La psychologie de pourquoi nous jouons au loto

Au 18ème siècle, un polymath suisse du nom de Daniel Bernoulli a changé le monde pour toujours. Son travail relatif à ce que nous reconnaissons maintenant comme «théorie de l'utilité (attendue)» nous a essentiellement appris comment se comporter dans une situation donnée où le résultat est incertain.

Il est difficile de conclure que le comportement humain est rationnel. Bien sûr, ce n'est pas toujours le cas. de temps en temps, nous «faisons les choses comme il faut», mais se comporter de la manière la plus rationnelle, la plus logique et la plus logique qui soit, est extrêmement rare. Chacun d'entre nous est invariablement victime d'un éventail de biais cognitifs qui détournent (temporairement) notre capacité à évaluer de manière critique un scénario et à offrir une réponse logiquement optimale.

Imaginons que vous êtes à un carnaval et que quelqu'un vous propose un pari qui pourrait vous rapporter 1000 $. Le jeu est simple. Il suffit de choisir une boule verte dans un tonneau contenant un tas de boules rouges et seulement quelques boules vertes. Cela semble assez facile, et vous gagnez 1 000 $ si vous choisissez une balle verte. Le problème est que cela vous coûtera 50 $ pour jouer au jeu. Devriez-vous le faire? Eh bien, pour répondre à cette question, vous devez vraiment connaître la probabilité de gagner; en d'autres termes, combien y a-t-il de boules rouges et combien y a-t-il de boules vertes?

Considérons d'abord le cas (nous l'appellerons «Jeu ​​1») où il y a 90 boules rouges et seulement 10 boules vertes. En d'autres termes, parmi 10 balles, il y a 9 rouges et seulement 1 verte. Dans cet exemple, vous avez un tir de 1 sur 10 avec une balle verte, ou plutôt une chance de gagner de 10%. Donc, en moyenne, vous pouvez vous attendre à gagner 10% du temps. Puisque chaque fois que vous gagnez, vous obtenez 1 000 $, votre rendement attendu sur un seul jeu est de 10% de 1 000 $ ou de 100 $ («chance de gagner» x «prix»). Vous devez également vous rappeler ici que cela vous coûtera 50 $ pour jouer. Clairement, votre retour attendu de 100 $ dépasse votre coût de 50 $, alors vous devriez absolument prendre le pari.

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Maintenant, imaginez un jeu similaire (qui coûte toujours 50 $ à jouer), mais cette fois, il y a 99 balles rouges et seulement 1 balle verte (nous l'appellerons le «jeu 2»). En utilisant la même logique que dans le premier match, vous avez maintenant 1 chance sur 100 (ou 1%) de gagner. Encore une fois, votre prix est de 1000 $ si vous gagnez. Donc, votre rendement attendu sur un seul jeu est maintenant de 1% de 1 000 $, ou 10 $. L'équation est similaire mais devient: 50 $ (coût) contre un rendement attendu de 10 $. Comme votre coût (50 $) est supérieur à votre rendement attendu (10 $), vous ne risquez pas de jouer. Cela serait irrationnel.

Alors jouez au jeu 1 mais restez loin du jeu 2.

Dans un sens plus général, le coût de faire quelque chose (dans ce cas 50 $) devrait être évalué par rapport au résultat auquel vous pouvez vous attendre (dans ce cas, le gain de 1 000 $ multiplié par la chance, 10% ou 1%). Lorsque le coût est supérieur au rendement attendu, ne le faites pas. Quand le coût est moindre, faites-le.

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Le calcul est relativement simple lorsque le coût, la récompense et la probabilité sont connus exactement, mais les décisions de vie sont très rarement aussi précises.

Jouer à la loterie est un bon exemple ici. La plupart des gens qui jouent ont au moins une sorte de compréhension intuitive qu'ils ne vont probablement pas toucher le jackpot.

Connaître la probabilité exacte d'un résultat donné semblerait assez important. Après tout, la vie est vraiment une affaire de probabilités.

Prenons le loto Oz en Australie. Je vais essayer d'être généreux et de sur / sous estimer tout en faveur du parieur. Le coût de jouer est un peu plus de 1 $. Les chances de gagner la première division sont un peu moins de 1 sur 45 000 000. Le 22 novembre 2016, le prix de la division 1 était d'un peu plus de 2 100 000 (mais nous dirons qu'il était de 2,2 millions). Donc, notre coût est de 1 $, et notre rendement attendu est de (2 200 000 * 1/45 000 000). En d'autres termes, 1 $ contre un peu moins de 5 cents. Donc, pour chaque dollar que vous investissez, vous pouvez vous attendre à récupérer environ 5 cents.

Cependant, pour être juste il y a 7 divisions dans Oz Lotto. Au lieu de marquer 2,2 millions, vous pouvez obtenir un prix moindre de ~ 45 000 $, ~ 6 000 $, ~ 400 $, ~ 60 $, ~ 30 $, ou ~ 17 $. Alors maintenant, nous devons pondérer chacun d'entre eux par leur chance de se produire, et additionner les valeurs. Je vais vous épargner le calcul, mais essentiellement nous avons maintenant une proposition de ~ 1 $ (coût) contre un rendement attendu de ~ 50 cents. Clairement c'est beaucoup plus respectable, mais encore loin d'être équitable.

Mais cela n'a même pas vraiment d'importance. Après un point, même les maths perdent leur utilité. Je pourrais vous dire que les chances de gagner Oz Lotto sont bien meilleures que les chances de gagner soit l'EuroJackpot (1 sur 95 millions), l'EuroMillions (1 sur 140 millions), l'US MegaMillions (1 sur 260 millions), ou le Powerball américain (1 sur 292 millions), mais cela n'aura pas vraiment d'importance.

Vous avez probablement entendu que vous êtes beaucoup plus susceptible de mourir sur le chemin d'acheter votre billet de loterie que de gagner réellement le loto (certaines estimations des chances de mourir dans un accident de voiture sont aussi alarmantes que 1 sur 6 700) , mais même si vous ne conduisez pas, il y a toujours la possibilité de:

• Être écrasé par un automate qui tombe (1 sur 112 millions)
• Se faire attaquer par un requin (1 sur 12 millions)
• Être piqué à mort par une abeille, un frelon ou une guêpe (1 sur 6,1 millions)
• Plummet à votre mort dans un avion (1 sur 1 million)
• Être tué par des bactéries mangeuses de chair (1 sur 1 million)
• Noyer dans une baignoire (1 sur 840 000)
• Avoir à se rendre aux urgences pour une blessure liée au pogo-stick (1 sur 115 000)

Mais ce n'est pas tout de la pénombre, vous êtes également plus susceptible de:

• Devenir le président des États-Unis (1 sur 10 millions)
• Gagnez une médaille d'or olympique (1 sur 662 000)
• Gagnez un Oscar (1 sur 11 500)
• Découvrez que votre enfant est un génie (1 sur 250)
• Vivre à 100 (1 sur 3)

La ligne de fond ici est que le loto gagnant est très peu probable. Donc, la question doit être posée: "Pourquoi est-ce si populaire?" Si les gens savent qu'il est très improbable que quelque chose se produise, et que cela leur coûte de voir si cela arrivera, pourquoi le feraient-ils? Bien, il y a plusieurs raisons – beaucoup d'entre elles enracinées dans la psychologie. Dans aucun ordre particulier, voici 6 des plus communs.

1. Les échecs

À travers, à peu près n'importe quel domaine, il y a une allure étrange de presque gagner. L'effet de quasi-absence décrit un type d'échec très spécial pour atteindre un objectif. Le joueur qui effectue la tentative se rapproche, mais ne parvient pas à atteindre son but. Dans les jeux basés sur les compétences comme le football ou le basketball, un quasi-échec donne aux joueurs une rétroaction utile et une sorte d'encouragement implicite («tu étais si proche, réessaie») qui donne l'espoir au joueur de réussir.

Les joueurs de loterie qui se rapprochent (peut-être qu'ils ont 3 ou 4 numéros sur 6 – les probabilités sont généralement inférieures à 1 sur 1 000) considèrent cela comme un «signe» qu'ils devraient continuer à jouer, ce qu'ils font souvent. Un article de 2009 a révélé que les quasi-échecs activent exactement les mêmes systèmes de récompense dans le cerveau que les succès réels!

2. Les nombres sont trop grands

Nos cerveaux n'ont pas évolué pour comprendre les grands nombres. Robert Williams, professeur d'études sur le jeu à l'Université de Lethbridge, en Alberta, suggère que même si les humains ont une certaine appréciation du nombre (nous pouvons facilement comprendre la différence entre être chassé par 1 lion contre 100 lions par exemple), nous ne "comprendre" les grands nombres.

Nous traitons des montants comme 6, 24, 120 etc. tout le temps, mais au cours de l'histoire, il n'a jamais vraiment été important de mesurer 18 millions de quelque chose, ou de compter 50 millions d'autre chose. Les probabilités de 1 sur 200 millions ne semblent pas si différentes des chances de disons 1 sur 3 millions. Dans les deux cas, le succès est vraiment improbable. Donner à quelqu'un le choix entre les chances de 1 sur 3 et 1 sur 200, cependant, et la différence est vraiment évidente. Ce n'est certainement pas que les gens ne peuvent pas saisir de très grands nombres, mais ils n'ont pas tellement de sens jusqu'à ce que nous nous arrêtions pour y penser.

3. Heuristique de disponibilité

En termes simples, le biais de disponibilité / heuristique se rapporte à l'idée que les gens jugent la probabilité de quelque chose en se fondant sur la rapidité avec laquelle des exemples de cette chose viennent à l'esprit. Prenez des attaques de requin. Vous pouvez probablement penser à des nouvelles sur le moment où un requin a mordu un nageur. Une raison à cela est que ce genre d'histoire est sensationnel, et sera probablement très rapporté. Combien de fois avez-vous vu le titre "Pas de requins à la plage aujourd'hui"? Le fait est que, parce que vous pouvez facilement vous rappeler des exemples d'attaques de requins, vous pourriez être tenté de conclure que les attaques de requins sont beaucoup plus courantes qu'elles ne le sont en réalité. En fait, les chances d'être attaqué par un requin sont de l'ordre de 1 sur 12 millions.

Le travail révolutionnaire de Kahneman et Tversky dans le domaine du jugement humain a démontré que les humains ne sont pas des acteurs rationnels.

Vous entendez et lisez des histoires sur les gagnants de loterie tout le temps. Les vainqueurs de Jackpot font toujours la nouvelle mais les joueurs qui ont joué pendant 20 ans sans gagner sont relégués dans les annales de l'obscurité. Sur cette base, il est au moins raisonnable de penser que le «jackpotting» ne peut pas être si rare. L'effet net est que gagner semble possible.

4. L'erreur du joueur et l'illusion du contrôle

Si vous jouez à la roulette dans un casino et que le 'rouge' est apparu sur les 20 derniers tours, le prochain numéro est-il plus susceptible d'être rouge ou noir? L'erreur du joueur (également connu sous le nom d'erreur de Monte Carlo) est la croyance erronée que parce qu'un résultat n'a pas eu lieu pendant un certain temps, il est (en quelque sorte) «dû» à se produire. Dans l'exemple ci-dessus, commettre l'erreur du joueur impliquerait de parier sur le noir parce qu'il doit «monter» afin d'équilibrer la moyenne (puisque nous savons que le rouge est aussi susceptible de se produire que le noir).

Les gens choisissent souvent les numéros de loto en fonction de la fréquence à laquelle ils apparaissent (ou plutôt, depuis combien de temps ils sont apparus). Beaucoup de gens pensent que cela (en quelque sorte) leur donne un certain contrôle (sur un processus entièrement aléatoire). Cette illusion de contrôle est assez puissante pour influencer la façon dont quelqu'un pense et maintient son comportement irrationnel.

5. L'erreur fallacieuse

C'est un biais cognitif extrêmement omniprésent. Dans le domaine de l'économie, un coût irrécupérable est une dépense antérieure qui ne peut être récupérée, par exemple une dépense d'entreprise précédente pour un logiciel, l'éducation, la publicité, etc. Comme ce coût est déjà passé et ne peut être récupéré, être pris en compte dans les décisions futures. C'est rarement le cas.

L'erreur irrécupérable se produit lorsque vous prenez une décision en fonction du temps et des ressources que vous avez déjà engagés. Dans le loto, les gens vont souvent persévérer avec ce qu'ils savent parfois être économiquement irrationnel (acheter plus de tickets de loto) simplement parce qu'ils ont déjà beaucoup investi. Ce n'est pas seulement le loto, les coûts irrécupérables entraînent une prise de décision irrationnelle tout le temps.

Imaginez que vous avez acheté des billets pour un groupe que vous voulez vraiment voir, mais le jour du concert, vous tombez malade. Même si vous êtes malade, vous décidez d'y aller parce que «vous avez déjà payé les billets, alors ce serait un gâchis si vous n'y alliez pas». Peu importe que vous ayez perdu de l'argent, que vous y alliez ou non, et que vous y alliez, vous risqueriez d'être une expérience inimaginable si vous êtes malade.

Ou que diriez-vous de décider de rester dans une mauvaise relation parce que vous en avez déjà tellement investi? Ou aller à un cours que vous n'aimez pas semaine après semaine simplement parce que vous l'avez déjà payé? Ou continuer à lire un mauvais livre ou regarder un mauvais film juste parce que vous êtes déjà à mi-chemin?

6. Divertissement

Il est important de noter que certaines personnes réalisent intuitivement que même si jouer au loto a peu ou pas de valeur économique, il a une valeur de divertissement. Même s'il est peu probable que vous réalisiez un gain monétaire net, vous pouvez en tirer quelque chose d'autre. Il serait absolument ridicule de supposer que tout le monde est également motivé par des récompenses financières et rien d'autre. Les gens vont au cinéma, à des concerts, à des événements sportifs, etc. sans jamais s'attendre à un gain financier. D'un point de vue purement économique, ce comportement peut sembler difficile à expliquer. Heureusement, nous savons que les humains sont motivés par plus que de l'argent, et toutes sortes de comportements apparemment «irrationnels» peuvent être expliqués assez facilement.

Ainsi, certains joueurs de loterie cherchent le frisson de la possibilité de gagner. D'autres l'utilisent comme une justification pour fantasmer temporairement sur la richesse excessive. Pour moins que le coût d'une tasse de café, on peut raisonnablement passer plusieurs heures heureuses à imaginer «et si». L'excitation que l'on peut avoir d'avoir même une chance de gagner peut suffire à justifier le coût d'un billet ou deux.