Il y a eu récemment un examen minutieux des expériences en temps réel que Facebook a menées avec ses utilisateurs. Les essais contrôlés randomisés (ECR) menés par Facebook ont identifié des changements mesurables dans le «contenu émotionnel» des messages des utilisateurs selon la quantité de messages négatifs et positifs auxquels ils étaient stratégiquement exposés (pour plus d'informations sur la contagion émotionnelle de Facebook, cliquez ici) . Pendant ce temps, la campagne "Voter Megaphone" de Facebook, qui promeut le vote en révélant les noms et les visages des amis qui ont déjà voté (et qui aurait eu un taux de participation de 340 000 aux élections américaines de 2010) a suscité davantage de controverse.
Alors que la promotion du vote semble être un bon usage des médias sociaux, le fait que le projet Voter Megaphone fasse également partie d'une étude, et donc seulement appliquée à certains utilisateurs, soulève des questions éthiques sur les impacts politiques réels de ce comportement. manipulation. J'ai réfléchi ailleurs sur les diverses questions que soulève l'utilisation des ECR dans les essais comportementaux. Alors que l'utilisation de RCT par Facebook augmente clairement les enjeux de ce débat (avec un coup de pouce pouvant atteindre instantanément 160 millions de personnes aux États-Unis seulement), je souhaite réfléchir plus largement sur les liens émergents entre la science comportementale et la science des données.
Dans un excellent article pour Forbes, Parmy Olson a récemment examiné l'implication plus large du Big Data et des technologies intelligentes pour le changement de comportement. Selon M. Olson, «Maintenant, la prolifération des appareils connectés – smartphones, wearables, thermostats, automobiles – combinée à un logiciel puissant et intégré marque l'âge d'or de la science du comportement. Les données ne reflèteront plus qui nous sommes – cela nous aidera à le déterminer »(Olson, 2015). C'était cette phrase: «Les données ne reflèteront plus qui nous sommes – cela nous aidera à le déterminer», ce qui m'a vraiment fait réfléchir. L'idée que les technologies intégrées nous permettront de plus en plus de boucler la boucle entre apprendre ce que les gens font et être capable de façonner ce qu'ils font, à des échelles démographiques sans précédent, annonce sûrement un changement qualitatif et quantitatif dans la gouvernance comportementale.
Il est important de noter que l'exploitation de la connexion entre la technologie, les données et le changement de comportement n'est pas une nouveauté. Olson retrace l'histoire de ce changement de comportement à Sun Microsystèmes dans les années 1990, qui a reconnu le potentiel de tester différentes formes de premiers navigateurs Internet parmi le même groupe d'utilisateurs, afin d'affiner et d'améliorer ses produits. Google a, bien sûr, porté cette forme d'expérimentation de l'utilisateur à de nouveaux niveaux, car il teste constamment des modifications subtiles de ses plates-formes sur des millions d'utilisateurs. Mais quelque chose semble changer dans l'utilisation contemporaine des technologies Internet. Alors que Sun Micro-systems et Google étaient initialement intéressés par le test et l'affinage de leurs produits en ligne et les interactions des consommateurs avec ces produits, Facebook et d'autres utilisent maintenant ces technologies pour changer des comportements plus variés. relation de produit. Les médias sociaux sont également capables d'exploiter le pouvoir comportemental des réseaux sociaux et des troupeaux d'une manière que les premiers concepteurs de logiciels ne pouvaient imaginer.
Il existe maintenant un domaine d'enquête universitaire qui explore le rôle des ordinateurs en tant que technologies persuasives (appelé Captologie). Ce qui est clair, c'est que le développement commercial, l'adaptation et l'application de ces nouvelles opportunités vont actuellement beaucoup plus vite que l'examen académique et politique de leurs impacts. Une gamme de nouvelles start-ups fusionnent les idées des expériences d'optimisation d'Internet avec celles des sciences du comportement. Il est maintenant possible pour les sociétés d'énergie, les supermarchés, les sociétés de conditionnement physique et les groupes financiers de tester en continu leur dernière utilisation des connaissances comportementales sur les habitudes de consommation de leurs clients et leurs habitudes comportementales. Au fur et à mesure que les technologies domestiques (telles que les compteurs d'énergie intelligents, les téléviseurs intelligents et les bracelets de surveillance de la santé mobile) deviennent de plus en plus interconnectées, le potentiel de manipulation comportementale et d'expérimentation devient toujours plus grand. La vision de la ville intelligente, avec sa capacité à suivre les comportements et les habitudes du public à plus grande échelle, pourrait modifier davantage la portée géographique de ces développements.
Observer de tels développements est une chose, mais expliquer pourquoi ils exigent un examen critique en est une autre. Pour moi, la nécessité de soumettre le lien émergent entre les données massives et la science comportementale à l'analyse critique est un argument simpliste. L'application des sciences du comportement dans l'élaboration des politiques publiques (quelque chose que nous discutons régulièrement sur ce blog) soulève d'importantes questions constitutionnelles et éthiques (concernant qui a le droit d'exercer le pouvoir psychologique, à quelles fins et avec quel degré de responsabilité et de divulgation ). C'est une chose que ces gouvernements appliquent de façon assez générique ces idées comportementales pour nous encourager à payer nos impôts à temps, à s'inscrire pour des dons d'organes ou à épargner pour notre retraite; Mais c'est une tout autre histoire, où de nouvelles formes de pouvoir comportemental peuvent nous atteindre chaque seconde du quotidien, tout en étant réflexivement imprégnées de la connaissance codée des conduites passées, des habitudes et des penchants comportementaux. C'est aussi une toute autre chose lorsque nous pouvons être soumis à des essais comportementaux et à des expériences, dont la connaissance peut ensuite être utilisée pour changer nos comportements plus tard, à notre insu ou sans notre consentement.
Divers cadres ont été suggérés pour développer un compte rendu plus critique de la science des données comportementales. Parmy Olson, par exemple, a suggéré l'idée de l'économie du cochon d'Inde de capturer les façons dont nous avons constamment nos comportements testés et surveillés. J'ai développé la notion de citoyen expérimental pour attirer l'attention sur l'impact d'expériences inédites sur nos droits en tant que sujets politiques.
De plus en plus, je pense qu'il deviendra important de s'inspirer des études critiques de surveillance et des analyses émergentes des économies politiques du big data et de la contagion. Ces perspectives devraient mener aux notions de responsabilité, de consentement, de propriété et d'accès entrant dans le lexique de l'économie du cochon d'Inde. Comme la connaissance de notre comportement, et comment il peut être utilisé réflexivement pour façonner nos comportements futurs (et déployé pour transformer les comportements de ceux qui nous entourent), devient l'objet de luttes propriétorielles, ce sont des discussions que nous pouvons difficilement retarder.
