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Que penseriez-vous si vos résultats aux tests d’hostilité et de conscience étaient systématiquement inclus dans votre dossier médical, tout comme le sont votre pression artérielle et votre taux de cholestérol? Si vous saviez que les scores de personnalité aident les médecins à mieux prévoir et gérer votre risque de diabète de type 2, de maladie cardiaque ou de démence, le ressentiriez-vous différemment? Telles sont quelques-unes des questions soulevées par un article incitant à la réflexion publié ce mois-ci dans Troubles de la personnalité: théorie, recherche et traitement . Le document se concentre sur les avantages et les inconvénients de l’inclusion de données de personnalité dans les modèles de prévision des risques pour la santé.
C’est un sujet d’actualité. De plus en plus de recherches démontrent que les traits de personnalité sont associés à divers résultats pour la santé.
La semaine dernière, par exemple, une étude a révélé qu’un faible optimisme, une négativité élevée et une hostilité élevée étaient associés à un risque accru de développer un diabète de type 2 chez les femmes ménopausées. L’étude, publiée dans la revue Menopause , était basée sur des données de la Women’s Health Initiative, parrainée par les NIH.
«À ce stade, la personnalité n’est généralement pas prise en compte dans les modèles prédisant le risque de maladie», déclare Ben Chapman, Ph.D., MPH, MS, auteur principal du journal Personality Disorders et professeur agrégé de psychiatrie et de santé publique. sciences au Centre médical de l’Université de Rochester. “Mais si nous pouvions augmenter la précision de ces modèles avec des données de personnalité, ce serait une bonne chose.”
Les traits de personnalité peuvent affecter la santé physique de plusieurs manières:
Il existe donc de nombreuses preuves d’un lien étendu entre la personnalité et la santé. Mais les chercheurs en sont encore aux premiers stades de la définition précise des traits de personnalité liés à une maladie spécifique, puis utilisent ces informations pour améliorer la capacité des médecins à prévoir le risque de contracter la maladie chez les patients.
Avant que les traits de personnalité ne soient systématiquement utilisés de cette manière, les chercheurs devront présenter des arguments convaincants à cet égard. Ils devront montrer que le calcul du risque de diabète ou de crise cardiaque, par exemple, est plus précis lorsque des mesures de la personnalité sont ajoutées aux données de santé traditionnelles, telles que l’âge, la pression artérielle et les résultats des tests de laboratoire.
C’est un défi de taille. Dans leur article, Chapman et ses coauteurs cherchaient à identifier des traits de personnalité susceptibles d’améliorer leurs prévisions du risque de déficience cognitive légère (MCI). Les personnes atteintes d’ICM ont des problèmes de mémoire et de pensée supérieurs à la normale pour leur âge, mais pas aussi graves que ceux de la démence. Certains – mais pas tous – finissent par développer une démence due à la maladie d’Alzheimer.
Chapman et ses collègues ont étudié plus de 300 patients en soins primaires âgés de 65 ans et plus, qui n’avaient pas de troubles cognitifs au début de la recherche. Au début de l’étude, ces patients ont complété l’inventaire NEO Five-Factor. Ce test de personnalité largement utilisé évalue les cinq grands domaines de la personnalité – neurotisme, extraversion, ouverture à l’expérience, conscience et agrément – ainsi que les facettes spécifiques de chaque domaine. Les chercheurs ont ensuite suivi quels patients avaient développé un MCI au cours des quatre prochaines années.
Les chercheurs ont découvert que la personnalité était en effet liée au risque de MCI. «Une plus grande anxiété et une plus grande colère ou hostilité avaient tendance à augmenter le risque d’aggravation de la cognition», explique Chapman. En revanche, certains aspects de l’extraversion (chaleur interpersonnelle), de l’ouverture à l’expérience (ouverture aux émotions, du sens de l’esthétique) et de la conscience (dévouement, autodiscipline) étaient associés à une diminution du risque.
Lorsque les chercheurs ont ajouté des données de personnalité à un modèle de risque traditionnel pour le MCI, leur capacité à prédire qui développerait la maladie s’est légèrement améliorée. Mais pour MCI, le pouvoir prédictif des modèles de risque traditionnels est d’abord faible, et c’est là le problème. Une petite amélioration sur une prévision pas très bonne n’est toujours pas très bonne.
Néanmoins, les études futures pourraient s’appuyer sur ces résultats. Avec le temps, les chercheurs pourraient affiner leur capacité à identifier les personnes à haut risque de MCI.
Supposons que les chercheurs trouvent un trait de personnalité étroitement lié à une maladie donnée. Ajouté aux facteurs de risque traditionnels, il améliore considérablement la capacité des médecins à déterminer quels patients sont à risque de développer cette maladie. Et ensuite?
«Bien que la personnalité soit un peu malléable sur de longues périodes, le changement a tendance à diminuer avec l’âge», explique Chapman. Pour des raisons pratiques, un trait de personnalité serait donc probablement traité davantage comme un facteur de risque non modifiable (comme la génétique ou l’âge) que comme un facteur modifiable (comme le régime alimentaire ou l’activité physique). Même si ce n’est pas quelque chose que la personne veut ou peut changer, cela pourrait quand même inciter à une action positive.
Par exemple, la personne peut être incitée à modifier son mode de vie pour contribuer à compenser les risques et à prévenir ou retarder la maladie. Ou bien le fournisseur de soins de santé de la personne pourrait commencer à dépister la maladie plus tôt ou plus fréquemment. Si la maladie se déclare, elle peut être diagnostiquée à un stade précoce, lorsque le traitement donne souvent les meilleurs résultats.
Mais avant qu’une telle situation ne puisse se produire, plusieurs obstacles doivent être surmontés, notamment:
En ce qui concerne la recherche, Chapman note qu’il est nécessaire de renforcer la communication entre différents camps scientifiques. «Trop souvent, les gens ont une vision unilatérale», dit-il. «Un psychologue de la personnalité dira:« C’est génial. Nous devrions avoir des données de personnalité sur tout le monde. Un médecin dira: ‘C’est une perte de temps. Qui se soucie de ce truc psychologique? Je pense qu’il est vraiment important que cette idée soit vue dans une perspective multidisciplinaire. ”
Références
Chapman, BP, Lin, F., Roy, S., Benedict, RH et Lyness, JM (2019). Modèles de prévision des risques pour la santé incorporant des données de personnalité: motivation, défis et illustration. Troubles de la personnalité: théorie, recherche et traitement , 10 (1), 46-58. doi: 10.1037 / per0000300