Pourquoi l'intelligence artificielle va remplacer les gestionnaires

On a beaucoup parlé de la façon dont l'intelligence artificielle (AI) remplacera de nombreux emplois de cols bleus et de cols blancs. Est-ce que l'IA pourrait remplacer plusieurs niveaux de gestion jusqu'à la suite?

L'intelligence artificielle (IA) et la «robotisation» exercent une dégradation lente mais continue de la valeur et de la disponibilité du travail – sous forme de salaires et de nombre d'adultes travaillant à plein temps. La disparition généralisée des emplois conduirait à une transformation sociale qui ne ressemble à rien de ce que nous avons jamais expérimenté ou imaginé. Le problème ne sera pas de sauver des emplois, il sauvera ou remaniera le concept de travail (qui est devenu une religion à part entière).

Certains aspects du futur monde du travail sont déjà présents. Dans mon article de Psychology Today , «La fin des emplois tels que nous les connaissons», je soutiens que le futur sans emploi est déjà là. Le futuriste Jeremy Rifkin soutient que nous sommes entièrement une nouvelle phase dans l'histoire, caractérisée par un déclin constant et inévitable des emplois. Il dit que le monde du travail se polarise en deux forces: l'une, une élite de l'information qui contrôle l'économie mondiale; et l'autre, un nombre croissant de travailleurs déplacés. La création d'emplois est très différente aujourd'hui que par le passé. Les industries les plus récentes créées sont principalement liées aux logiciels, et les télécommunications et les industries similaires sont les plus efficaces sur le plan du travail et n'exigent pas beaucoup de gens. Selon l'historien économique Robert Skidelsky, auteur de Keynes: Return of the Master , «tôt ou tard, nous serons à court d'emplois.» Si Skidelsky a raison, cela pose la question de savoir à quoi ressemblera notre société sans travail universel ou même Fermer cela?

En 2013, les chercheurs de l'Université d'Oxford ont publié un article intitulé «L'avenir de l'emploi: comment les emplois sont-ils susceptibles d'être informatisés?» CB Frey et MA Osborne, chercheurs à l'Université d'Oxford, ont créé un modèle qui calcule la probabilité de substitution d'un travailleur. secteur. Frey et Osborne concluent que les machines pourraient remplacer 47% des travailleurs actifs à l'avenir. Sur 1 896 scientifiques, analystes et ingénieurs éminents interrogés dans une récente étude de Pew sur l'avenir des emplois, 48% d'entre eux ont déclaré que la révolution de l'IA serait un tueur d'emplois permanent à grande échelle. La Banque d'Angleterre a averti que dans les décennies à venir, pas moins de 80 millions d'emplois aux États-Unis pourraient être remplacés par des robots.

C'est une prédiction terrible, mais dont les conséquences ne tomberont pas uniformément sur la société. Un examen attentif des données révèle une tendance surprenante: les emplois exercés principalement par les femmes sont relativement sûrs, tandis que ceux généralement occupés par des hommes sont à risque. Par exemple, les hommes détiennent 97% des 2,5 millions d'emplois de construction et de menuiserie aux États-Unis. L'étude d'Oxford estime que ces travailleurs masculins ont plus de 70% de chances d'être remplacés par des travailleurs en robotique. En revanche, les femmes détiennent 93 pour cent des postes d'infirmières autorisées. Leur risque d'obsolescence est infime: 0,009%.

Dans les années à venir, tout le monde, des médecins, des avocats et des scientifiques aux journalistes, aux commerçants et aux camionneurs, se retrouvera aux côtés des technologies cognitives. Les ordinateurs deviennent de plus en plus capables de prendre des décisions, de prendre des actions complexes et d'effectuer un «travail de connaissance» – que l'on peut vaguement définir comme produisant de la valeur en traitant l'information par opposition à l'effort physique. Donc plutôt que d'essayer de trouver ces domaines de travail qui ne seront pas touchés par les machines, considérez plutôt ce que vous pouvez apporter à votre partenariat avec eux. Quelle capacité humaine restera essentielle pour faire le travail?

Un rapport spécial d' Economist , intitulé «L'avenir des emplois», décrit comment des professions entières seront touchées par l'automatisation et l'IA. Exemples de comptabilité et d'audit de fonctions métier qui peuvent de plus en plus être réalisées par des systèmes d'IA experts, mettant en péril ces métiers, au moins dans leur forme actuelle. Les processus décisionnels de gestion intermédiaire basés sur les données financières sont également capables d'être pilotés par des algorithmes IA.

Lors d'un récent Sommet sur le Big Data de l'École de gestion de Rotterdam (RSM), un panel d'experts a brièvement discuté des implications des progrès de l'IA en termes de gestion. À titre d'exemple, les pilotes automatiques des compagnies aériennes ont été soulevés comme un domaine où la prise de décision par ordinateur dépasse la prise de décision humaine. De même, avec les progrès rapides dans les automobiles pilotées par ordinateur, tels que Google voiture, nous sommes maintenant dans la vision générationnelle de l'obsolescence des conducteurs humains.

Quels métiers des cols blancs peuvent être immunisés contre l'IA et l'automatisation? Essentiellement, les professions qui aident les gens à trouver et à poursuivre leur «sens» et leur épanouissement seront de plus en plus nécessaires. Par exemple, les «consultants en divinité» peuvent travailler avec les gens pour les aider à se connecter à une tradition religieuse à laquelle ils développeront une connexion personnelle. Et imaginez des «conseillers en loisirs» et des «orchestrateurs de l'expérience» – un mélange hypothétique de spécialiste du tourisme, de conseiller en loisirs et de thérapeute. Les loisirs sont de plus en plus une ressource précieuse pour laquelle la technologie sera en concurrence pour attirer l'attention. Ceux qui peuvent gérer la connexion des désirs personnels et du bonheur à de nouvelles possibilités techniques seront en demande. Mais les tâches traditionnelles routinisées et sensibles aux algorithmes peuvent être remplacées par des IA et des robots.

Comment l'IA présente des défis pour la gestion traditionnelle

AI présente des défis importants pour les cadres et les gestionnaires, les obligeant à reconsidérer et à redéfinir leurs propres rôles. Au fur et à mesure que la collaboration entre les employés et les machines augmente, tout ce qui touche à la division du travail, à la formation, à la gestion de la performance et au développement des talents devra changer. Compte tenu de la valeur que les organisations accordent de plus en plus à l'expérimentation et à la collaboration, l'intelligence créative et sociale gagnera sans aucun doute de l'importance à mesure que l'IA assumera davantage de responsabilités fondées sur des règles.

Une étude d'Accenture avance ce qui suit:

De nombreuses tâches routinières de coordination et de contrôle administratif de base, telles que l'allocation des ressources, les rapports et l'ordonnancement, seront effectuées par AI;
Les managers qui restent dans les organisations devront démontrer ce que Accenture appelle le «travail du jugement», en interaction avec l'IA;
L'IA permettra aux gestionnaires de mettre en œuvre et de mettre l'accent sur une stratégie axée sur les «personnes d'abord», car l'IA sera capable de gérer toutes les autres tâches;
La sophistication de l'IA s'étendra à de nombreuses fonctions RH. Par exemple, Jobaline, un site de placement, utilise des algorithmes intelligents d'analyse vocale pour évaluer les demandeurs d'emploi. L'algorithme évalue les éléments paralinguistiques du discours, tels que le ton et l'inflexion, prédit les émotions qu'une voix spécifique suscitera, et identifie le type de travail auquel un candidat va probablement exceller.

L'étude Accenture soutient que le gestionnaire de la prochaine génération considérera les machines intelligentes comme des collègues. Alors que le jugement est une compétence clairement humaine, les machines intelligentes peuvent accélérer l'apprentissage humain qui le soutient, en aidant à des simulations, des scénarios et des activités de recherche et de découverte axés sur les données. Le gestionnaire de la prochaine génération aura besoin d'une intelligence sociale élevée pour collaborer efficacement au sein d'équipes et de réseaux – en discutant et en rassemblant diverses perspectives, idées et expériences pour appuyer le jugement collectif, la résolution de problèmes complexes et l'idéation. Les futurs gestionnaires trouveront également des moyens d'utiliser les technologies numériques pour exploiter les connaissances et le jugement des partenaires, des clients, des parties prenantes externes et des modèles dans d'autres secteurs.

Sidney Finkelstein, explique: «La triste vérité est que les cadres intermédiaires sont sur le point de devenir pratiquement éteints. Même s'il y aura toujours des personnes qui superviseront le travail d'autres personnes, les changements technologiques, la culture d'entreprise et la démographie concourent à bouleverser ce qui est depuis longtemps une pratique courante dans les entreprises. Nous ne devrions plus nous attendre à ce que les échelons de travail traditionnels des cadres montent dans les rangs, ni même à la notion que les cadres intermédiaires sont le lien qui relie les travailleurs et assure l'alignement des objectifs dans la hiérarchie.

Finkelstein poursuit en disant que les «règles empiriques» managériales utilisées dans le passé pour guider une telle prise de décision sont remplacées par de vraies «grandes» données basées sur des comportements passés. Ajoutons à cela l'apparition d'une grande main-d'œuvre millénaire dont l'orientation est axée sur les résultats et «l'idée d'être supervisée par un cadre intermédiaire dont le travail consiste à superviser, plutôt qu'à faire les choses, est un anathème pour les jeunes qui sortent de l'université. ils en savent plus qu'ils ne le font. "

Un rapport du MIT publié dans Sloan Review fait cette déclaration provocatrice: "Un changement inévitable dans lequel une façon parent-enfant de regarder la relation entre le manager et son équipe serait remise en question et finalement remplacée par un adulte-à forme -adult. Le lien de cette relation plus adulte concerne la façon dont les engagements sont pris et comment l'information est partagée. Lorsque la technologie permet à de nombreuses personnes d'avoir plus d'informations sur elles-mêmes et sur les autres, il est plus facile d'avoir une vision claire et plus mature du lieu de travail. Les outils d'auto-évaluation, en particulier ceux qui permettent aux gens de diagnostiquer ce qu'ils font et comment ils le font, peuvent aider les employés à identifier leurs propres problèmes de productivité. Ils ont moins besoin du regard vigilant d'un manager. »On pourrait facilement imaginer que la« fin de la gestion »est en vue – écrasée par le retour des pairs, poussée par des rôles de spécialistes, désintermédiée par de puissantes plateformes et exposée par le réseau social une analyse.

Accepteriez-vous un robot comme votre patron?

Bien que les limites technologiques disparaissent, il en reste des dimensions sociales, morales et éthiques. Comment pouvez-vous persuader votre équipe de faire confiance à l'intelligence artificielle? Ou accepter un robot en tant que membre – ou même en tant que manager? Si vous remplacez ce robot, le moral en souffrira-t-il? Serez-vous capable d'exprimer vos préoccupations émotionnelles à votre gestionnaire de robot?

Pourtant, la recherche a montré que donner aux machines une voix, un corps ou même un nom peut exploiter cette tendance et rendre les gens plus à l'aise de travailler avec eux. Par exemple, nous semblons collaborer plus efficacement avec les robots lorsqu'ils nous regardent dans les yeux et nous pensons qu'ils sont plus mignons et plus humanoïdes quand ils inclinent la tête d'un côté.

Les recherches du Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT (CSAIL) montrent comment des groupes de deux humains et un robot ont travaillé ensemble dans l'une des trois conditions suivantes: manuel (toutes les tâches attribuées par un humain); entièrement autonome (toutes les tâches allouées par le robot); et semi-autonome (un humain alloue des tâches à soi-même, et un robot alloue des tâches à d'autres humains). L'état complètement autonome s'est avéré être non seulement le plus efficace pour la tâche, mais aussi la méthode préférée par les travailleurs humains. Les travailleurs étaient plus susceptibles de dire que les robots les «comprenaient mieux» et «amélioraient l'efficacité de l'équipe».

Une étude du Human-Computer Interaction Lab de l'Université du Manitoba suggère que vous obéirez probablement à un patron de robot presque aussi prévisible qu'un humain. Les chercheurs ont trouvé des humains prêts à prendre des commandes à partir d'ordinateurs, mais beaucoup moins facilement que d'autres humains. Les participants ont été invités à effectuer une tâche subalterne (renommer les fichiers informatiques) pendant 80 minutes, et un ordinateur nommé «Nao» a pu exercer suffisamment d'autorité pour garder 46% des participants en tâche pendant les 80 minutes même s'ils ont exprimé le désir de quitter. Les humains étaient presque deux fois plus susceptibles d'obéir à un autre humain (86%), en l'occurrence un acteur en blouse blanche. Pourtant, les chercheurs ont été frappés que «même après avoir essayé d'éviter la tâche ou de discuter avec le robot, les participants obéissaient encore (souvent à contrecœur) à ses ordres. Ces résultats mettent en évidence que les robots peuvent en effet faire pression sur les gens pour qu'ils fassent des choses qu'ils préféreraient ne pas faire. "

Les gestionnaires de logiciels robotiques ou informatiques peuvent sembler farfelus, et aujourd'hui, peu prédisent quand l'autorité figure dans le coin bureau est un automate. Mais au cours des dernières années, un éventail surprenant de fonctions de gestion a été confié à l'intelligence artificielle. Les ordinateurs trient les curriculum vitae des chercheurs d'emploi pour connaître l'expérience pertinente et estimer combien de temps un employé potentiel est susceptible de rester. Ils cartographient les échanges d'e-mails, les appels téléphoniques et même les interactions impromptues dans les corridors pour suivre le flux de travail et recommander des modifications. Un logiciel largement utilisé analyse les données des clients à la recherche d'algorithmes qui, à leur tour, changent quand et où les travailleurs sont déployés.

Peter Cappelli, professeur en gestion à Wharton, directeur du Centre des ressources humaines de Wharton. argue que les patrons de robots ne sont pas un substitut aux patrons humains. "Il est possible que le logiciel fournisse des informations sophistiquées (c'est-à-dire" Voici comment vous allez "). Mais la gestion est encore une tâche beaucoup plus complexe consistant à apporter des ajustements au travail effectué afin de répondre aux demandes changeantes, de diagnostiquer les problèmes et d'offrir des solutions », soutient Cappelli.

Dans presque toutes les catégories relatives aux ressources humaines, du recrutement à la gestion de la performance, les entreprises participant à l'enquête CedarCrestone 2013-2014 sur les systèmes de ressources humaines ont indiqué qu'elles augmentaient considérablement l'intégration des processus RH dans la technologie. (L'enquête représentait 20 millions d'employés, principalement aux États-Unis)

Des experts comme Cappelli et d'autres gourous de la gestion présentent un autre argument. Celui qui exploite la tendance vers l'autonomie en milieu de travail et l'indépendance des travailleurs. De plus en plus, les emplois sont liés aux connaissances et les employés sont éduqués. Et beaucoup d'entre eux veulent plus d'autonomie sur leur travail, en particulier les employés de la génération Y. Cappelli dit: «Vous n'avez pas besoin d'un patron, vous devez signaler les informations à notre système de logiciel [à la place], ils pourraient vraiment l'aimer."

Il reste donc un certain nombre de questions pratiques et éthiques à résoudre sur la question du remplacement des managers par des robots. Les pratiques, y compris le développement d'algorithmes suffisamment sophistiqués pour traiter un million de scénarios différents impliquant le jugement humain sont déjà en cours de développement dans les laboratoires du monde entier. La question éthique de la surveillance constante des mouvements et des actions des employés par les robots et les logiciels reste une question épineuse pour les décideurs. Et enfin, les robots peuvent-ils être rendus si humanoïdes dans les fonctions, y compris le traitement des émotions pour générer la confiance dans les employés reste un obstacle substantiel?

Que vont faire les managers à l'âge de l'IA?

Si nous supposons que l'IA rendra obsolètes de nombreuses fonctions traditionnelles de gestion intermédiaire, que restera-t-il? Où la nouvelle génération de gestionnaires devrait-elle investir ses efforts et son attention? Voici quelques possibilités:

À court terme, gérer les systèmes de décision. Cela signifie que les gestionnaires devront suivre les progrès de l'analyse des données, notamment les statistiques, l'apprentissage automatique et l'IA. Cependant, à un moment donné, AI réduira ce besoin.
Coordination des parties prenantes, en accordant une attention aux besoins émotionnels des parties prenantes, en particulier les employés. Il y aura toujours un besoin pour ceux qui peuvent parler en termes humains et raconter des histoires humaines sur la raison pour laquelle nous faisons les choses que nous faisons.
Création de contenu Alors que le journalisme traditionnel, la production cinématographique, la télévision et la publicité sont maintenant des industries en difficulté, il existe un besoin croissant de contenu numérique de qualité. L'ère des blogueurs de nouvelles, des étoiles de You Tube, des animateurs indépendants, des développeurs de jeux de smartphones et des gourous des médias sociaux est déjà sur nous et se développe rapidement. Ce qui est clair, c'est que ces professions émergent rapidement.
Orchestrateurs spéciaux intégrés ou basés sur la communauté: Conformément aux tendances ci-dessus, de nouveaux types de festivals qui hybrident le divertissement, l'éducation, le commerce et l'interaction sociale seront une tendance croissante. Festivals qui combinent tout ce qui précède ont explosé dans la dernière décennie dans le monde industrialisé. Plus les gens sont apparemment séparés par la technologie, plus ils manifesteront le désir de se réunir dans les grands espaces sociaux de leur choix – une forme de reconnexion consciente. Le Sud-Sud-Ouest d'Austin, Burning Man et Comicon ont évolué d'événements régionaux de niche à des plates-formes mondiales, même des «marques de style de vie» à part entière.
Innovateurs créatifs en affaires: Avec l'accent mis de plus en plus sur la durabilité dans les affaires, ceux qui peuvent concevoir de nouveaux modèles d'affaires créatifs et les lancer comme systèmes de travail seront toujours en demande. Les compétences particulières exigées impliquent un mélange particulier et rare d'ingénierie des systèmes, de finances, de gestion des ressources humaines, de compétences techniques, de marketing (en particulier de médias sociaux) et de durabilité.

Qu'en est-il de l'AI remplaçant les cadres supérieurs?

Le logiciel peut-il se substituer aux responsabilités des cadres supérieurs dans leurs rôles au sommet des plus grandes entreprises d'aujourd'hui? Dans certaines activités, en particulier lorsqu'il s'agit de trouver des réponses à des problèmes, les logiciels surpassent même les meilleurs managers. Pourtant, Rik Kirkland de McKinsey, Erik Brynjolfsson et Andrew McAfee soutiennent que les cadres supérieurs sont loin d'être obsolètes. Alors que l'apprentissage automatique progresse à un rythme rapide, les cadres supérieurs seront appelés à créer les nouvelles formes organisationnelles innovantes nécessaires pour rassembler le talent humain lointain qui se met en place dans le monde entier. Ces dirigeants devront mettre davantage l'accent sur leurs capacités créatives, leurs compétences en leadership et leur réflexion stratégique.

Résumé:

Il ne fait aucun doute que les progrès rapides de l'IA, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et de la robotique entraîneront la perte de nombreux emplois de cols bleus et de cols blancs dans les années à venir. La gestion intermédiaire n'échappera pas à cette tendance perturbatrice. Et même certains aspects des emplois des cadres supérieurs seront affectés. Tant la nature des emplois qui restent dans la gestion et les individus qui les occupent, devront se concentrer beaucoup plus sur les compétences sociales et créatives que les compétences techniques et les connaissances traditionnelles qui seront bientôt traitées par AI.

Copyright, 2016 par Ray Williams. Cet article ne peut être reproduit ou publié sans la permission de l'auteur. Si vous le partagez, accordez un crédit d'auteur et ne supprimez pas les liens incorporés.

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