Par Leroy Hood, MD, Ph.D. et Nathan Price, Ph.D.
Près de 20 pour cent du PIB américain est consacré aux soins de santé – l’onglet le plus élevé au monde – ne devrions-nous pas aussi avoir les meilleurs résultats en matière de santé? Malheureusement, il existe un énorme fossé entre les dépenses et les résultats. En fait, les Américains sont à la traîne en matière de santé chez les pays riches.
L’un des problèmes est que le système de santé actuel se concentre presque exclusivement sur la réponse aux symptômes et aux maladies après leur apparition. Aux États-Unis, nous consacrons 97% de nos ressources en soins de santé aux soins de santé. Les coûts économiques des maladies neurologiques, par exemple, totalisent plus de 800 milliards de dollars par an, selon une étude publiée dans la revue Annals of Neurology.
Mais une autre vision des soins de santé est en train d’émerger, une vision axée sur le mieux-être plutôt que sur la maladie. Celui qui est proactif au lieu de réactif. Celui qui adopte une approche systémique de la biologie et de la médecine plutôt que d’étudier un gène, une cellule ou une protéine à la fois.
Alors, qu’est-ce que ça veut dire d’être bien? Qu’est-ce que cela signifie d’optimiser notre bien-être?
Au cours de la dernière décennie, les mégadonnées, les analyses et les réseaux sociaux, ainsi que les avancées technologiques telles que Fitbit et d’autres dispositifs de suivi de la santé portables, nous permettent d’en savoir plus sur le bien-être individuel.
Débloquer le code pour votre meilleure santé
Il est probable que nous connaissions tous quelqu’un qui, apparemment hors de l’ordinaire, a développé un problème de santé qui a changé sa vie. Il est effrayant de penser que si nous prenons notre bien-être pour acquis, une maladie grave ou une maladie chronique pourrait nous frapper sans avertissement – et surtout effrayant de réaliser que nous n’avons aucun moyen de prédire ou d’anticiper comment ou quand un tel événement pourrait se produire.
Mais que se passe-t-il si, encodés en chacun de nous, des indices non seulement signalaient les signes visibles de la maladie mais nous donnaient les moyens de nous transformer potentiellement en bien-être? Et si nous pouvions puiser ces signaux dans notre corps avant qu’ils ne deviennent des problèmes de santé sérieux? Et si, selon ce que nous apprenons, nous pourrions apporter des changements biologiques, chimiques et à un mode de vie significatifs et efficaces pour prévenir la crise?
Telle est la prémisse de Scientific Wellness, qui commence par une approche systémique pour analyser de grands ensembles de données hautement spécialisés de biomarqueurs humains individuels tels que les gènes, les protéines et les microbiomes, combinés à un coaching de santé personnalisé pour influencer notre santé.
Optimiser le bien-être et éviter la maladie
En 2014, nous avons conçu et co-dirigé le Pioneer 100 Wellness Project (P100), une étude de 108 personnes qui a démontré que la combinaison de jeux de données denses et personnalisés avec un coaching comportemental personnalisé peut aider à optimiser le bien-être. Le groupe pilote P100 comprenait 64 hommes et 44 femmes, âgés de 21 à 89 ans et plus.
Sur une période de neuf mois, nous avons recueilli une quantité d’informations sans précédent sur chacun d’eux, y compris des séquences de génome entier. Tous les trois mois, nous avons effectué des analyses de sang, d’urine et de salive, ainsi que des mesures du microbiome intestinal – des milliers de mesures pour chaque personne à chaque moment. Nous avons également encouragé nos participants à suivre leurs activités quotidiennes en utilisant un Fitbit portable et à recueillir des données sur le mode de vie et les données psychologiques à partir d’un ensemble de questionnaires.
En utilisant cette information, nous avons créé ce que nous appelons des nuages de données personnels, denses et dynamiques pour chaque individu qui a mesuré de nombreux facteurs au fil du temps. En analysant ces nombreuses données, nous avons identifié des substances et des relations associées à la santé et à la maladie.
Cette gamme de données n’a jamais été mesurée auparavant dans un groupe d’individus et ce que nous découvrons a des implications profondes pour l’avenir du bien-être et de la maladie. Les résultats de cette étude ont récemment été publiés dans la revue Nature Biotechnology.
Tout comme le télescope Hubble a fourni une nouvelle vision de l’univers, des ensembles de données personnels, dynamiques et dynamiques seront transformateurs pour fournir de nouvelles informations sur la biologie humaine et les maladies.
Nous avons appelé cette approche transformationnelle le mieux-être scientifique, une approche fondée sur les données pour maintenir et améliorer la santé et éviter les transitions à la maladie. C’est un changement radical par rapport à la façon dont fonctionne notre système de santé actuel.
Scientific Wellness utilise la génétique et une gamme de données personnalisées, ainsi qu’un accompagnement personnalisé, pour nous aider à prospérer, maintenant et dans le futur.
Cette approche peut nous aider à mieux comprendre les facteurs génétiques et environnementaux qui déterminent notre état de santé. Au fil du temps, cela nous permettra d’identifier les premières transitions du bien-être à la maladie, ce qui est la clé des soins préventifs et préventifs pour les individus.
En intégrant et en analysant différents types de données, y compris une prédisposition génétique (basée sur plusieurs variantes génétiques) pour des conditions complexes, nous découvrons comment une transition du bien-être à la maladie se produit et en apprend davantage sur les interventions futures possibles.
Données + coaching et un plan d’action = résultats
Malheureusement, le simple fait de fournir de grandes quantités de données à des personnes ne conduit pas à un changement de style de vie. En fait, cela peut paralyser les gens dans l’inaction. En utilisant des stratégies comportementales fondées sur des données probantes fournies par un coach comportemental, nous avons donné vie aux données de manière à permettre à nos participants d’apporter des améliorations majeures à leur mode de vie et à leur chimie du sang pour optimiser leur bien-être. Le coach a traduit les facteurs de risque que nous avons identifiés dans les profils complexes des participants et a développé des possibilités de changement réalisables.
L’entraîneur a personnalisé des recommandations spécifiques en consultation avec le médecin de l’étude et avec chaque participant. Le coaching s’est concentré sur quatre domaines de santé principaux: cardiovasculaire, diabète, inflammation et nutrition. Les principales recommandations individuelles relevaient des catégories de régime, d’exercice, de gestion du stress, de compléments alimentaires ou de référence du médecin, basées sur les données et pertinentes pour chaque participant. L’entraîneur a obtenu un succès remarquable – 70% de conformité – et a joué un rôle essentiel dans le programme. À mesure que la quantité de données augmentait pour les participants, de plus en plus de possibilités d’action ont été découvertes pour améliorer leur bien-être, en particulier de nouvelles possibilités exploitables intégrant différents types de données.
Par exemple, un participant de 65 ans qui adorait faire de la randonnée a dit à son entraîneur qu’il avait été ralenti par des dommages au cartilage à la cheville. Lorsqu’il a rejoint l’étude, les données de base ont révélé qu’il présentait un taux élevé de ferritine dans le sang (trop de fer dans le sang) et une variante génétique associée à une hémochromatose héréditaire. Si elle n’est pas traitée, l’hémochromatose peut être associée à de graves complications plus tard dans la vie, notamment des lésions du cartilage, des maladies du foie, du diabète et des maladies cardiaques. Sur la base de ces résultats, notre équipe clinique l’a référé à un hématologue qui a diagnostiqué une hémochromatose et prescrit une phlébotomie thérapeutique. Au prochain prélèvement de sang, ses taux de ferritine avaient chuté dans la fourchette normale où ils restaient pendant le reste de l’étude. De plus, la découverte signifiait qu’il évitait les dommages aux organes et d’autres complications accompagnant une hémochromatose non diagnostiquée.
Après avoir terminé l’étude P100, les membres clés de l’équipe de recherche de l’Institute for Systems Biology (ISB) sont passés à Arivale, une entreprise créée par ISB en 2015 avec l’engagement d’apporter aux utilisateurs le bien-être axé sur les données. Arivale propose un programme qui s’appuie sur des connaissances scientifiques issues de centaines d’études de recherche interventionnelles publiées et propose un programme intensif en données, tel que le prototypait notre étude Pioneer 100. Arivale jette un regard intégrateur sur le système biologique sophistiqué d’un individu – de la génétique aux marqueurs inflammatoires – et rassemble la myriade d’informations au même endroit. Les participants se voient attribuer un coach Arivale, chacun d’eux étant un diététiste, un nutritionniste certifié ou une infirmière autorisée. Les entraîneurs fournissent des connaissances, un soutien et une responsabilisation, traduisant les données complexes en recommandations concrètes visant à optimiser le bien-être et à éviter les maladies. Arivale a déjà transformé des milliers de vies.
Certaines études estiment que seulement 10% de notre état de santé à vie est attribuable à notre système de santé actuel axé sur les maladies. Les 90% restants résultent de notre génétique (30%) et de facteurs comportementaux et environnementaux (60%).
Il est temps que nos approches en matière de santé se concentrent sur les 90%. Nous sommes convaincus qu’en tirant parti d’un environnement riche en données et en le combinant à un coaching personnalisé, nous sommes en mesure d’influer positivement sur ces facteurs en permettant aux individus d’agir et d’optimiser leur bien-être et de transformer le système de soins de santé.
