Face à une situation stressante avec un résultat négatif possible, comme une bataille contre le cancer, notre capacité humaine à utiliser notre propre prise de décision pour mettre les chances en notre faveur est un moyen important de réduire le stress auquel nous sommes confrontés.
Les chercheurs en stress et adaptation Matthew Shanahan et Jim Neufeld du Département de psychologie de l'Université de Western Ontario ont réalisé des simulations mathématiques et des simulations informatiques approfondies et ont été en mesure de tracer les compromis possibles lorsque quelqu'un est capable de prendre des décisions pour améliorer chances d'éviter un événement stressant.
Deux effets intéressants sont prévus grâce au vaste travail de simulation de Shanahan et Neufeld. Premièrement, une bonne estimation de la mesure dans laquelle les gens peuvent influer sur leurs propres chances de faire face à un événement stressant est directement liée à la probabilité, mathématiquement, qu'ils soient en mesure de choisir ce qu'ils croient être la meilleure option possible.
Un deuxième effet, prédit par les résultats de simulation, est "l'effet d'incertitude". Dans les situations où il existe une combinaison de sélection des patients et d'attribution externe d'options (par exemple, par le ministère de la Santé ou par une organisation de gestion de la santé), l '«incertitude» peut considérablement entraver la prise de décision. Dans ce modèle, l'incertitude décrit une situation dans laquelle une agence externe effectuera une sélection à un certain niveau de la hiérarchie seulement après que le patient ait exercé son pouvoir de décision à un autre niveau hiérarchique. Le patient fait face à la fois à un manque d'information et à un manque de pouvoir décisionnel à ce niveau hiérarchique, et donc à un très faible «contrôle décisionnel» efficace dans la situation globale. Le contrôle décisionnel se réfère au pouvoir de réduire la menace et le stress en évaluant les options et en faisant un bon choix.
Imaginez le patient atteint de cancer qui sait qu'il fera mieux d'avoir le traitement qui a le moins d'effets secondaires. Ce patient peut faire face à deux niveaux de choix qui peuvent être faits. Sa ville a trois hôpitaux. Chaque hôpital offre deux types de traitement différents.
Scénario n ° 1 – le patient peut choisir le traitement, mais pas l'hôpital. En effet, le patient énumère les traitements qui sont souhaités, en attendant l'affectation future de l'hôpital par un organisme externe. Cette option, où la décision différée est plus élevée dans la hiérarchie, permet mathématiquement au patient de faire un choix qui a l'effet le plus significatif.
Scénario n ° 2 – le patient peut choisir un hôpital, sachant que chacun offre deux traitements, mais ne sachant pas lequel des deux sera attribué plus tard. Ainsi, le patient est autorisé à faire un choix qui n'a pratiquement pas de sens, car le patient peut faire très peu pour augmenter les chances d'obtenir son traitement de choix. C'est "l'effet d'incertitude".
Les chercheurs disent que l'exemple du modèle de santé est bon, car dans les débats sur les soins de santé aux États-Unis, par exemple, les patients pourraient choisir un HMO, mais peut-être pas toujours le type de soins qu'ils veulent.
Pour ceux qui structurent la prise de décision dans les organisations, donner un peu de pouvoir pour réduire le stress pour les patients, les employés ou les clients, signifie augmenter les chances qu'ils puissent accéder à l'option «la moins menaçante» de toutes les possibilités.
En termes simples, il est préférable de déléguer autant que possible le pouvoir de décision à ceux qui sont confrontés aux conséquences les plus directes de la décision et au niveau le plus proche du risque réel d'un résultat négatif.
L'ordre dans lequel l'incertitude entre est très important. Ces modèles mathématiques montrent l'importance de structurer les choix hiérarchiques pour permettre aux gens d'avoir une réelle influence sur ce qui leur arrive, en particulier le risque.
La recherche est déjà disponible en ligne sera publié dans la prochaine édition imprimée du British Journal of Mathematical and Statistical Psychology.
Shanahan, MJ, & Neufeld, RWJ (2010). Faire face au stress par le contrôle décisionnel: Quantification de la négociation de l'environnement. Revue britannique de psychologie mathématique et statistique . Advance publication en ligne.
