Qu’est-ce qui fait une bonne étude de recherche?

Découvrez ce qui distingue une solide étude de recherche d’un tel.

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Un jour, vous avez lu en ligne que le fait de boire du café réduit les risques de perte de mémoire liée à l’âge. Vous commencez à boire du café. Le mois suivant, vous lisez que boire du café augmente vos chances d’avoir une perte de mémoire liée à l’âge. Ce qui donne? Dans cet article, vous apprendrez à «déchiffrer» des études de recherche pour déterminer ce que dit réellement une étude – et ce qu’elle ne dit pas. Vous découvrirez également comment savoir si les rapports sur une étude particulière étaient exacts ou non. Posez-vous les six questions suivantes lorsque vous consultez une étude. Gardez à l’esprit que ce ne sont que six des nombreux facteurs qui constituent une étude «propre».

1. L’étude a-t-elle utilisé un placebo et le personnel était-il aveugle au traitement?

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Le cerveau est très sensible aux placebos. Il existe des preuves que même lorsque vous dites aux sujets de l’étude (participants) qu’ils reçoivent un placebo, ils s’améliorent (Carvalho et al., 2016). Dans les études pharmaceutiques, la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis exige que les sociétés pharmaceutiques réalisent des études en double aveugle contrôlées par placebo. Cela signifie que les sujets de l’étude, les médecins qui délivrent le médicament et les cliniciens qui évaluent le comportement des sujets ne savent pas quels sujets reçoivent – médicament ou placebo. Cela élimine beaucoup de biais et aide à déterminer si le médicament fonctionne réellement.

2. Y a-t-il eu un traitement bidon / simulé?

Un traitement fictif / simulé est un traitement où les sujets reçoivent un traitement qui ressemble beaucoup au traitement réel, à l’exception d’une différence majeure. Le traitement bidon / simulé ne constitue pas réellement la partie thérapeutique du traitement. Par exemple, certaines études d’acupuncture utilisent un traitement factice / bidon, comme une étude réalisée en 2017 par Ugurlu et al. concernant le traitement d’acupuncture pour la fibromyalgie.

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Comparés aux traitements actifs, les traitements fictifs / simulés aident les chercheurs à déterminer si le traitement actif est ce qui fonctionne ou le fait que les gens pensent recevoir le traitement actif.

3. Combien de personnes y avait-il dans l’étude (N)?

La logique dit que plus il y a de personnes dans une étude, ou plus le «N» de l’étude, plus vous avez de chance de votre étude pour représenter la population générale (la «généralisabilité» d’une étude). Disons que vous étudiez les effets du jus de pomme sur les symptômes du TDAH, et vous avez un total de dix personnes. Par chance, sept de ces dix personnes ont un TDAH grave, deux un TDAH modéré et une TDAH légère. Vous pouvez maintenant rejeter les résultats de votre étude car vous avez tellement de personnes atteintes de TDAH sévère dans l’étude. Lorsque vous avez plus de sujets, ou un plus grand N, dans une étude, vous avez plus de chance d’avoir des personnes présentant un TDAH léger, modéré et grave.

4. Les groupes d’étude ont-ils été randomisés?

Une bonne étude randomise leurs sujets dans les groupes de traitement actif et de placebo. Cela signifie que les sujets sont par hasard dans ces groupes particuliers. Cela fournit une “sauvegarde” supplémentaire que les effets d’un traitement étaient en réalité issus de ce traitement, et non du biais du personnel de l’étude.

5. Qui a mené la recherche et qui la paie?

Si les personnes qui ont créé un traitement testent également un traitement, cela pose un problème. Quand on a un cheval dans la course, pour ainsi dire, il est plus difficile d’être impartial. Une autre préoccupation est de savoir si une entité ayant un intérêt direct dans un résultat d’étude particulier paie pour cette étude. Par exemple, s’il existe une étude sur l’efficacité des widgets et que la seule source de financement de Widgets est Wonderful, Inc. et que les chercheurs sont des employés de Widgets, Wonderful a une méthodologie sérieuse pour éliminer les biais. . Mieux encore, un groupe de recherche indépendant est financé par une organisation sans lien avec les résultats de l’étude.

6. L’article a-t-il été publié dans une revue à comité de lecture (revue par des pairs / spécialisée)?

Dans un journal à comité de lecture, un manuscrit est examiné par d’autres experts du domaine avant sa publication en tant qu’article. Les auteurs du manuscrit ne sont pas divulgués aux réviseurs afin de réduire les éventuels biais. Lorsque nous examinons des manuscrits pour un journal, il y a trois catégories principales: rejeter, ce qui signifie que l’article ne va pas plus loin; accepter, avec des révisions, les auteurs doivent modifier leur article avant de le soumettre à nouveau pour publication; et accepter comme écrit, ce qui est rare, mais de temps en temps, il existe un manuscrit avec une méthodologie de recherche et une écriture si bonnes qu’aucune édition supplémentaire n’est nécessaire.

Lorsqu’une revue n’est pas évaluée, la norme d’inclusion dans cette revue n’est pas aussi élevée. Cela signifie que la qualité de la recherche peut ne pas correspondre aux mêmes normes. Consultez le journal en ligne pour savoir s’il s’agit d’une revue évaluée par des pairs.

Si vous n’avez pas accès à l’université, vous pouvez au moins accéder aux résumés des articles de revues de Google Scholar. Le résumé vous permet de connaître la méthodologie de l’étude, le nombre de sujets d’étude, les résultats et les conclusions de l’auteur.

Vous pouvez également voir le terme “open-access” utilisé pour décrire un journal. Un journal à accès ouvert est un journal auquel les utilisateurs peuvent accéder librement, sans abonnement ni frais. Certaines revues à libre accès sont examinées par des pairs, d’autres non.

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Les références

Carvalho, C., Caetano, JM, Cunha, L., Rebouta, P., Kaptchuk, TJ et Kirsch, I. (2016). Traitement placebo en ouvert dans les lombalgies chroniques: un essai contrôlé randomisé. Pain, 157 (12), 2766-2772. http://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000000700

Uğurlu, FG, N. Sezer, L. Aktekin, F. Fidan, F., Tok et S. Akkuş (2017). Les effets de l’acupuncture versus l’acupuncture simulée dans le traitement de la fibromyalgie: un essai clinique contrôlé randomisé. Acta reumatologica portuguesa, (1).