Les ordinateurs jugent la personnalité mieux que les gens

Juger la personnalité d'un autre semble être l'une des compétences humaines les plus uniques. Les machines ne peuvent pas dire si quelqu'un est gentil, créatif ou convivial, n'est-ce pas? Eh bien, de nouvelles recherches montrent qu'un algorithme simple additionnant vos J'aime Facebook peut réellement évaluer votre âme mieux que votre âme soeur. Cela peut même vous empêcher de prédire votre propre comportement. Si vous êtes préoccupé par la vie privée (ou Skynet), vos oreilles devraient se relever.

Pour le nouveau document, les chercheurs ont recueilli des informations sur 86 220 participants, y compris les profils Facebook de 70 520. Les sujets ont complété un test de personnalité de 100 items, sur lequel ils ont noté leur ouverture à l'expérience, la conscience (autodiscipline), l'extraversion, l'agrément et le névrosisme. Beaucoup ont également demandé à un ami ou deux d'évaluer leur personnalité en utilisant une version de 10 éléments. Pour les évaluations informatisées, un programme a recueilli tous les «J'aime» que les utilisateurs avaient donnés à des produits, groupes, équipes, sites Web et autres sur Facebook. En analysant un sous-échantillon de participants, le logiciel a associé certains aspects à certains traits, et a utilisé ces associations pour prédire les traits des participants cibles en fonction de leurs préférences. Michal Kosinski de l'Université Stanford et Wu Youyou et David Stillwell de l'Université de Cambridge ont publié leurs résultats en ligne aujourd'hui dans les Actes de l'Académie nationale des sciences (PNAS) .

Kosinski, Stillwell et Thore Graepel avaient précédemment rapporté dans PNAS que, grâce à Facebook Likes, les logiciels pouvaient prédire la personnalité et d'autres caractéristiques telles que l'usage de drogues et l'orientation sexuelle mieux que le hasard. Mais comment un ordinateur ferait-il face à un vrai juge vivant qui mange, dort et se bat avec vous? Dans cette nouvelle étude, la corrélation moyenne entre les auto-évaluations et les notes d'amis était de 0,49. (La probabilité serait proche de zéro.) La corrélation entre les auto-évaluations et les cotes informatiques était de 0,56. L'ordinateur a gagné. Selon Kosinski, il s'avère que "les ordinateurs peuvent nous battre à 'notre' jeu."

Les chercheurs ont ensuite comparé leurs résultats à une méta-analyse du jugement de la personnalité menée par Brian Connelly et Deniz Ones. Dans cet article, la précision des collègues de travail était de 0,27. L'ordinateur dans cette étude pourrait battre cela en regardant seulement 10 des goûts d'un participant sélectionnés au hasard. L'exactitude des amis et des colocataires était de 0,45, que l'ordinateur pouvait battre en regardant 70 J'aime. Les membres de la famille étaient à 0,50 (150 Likes), et les conjoints étaient à 0,58 (300 Likes). Les participants avaient, en moyenne, 227 Likes, permettant à l'algorithme de les lire, en moyenne, ainsi que leurs partenaires de vie.

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La précision de l'ordinateur a également été mesurée de deux autres façons. Premièrement, les chercheurs ont examiné l'accord interjuges. Les goûts des participants étaient divisés en deux et l'ordinateur prédisait la personnalité en fonction de chaque moitié. La corrélation moyenne entre ces deux prédictions était de 0,62. Pendant ce temps, la corrélation moyenne entre deux amis jugeant la même personne était juste 0,38.

Ensuite, ils ont demandé si les jugements informatiques de la personnalité pouvaient prédire le comportement réel. En utilisant des enquêtes supplémentaires, plus des informations tirées de profils Facebook (par exemple, le nombre d'amis), ils ont mesuré 13 résultats de la vie des participants. La personnalité évaluée par ordinateur correspondait encore mieux à quatre de ces résultats que la personnalité autoévaluée: consommation de substances, domaine d'études, nombre d'amis sur Facebook et activités sur Facebook (nombre de messages, etc.). Il a égalé l'auto-évaluation en prédisant les attitudes politiques et les caractéristiques des réseaux sociaux (densité, etc.). Il était moins précis avec la satisfaction de la vie, la dépression, l'autosurveillance, l'impulsivité, les valeurs, les intérêts sensationnels et la santé physique. Cependant, dans tous les cas sauf un (satisfaction à l'égard de la vie), les cotes informatisées de la personnalité étaient plus fortement corrélées que les cotes d'amis. Si l'ordinateur avait été formé pour prédire les résultats de la vie plutôt que la personnalité, il aurait probablement pu faire encore mieux.

La capacité de juger la personnalité sur la base de quelques préférences de Facebook est logique lorsque vous regardez quels sont les meilleurs qui correspondent à certains traits. "Par exemple," écrivent les auteurs, "les participants ayant une grande ouverture à l'expérience ont tendance à aimer Salvador Dalí, la méditation, ou les discussions TED; Les participants à l'extraversion élevée ont tendance à aimer faire la fête, Snookie (star de la téléréalité) ou danser. "Les ordinateurs ont aussi certains avantages sur les humains, soulignent les chercheurs: ils peuvent rassembler et passer en revue d'énormes quantités de données liées à une tâche spécifique; ils ne sont pas accablés par des préjugés motivants (vous pourriez vraiment vouloir voir votre ami aussi gentil, par exemple).

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«Les outils d'évaluation de la personnalité automatisés, précis et bon marché pourraient affecter la société de plusieurs façons», écrivent les chercheurs. Notamment, ils pourraient bénéficier des commerçants, des recruteurs et des psychologues.

"En outre," écrivent-ils, "dans l'avenir, les gens pourraient abandonner leurs propres jugements psychologiques et s'appuyer sur l'ordinateur pour prendre des décisions importantes, comme choisir des activités, des parcours professionnels ou même des partenaires romantiques." médecin, quelqu'un pourrait voir comment les gens avec des profils Facebook similaires apprécient le fait de soigner, au lieu de compter sur l'introspection? "Exactement!" Dit Kosinski. «Prenez une jeune fille moyenne, par exemple, qui est ancrée dans une culture où les filles ont tendance à être des infirmières et des enseignants, mais pas des politiciens ou des ingénieurs. Elle peut simplement manquer de la capacité de s'imaginer en tant qu'ingénieur. "Une machine contournerait ses préjugés.

La notion d'un ordinateur qui vient juste de vous réconforter, même si certains pourraient trouver ça effrayant. Les chercheurs font référence au film Her , dans lequel le protagoniste tombe amoureux de son OS à la voix douce. Il n'y a pas grand-chose que votre ordinateur personnel puisse faire aujourd'hui avec la connaissance de votre profil de personnalité, mais les nuances de comportement et d'interaction deviendront centrales dans les interfaces de langage naturel et immersives. Êtes-vous en train de soupirer parce que vous voulez de l'aide, ou parce que vous voulez que votre assistant numérique vous laisse tranquille? Nous ne devrions pas avoir à lutter pour comprendre les ordinateurs quand nous pouvons les programmer pour nous comprendre.

L'évaluation automatisée des personnages soulève également le spectre de la manipulation, cependant. Les gens pourraient hésiter à s'exprimer en ligne en sachant qu'un gouvernement ou une entreprise pourrait raconter cette information et prédire chacun de leurs gestes. «Deux principes devraient nous guider», affirme M. Kosinski: «transparence et contrôle». Les utilisateurs devraient savoir quelles informations personnelles sont disponibles et pouvoir décider de leur utilisation. "Prédire la personnalité, comme toute autre technologie, est moralement neutre", dit Kosinski. «Nous pouvons l'utiliser pour améliorer la vie ou nous faire du mal, tout comme un couteau.» Un couteau qui connaît tous vos points faibles.