth S. Narayananhttp: //journals.plos.org/plosone/article? Id = 10.1371 / journal.pone.0143055

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