Quel est votre risque de dépression clinique après une catastrophe?

Importante nouvelle recherche utilisant une base de données importante et une méthodologie cohérente.

Vue d’ensemble

Les catastrophes ont un impact majeur sur les individus et la société, et augmentent avec le temps, et sont résumées ici par le Bureau des Nations Unies pour la réduction des risques de catastrophe. La recherche psychiatrique en cas de catastrophe s’est concentrée sur le trouble de stress post-traumatique (TSPT) et, par conséquent, les données sur le SSPT sont plus claires, mais l’attention portée à la dépression et à d’autres conditions a été moindre. Afin de mieux comprendre les prédicteurs du trouble dépressif majeur, Carol North et ses collègues (2017) ont procédé à un examen méthodique de plusieurs bases de données cliniques sur les survivants de catastrophes afin de mieux comprendre les facteurs de risque de dépression à la suite de catastrophes.

Ils notent que les taux de SSPT après les catastrophes avoisinent les 20%, les taux les plus élevés pouvant atteindre 35% après les catastrophes les plus graves. En revanche, les taux de TDM varient de 13 à 31% dans une étude de 5 études (Salguero, Fernandez-Berrocal, Iruarrizaga et al, 2011). En discutant de leurs conclusions, les auteurs ont souligné la nécessité de recherches futures pour mieux définir les facteurs de risque de dépression à la suite de catastrophes. Une autre ligne ouverte est de savoir s’il existe des taux de pathologie plus élevés à la suite d’événements terroristes ou d’autres catastrophes.

Alors que certains chercheurs ont suggéré que le terrorisme entraîne des taux élevés de TSPT plutôt que des catastrophes non terroristes, d’autres études n’ont pas été concluantes. À ce jour, les prédicteurs fiables du SSPT comprennent la pathologie antérieure et le sexe féminin, avec des résultats plus faibles pour le risque associé à la gravité de l’exposition, aux blessures physiques pendant l’événement, aux jeunes, à l’état matrimonial, au statut minoritaire, au faible soutien social et aux généralement évitant. La compréhension du MDD post-catastrophe est moins développée.

L’étude en cours

Pour remédier à cette lacune dans les connaissances, North, Baron et Chen (2017) ont utilisé deux bases de données sur les catastrophes qui avaient été développées en utilisant une approche statistique cohérente comprenant des entretiens diagnostiques structurés, plus fiables que les instruments d’auto-évaluation. Une base de données comprend 808 survivants directement exposés à toutes sortes de catastrophes, y compris les catastrophes naturelles, les attaques intentionnelles, y compris les meurtres et les bombardements, et les accidents tels que les catastrophes aériennes et les incendies. La deuxième base de données comprend 373 survivants des attaques du 11 septembre dans le WTC à New York, y compris ceux qui ont été directement et indirectement exposés à la catastrophe. Ensemble, ils ont couvert un laps de temps allant de peu de temps après la catastrophe à 6 mois après la catastrophe.

Tous les participants ont été interrogés en utilisant le calendrier des entretiens diagnostiques, qui est utilisé régulièrement par de nombreux chercheurs sur les catastrophes comme outil fiable et fiable pour étudier les variables démographiques, le trouble de stress post-traumatique, le trouble panique, Les données ont été analysées en examinant les 11 différentes catastrophes en utilisant un modèle de régression logistique multivarié hiérarchique pour identifier de manière significative les variables associées et les interactions entre les paires de variables. Le modèle général utilisé pour la base de données des sinistres de 808 personnes 10 a été utilisé dans l’analyse des attaques WTC pour déterminer les facteurs prédictifs globaux du TDM en fonction de variables significatives.

Résultats

Trois facteurs principaux se sont révélés être des prédicteurs indépendants du trouble dépressif majeur post-catastrophe dans la base de données plus vaste sur les catastrophes: dépression majeure pré-catastrophe, exposition indirecte à la catastrophe par le biais d’amis et de proches proches et TSPT lié à une catastrophe. Dans l’échantillon du 11 septembre, cinq facteurs indépendants de la maladie ont été mis en évidence: statut de célibataire, exposition indirecte, dépression majeure pré-catastrophe, TSPT lié à une catastrophe et blessure pendant la catastrophe. Les résultats pour les deux bases de données ont été vérifiés mutuellement pour confirmer le modèle final, avec les quatre facteurs suivants prédictifs de la maladie après un désastre:

  1. Incident terroriste
  2. DME avant la catastrophe
  3. Exposition indirecte via les amis et la famille
  4. SSPT lié aux catastrophes

L’influence des facteurs dans chaque base de données était la suivante: pour la base de données des 10 sinistres, le risque de TDM était de 2% sans facteur, de 12% avec plus d’un facteur, de 47% avec plus de deux facteurs et de 94% avec trois facteurs. ou plusieurs facteurs. Pour la base de données du 11 septembre, le risque était de 7% avec des facteurs nuls, 55% avec plus d’un facteur, 73% avec plus de deux facteurs et 80% avec trois facteurs.

Implications

Ces résultats, provenant d’un ensemble de données plus important utilisant une analyse complète, sont significatifs en général car ils élargissent notre compréhension et clarifient les résultats antérieurs. Notamment, le trouble dépressif majeur post-catastrophe est associé au type de catastrophe-terrorisme, contrairement aux conclusions selon lesquelles le TSPT n’est pas lié au type de catastrophe. Deuxièmement et surtout, les variables démographiques, notamment l’âge, l’état matrimonial, le sexe, l’ethnicité et le statut socioéconomique, n’étaient pas associées au risque de trouble dépressif majeur après une exposition aux catastrophes. significatif dans le modèle final. Il serait intéressant de savoir si le trouble dépressif majeur bien contrôlé est moins un facteur de risque que les personnes symptomatiques au moment de la catastrophe.

Comprendre les facteurs de risque aidera à identifier les sous-populations à risque pour une future intervention en cas de catastrophe, 1) allouer des ressources limitées aux personnes qui en ont le plus besoin et 2) éviter de dépister inutilement et possiblement les groupes à faible risque. susceptibles d’avoir des réponses non pathologiques. La compréhension des facteurs de risque est importante pour atténuer la pathologie post-catastrophe et pour améliorer la préparation entre les catastrophes afin de protéger les groupes vulnérables et prévenir les réactions pathologiques, lorsque cela est possible.

Les références

Nord CS, Baron D, Chen AF. (2018). Prévalence et prédicteurs de postdisaster majeur
dépression: Convergence des preuves de 11 études de catastrophes utilisant des méthodes cohérentes, Journal of
Psychiatric Research, epub avant impression (peut être sujet à révision). doi: 10.1016 / j.jpsychires.2017.12.013.

Salguero JM, P Fernandez-Berrocal, Iruarrizaga I, Cano-Vindel A, Galea S, (2011). Majeur
trouble dépressif à la suite d’attaques terroristes: une revue systématique de la prévalence, des
corrèle. BMC. Psychiatrie, 11h96.