Nous avons tous connu des gens qui "ne peuvent pas marcher et mâcher de la gomme en même temps". Souvent, nous devons effectuer un large éventail de mouvements ou de tâches en même temps. Nous effectuons même des compétences plus spécialisées et spécialisées comme la conduite avec peu d'attention évidente. Dans notre société, nous faisons beaucoup de multitâche, et jongler avec de nombreuses tâches en même temps est chose courante.
Quand nous devons faire beaucoup de choses simultanément, le besoin de compétences augmente, et l'environnement dans lequel nous nous trouvons est occupé, les tâches deviennent plus difficiles à faire. Nous avons tous été dans des situations où nous semblons avoir atteint la limite de notre capacité de traitement de l'information ou de notre attention. À cela, nous nous sentons tous un peu comme si nous ne pouvions pas marcher et mâcher du chewing-gum en même temps.
Sauf peut-être pour des gens comme le quarterback des Panthers de la Caroline, Cam Newton. Il marche (et court et brouille), et jette l'équilibre des passes de touché avec un abandon imprudent. Pendant qu'il fait tout ça, il mâche du chewing-gum en même temps. Newton dit que cela l'aide à se concentrer et à bloquer le bruit de la foule, mais est-ce logique?
La reponse courte est oui. À un niveau général, lorsque nous commençons à faire des actions automatiques comme marcher, courir et mâcher, les interactions entre le cerveau, la moelle épinière et la sensation de faire les actions peuvent aider à «filtrer» les autres distracteurs. Cela peut inclure des distractions de l'environnement, y compris des choses comme le bruit ambiant (ou une foule de football hostile).
Ingyu Yoo et ses collègues en Corée du Sud ont examiné l'effet éventuel du chewing-gum sur la conduite. Dans une étude publiée dans le Journal of Physical Therapy Science, ils utilisaient un simulateur de conduite qui présentait des conditions semblables à celles d'un environnement urbain typique (rues à une ou deux voies, sections droites et courbes, voitures stationnées et piétons). utiliser les chewing-gums en conduisant. Les chercheurs ont conclu que les personnes qui mâchaient du chewing-gum faisaient moins d'excès de vitesse et vagabondaient à l'extérieur de leurs allées, ce qui entraînait moins souvent une amélioration générale des performances.
Donc, que ce soit une autoroute, une rue de ville ou une piste de course ou de dépassement de football, le chewing-gum peut être utile pour améliorer la performance. Le foyer de l'activité cérébrale sur les tâches plus automatiques libère l'attention pour d'autres choses. Comme rester sur la route et lancer des frappes de touché parfaitement synchronisées.
D'autres études sur le multitâche ont montré que certaines personnes sont juste beaucoup mieux que d'autres. Comme je l'ai écrit dans Inventing Iron Man , les pilotes font beaucoup mieux que les gens ordinaires en essayant de jongler avec plusieurs tâches tout en conduisant des simulations. Il n'est pas clair si les pilotes ont été meilleurs au multitâche par la pratique qui s'est produite dans la formation pour être un pilote, ou s'ils étaient déjà de meilleurs multitâches.
À l'Université de l'Utah, Nathan Medeiros-Ward, Jason M. Watson et David L. Strayer ont identifié que certaines personnes ne peuvent pas du tout interférer avec les performances quand elles font du multitâche. Ces «supertaskers» représentent une très faible proportion (moins de 3%) de personnes capables d'exceller dans le multitâche. On ne sait pas si la capacité de supertasking peut être acquise ou améliorée par l'expérience ou l'entraînement.
Il est clair que le quart-arrière des Panthers, Cam Newton, et son adversaire du Super Bowl 50, Peyton Manning, sont dans la catégorie supertasking. Si le chewing-gum ou l'audible "Omaha" finit par être une stratégie de gestion de jeu plus efficace sera déterminé sur le terrain de jeu. Peu importe, avec tous les supertasking, les reprises superhéroïques de Peyton Manning, et les références de Cam Newton Superman, cela peut être le plus "super" Super Bowl.
(c) E. Paul Zehr (2016)
