5 conseils pour créer une enquête psychologique

Comment tirer le meilleur parti de vos enquêtes psychologiques

Source: TeroVesalainen / Pixabay

Ces jours-ci, il existe une enquête pour à peu près tout. Quelle est votre probabilité de voter? Combien soutenez-vous tel candidat? Quelle a été l’efficacité du service client que vous avez reçu de notre entreprise? Dans quelle mesure es-tu enclin à l’anxiété? Quelle serait votre probabilité de dépenser de l’argent pour un article? Dans quelle mesure cet enseignant a-t-il efficacement dispensé le contenu du cours? Et plus …

Toutes sortes de personnes sont en train de mesurer des variables psychologiques. Ce que peu de gens réalisent, c’est ceci: créer une bonne mesure psychologique n’est pas aussi facile que cela puisse paraître.

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En fait, du point de vue de quelqu’un qui a créé toutes sortes de mesures d’un large éventail de concepts psychologiques au fil des ans, je peux affirmer avec certitude que la plupart des gens manquent le coche lorsqu’ils élaborent des enquêtes. En effet, une éducation en psychométrie (mesure psychologique) et / ou en méthodes de recherche psychologique aide beaucoup les gens à fabriquer de meilleurs instruments de mesure – que vous créiez une échelle permettant de mesurer certains traits psychologiques ou que vous demandiez à une banque comment satisfaits, ils sont avec un produit. Et tout entre les deux.

Vous trouverez ci-dessous cinq conseils pour vous aider à réaliser de meilleures enquêtes dans votre travail.

1. Placez les objets à la même échelle les uns que les autres.

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Si vous avez plusieurs articles qui mesurent la satisfaction à l’égard d’un produit, par exemple, vous devez les placer tous à la même échelle. Par exemple, vous pouvez avoir trois éléments sur une échelle de 1 à 5, 1 correspondant à fortement en désaccord , 3 à la neutralité et 5 à la totale . En utilisant une telle échelle, vous pouvez ensuite mouler toutes sortes d’articles sur votre produit dans un format compatible avec cette échelle. Par exemple, vous pouvez demander aux personnes d’évaluer leur degré d’accord avec les trois éléments suivants:

• Je suis heureux d’avoir acheté le produit.

Tout à fait en désaccord 1 2 3 4 5 Tout à fait d’accord

• Je recommanderais le produit à un ami.

Tout à fait en désaccord 1 2 3 4 5 Tout à fait d’accord

• Le produit a fonctionné tel qu’il était annoncé.

Tout à fait en désaccord 1 2 3 4 5 Tout à fait d’accord

Si tous les éléments se trouvent sur la même échelle, vous pouvez faire toutes sortes de choses, telles que l’addition de scores pour créer un score total, la comparaison des scores moyens pour chacun des éléments directement, etc.

2. Inverser le score de certains éléments.

Tout le monde n’aime pas participer à une enquête. Parfois, les gens essaient de passer inaperçus un sondage. Une façon de résoudre ce problème consiste à inverser le score de certains éléments. C’est en fait une idée simple. Tout ce que cela signifie, c’est que pour un sous-ensemble d’éléments, ce qui correspond à un score élevé sera codé au contraire, numériquement, que ce soit pour les autres éléments. En utilisant la mesure de satisfaction du produit avec laquelle nous travaillons dans la section précédente, cela signifierait simplement l’ajout de certains éléments pour lesquels les scores élevés correspondaient à des attitudes négatives vis-à-vis du produit et les scores faibles à des scores positifs. Par exemple, vous pouvez ajouter ces deux éléments:

• J’ai trouvé le produit très faible en qualité.

Tout à fait en désaccord 1 2 3 4 5 Tout à fait d’accord

• Je suis désolé d’avoir acheté le produit.

Tout à fait en désaccord 1 2 3 4 5 Tout à fait d’accord

Si vous incluez des éléments à score inversé, gardez à l’esprit que, plus tard, si vous additionnez les scores d’un élément à un autre, vous devez recoder les éléments des éléments à score inversé. Ainsi, dans le cas présent, par exemple, avant d’additionner les scores de chaque élément pour avoir une idée globale de l’attitude d’un client particulier à l’égard du produit, vous utiliseriez les éléments à score inversé et convertissions de 1 à 5, 2 en 4, 4 à 2 et 5 à 1 (en laissant 3 comme 3). Cela permettrait de s’assurer que tous les scores sont classés dans la même direction de manière quantitative. Il est important de noter que ce processus de recodage est effectué à l’étape de l’analyse des données (après avoir collecté toutes les données).

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3. Si vous pouvez mesurer une variable en tant que variable continue, vous devriez le faire.

Les variables sont de toutes sortes. Et parfois, vous pouvez mesurer la même variable de plusieurs manières. Par exemple, en termes de statut socio-économique, nous pourrions effectuer l’une des opérations suivantes:

• Demandez aux gens de connaître le revenu annuel de leur ménage en dollars en remplissant un blanc.
• Demandez aux gens de choisir l’une des différentes fourchettes de revenu du ménage (par exemple, 0 à 30 000 dollars; 31 000 à 60 000 dollars, etc.)
• Répartissez les personnes sur la base d’un revenu annuel de ménage de 80 000 dollars en tant que «riche ou pauvre».

La première option (A) serait ce que nous pourrions appeler une variable continue – mesurant la variable avec autant de degrés possibles de différenciation possible entre les scores. La deuxième option (B) serait une variable ordinale – mesurant cette variable en fonction de l’ordre dans lequel le revenu d’une personne entre dans des catégories prédéfinies (plus faible, deuxième plus faible, troisième plus faible, etc.). La dernière mesure, qui serait terrible, soit dit en passant, serait une variable catégorique – divisant simplement les gens en deux catégories simples.

Pour vraiment entrer dans les détails, vous devez suivre un cours de statistique (ou lire Sara Hall et mon livre, Straightforward Statistics ). Mais la version courte est la suivante: si vous pouvez utiliser une vraie mesure continue de certaines variables, devrait le faire, car cela vous fournira le plus d’informations possible. Et les statistiques que nous utilisons pour les variables continues sont plus puissantes que les statistiques utilisées pour ces autres types de variables. En d’autres termes, même si l’option B (ci-dessus) semble la meilleure, ce n’est pas le cas. Choisissez l’option A. Choisissez des mesures continues de vos variables dans la mesure du possible.

4. Évitez les articles à double corps, qui posent deux questions différentes.

Il est très courant que des personnes incluent dans les enquêtes des éléments qui traitent de deux choses différentes. Par exemple, dans une enquête sur le produit utilisé comme exemple ici, imaginez un élément comme suit:

• Le produit est vraiment génial et très abordable.

Tout à fait en désaccord 1 2 3 4 5 Tout à fait d’accord

Voir le problème? Certains produits sont vraiment géniaux mais ne sont pas vraiment abordables (pensez à une Ferrari!). La qualité de l’article est, conceptuellement, distincte de son prix abordable. Et les questions de votre enquête devraient refléter ce fait. Sinon, vous ne pouvez pas vraiment savoir comment les gens interprètent votre question. Essayez de faire en sorte que chaque élément distinct de votre enquête ait une signification singulière et non ambiguë.

5. Réfléchissez à la manière dont vous utiliserez les données à chaque étape du développement de l’enquête.

Quand les gens font une enquête, ils sont souvent excités. Et je ne leur en veux pas. C’est un processus amusant! Cela dit, il est très important de toujours penser à la manière dont chaque élément de votre enquête sera utilisé. Devez-vous demander aux participants de décrire le niveau d’éducation de leurs parents? Devriez-vous leur demander de nommer dans quelle région géographique ils habitent? Devriez-vous leur demander s’ils ont des enfants? S’ils sont mariés?

La réponse à chacune de ces questions est la suivante: cela dépend de ce que vous essayez d’accomplir. S’enfoncer dans la cuisine est souvent un excellent moyen de ruiner une enquête par ailleurs satisfaisante. Essayez de garder votre mesure courte et douce – et n’incluez que les éléments pour lesquels vous avez une solide justification. Si vous n’avez aucune raison de poser des questions sur l’état matrimonial des participants et que vous n’avez aucun plan spécifique pour analyser les données que vous obtiendriez d’un tel élément, faites tout le monde une faveur et ne l’incluez pas. Votre enquête doit être ciblée et entièrement guidée par tout ce qui vous a amené à créer la mesure en premier lieu.

Ligne de fond

Créer des mesures psychologiques est l’une de ces choses qui semble plus facile qu’elle ne l’est. Pour bien faire cela, vous devez connaître pas mal de connaissances relatives aux statistiques et à la méthodologie de recherche. Les cinq points décrits ici devraient constituer un bon début. Bonne chance pour la création de votre sondage. Et gardez toujours à l’esprit que les personnes qui répondent à votre enquête sont de vrais humains, tout comme vous et moi. Créer des enquêtes efficaces, rationalisées et de grande qualité réduit les risques de perte de temps.

Références

Geher, G. et Hall, S. (2014). Statistiques simples: comprendre les outils de la recherche. New York: Presse d’Université d’Oxford.