Le moment de la journée influence la façon dont la plupart des gens pensent (et Tweet)

Une étude basée sur Twitter montre comment les processus de pensée fluctuent sur une période de 24 heures.

Source: Eggeegg / Shutterstock

Une analyse massive de 800 millions de tweets anonymes – contenant plus de sept milliards de mots – révèle des tendances universelles dans la manière dont les modes de pensée ont tendance à fluctuer au cours de chaque cycle quotidien de 24 heures. Cet article, “Variations diurnes des indicateurs psychométriques dans le contenu Twitter”, a été publié le 20 juin dans la revue PLOS ONE.

Pour cette étude pionnière, des chercheurs de l’Université de Bristol ont utilisé l’intelligence artificielle (IA) pour suivre l’utilisation de mots spécifiques sur Twitter à partir d’un large échantillon de population pendant plusieurs cycles circadiens de 24 heures sur une période de quatre ans. Les tweets envoyés pendant les grandes vacances étaient exclus, car la langue utilisée à Noël, au Nouvel An, à la Saint-Valentin, etc., était faussée par la nature de chaque jour férié.

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L’utilisation de mots pendant les périodes de non-vacances de l’année a été classée en fonction de 73 indicateurs psychométriques, que d’autres recherches ont mis en corrélation avec divers styles de pensée. Ensuite, les chercheurs de Bristol ont examiné tous les contenus Twitter publiés à des moments précis de la journée, à la recherche de points communs reflétant les cycles circadiens de 24 heures synchronisés sur la rotation quotidienne de la Terre sur son axe.

Notamment, les chercheurs ont constaté que le premier temps d’expression maximal sur Twitter a commencé vers 5 heures du matin à 6 heures du matin. Le langage Twitter tôt le matin était souvent associé à des préoccupations personnelles (ambition, puissance, réussite). Au cours de ces premières heures du matin, la méga-analyse a également révélé que les tweets contenaient des mots en corrélation avec une façon de penser plus analytique et plus logique.

À l’opposé du spectre psychométrique, les chercheurs ont constaté que quiconque utilisait Twitter aux petites heures du matin (p. Ex. De 3 h à 4 h) avait tendance à utiliser un mode de pensée plus impulsif, émotionnel et existentiel. Fait intéressant, ces tweets étaient également anticorrélés avec l’expression d’émotions positives.

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Le chef de projet pour cette recherche était Nello Cristianini, professeur d’intelligence artificielle à l’Université de Bristol. Dans un communiqué, il a déclaré: “L’analyse du contenu des médias, lorsqu’elle est effectuée correctement, peut révéler des informations utiles pour les sciences sociales et biologiques. Nous essayons toujours d’apprendre à en tirer le meilleur parti. ”

À bien des égards, les résultats de l’analyse de 800 millions de tweets reflètent le bon sens. Bien que les chercheurs aient utilisé une technologie de pointe, simplement en observant l’utilisation quotidienne des célébrités, des politiciens et de toute autre personne sur Twitter dans les médias sociaux, on pouvait prédire à quel point le temps avait influencé Twitter. contenu.

Par exemple, en septembre 2016, Donald Trump a lancé un tweetstorm émotionnel et impulsif qui a débuté à 3h20 du matin. Jennifer Rubin du Washington Post a décrit les aspects remarquables de son utilisation de Twitter extrêmement nocturne dans un article intitulé “Donald Trump à 3 heures du matin”.

Après avoir donné quelques informations sur les circonstances entourant cette série de tweets, Rubin a déclaré: «La question est peut-être la suivante: voulez-vous que Donald Trump publie des trucs fous à 3 heures du matin? C’est précisément ce qu’il a fait. »Puis, elle raconte le tweetstorm de Trump à l’aube de ses débuts.« Chaque fois que vous voyez une histoire à propos de moi ou de ma campagne disant: Il n’y a pas de sources, ils ne sont que des mensonges! “ [Sic]

Du point de vue des spectateurs typiques, les habitudes quotidiennes du président Trump sur Twitter semblent corroborer certaines des découvertes récentes sur les «variations diurnes des indicateurs psychométriques dans le contenu Twitter», par Fabon Dzogang et al.

Comme sur des roulettes, @realDonaldTrump publie généralement un contenu Twitter tôt le matin qui reflète “des préoccupations personnelles et motrices”, ou son langage est plus “impulsif et émotionnel”, selon qu’il commence à tweeter à 3 heures ou après 6 heures.

De manière anecdotique, la plupart d’entre nous savent que nos modes de pensée et l’usage de la langue varient tout au long de la journée en fonction de notre expérience personnelle.

Au cours des dernières années, j’ai réalisé par tâtonnement que le meilleur moment de la journée pour mener une réflexion analytique commence autour du lever du soleil et se termine vers midi. Comme exemple en temps réel, j’ai commencé à écrire ce billet vers 5 h 30 et je me suis senti concentré sur le plan analytique à l’époque. Malheureusement, les plans de voyage du 4 juillet ont interrompu mon flux. Maintenant, le soleil est bas sur l’horizon et je me démène pour connecter les points de manière nouvelle ou utile. J’ai aussi du mal à affiner la langue et à peaufiner le contenu, ce qui me prend deux fois plus de temps à écrire en début de soirée que ce matin.

Dans une interview avec le Paris Review , “The Art of Fiction, No. 21”, Ernest Hemingway confirme le lien universel entre l’heure de la journée, nos processus de réflexion et les mots écrits. À la question de l’intervieweur, « Quand travaillez-vous? Gardez-vous un emploi du temps strict? “ Hemingway a répondu:

“Quand je travaille sur un livre ou une histoire, j’écris chaque matin le plus tôt possible après les premières lumières. Il n’y a personne pour vous déranger et il fait froid ou froid et vous venez à votre travail et au chaud pendant que vous écrivez. Vous écrivez jusqu’à ce que vous arriviez à un endroit où vous avez encore votre jus et vous savez ce qui va se passer ensuite et vous vous arrêtez pour vivre jusqu’au lendemain, quand vous le frappez à nouveau. Vous avez commencé à six heures du matin, par exemple, et vous pouvez continuer jusqu’à midi ou passer avant. . . C’est l’attente jusqu’au lendemain qui est difficile à franchir. “

Pourquoi la plupart d’entre nous sont-ils plus analytiques tôt le matin?

Bien que cette nouvelle étude montre que nos états cognitifs et émotionnels ont tendance à refluer sur un cycle de 24 heures, la cause exacte de ces changements est à débattre. Très probablement, les changements d’heure en heure de nos modes de pensée et d’utilisation des mots sont liés à une fluctuation des hormones et de l’activité neuronale liée à nos cycles veille / sommeil et aux rythmes circadiens.

Comme l’expliquent les auteurs, «en effet, il est clair que les gènes circadiens modifient les circuits clés qui ont un impact sur l’humeur et les circuits de récompense. En plus des circuits neuronaux, les hormones circulantes telles que le cortisol contribuent à une fonction neuronale optimale et au maintien d’une bonne santé mentale. L’observation des variations temporelles dans l’expression de notre état interne nécessite l’étude de grandes populations d’individus échantillonnés à un taux adéquat qui s’est révélé auparavant difficile. ”

Cette étude est potentiellement révolutionnaire dans la mesure où les chercheurs ont recueilli des quantités massives de données provenant de sources anonymes d’une manière qui nous aide à identifier des tendances communes dans la façon dont les gens ont tendance à penser et à s’exprimer en fonction de l’heure.

«Les rythmes circadiens sont une caractéristique majeure de la plupart des systèmes du corps humain et, lorsqu’ils sont perturbés, ils peuvent entraîner des maladies psychiatriques, cardiovasculaires et métaboliques. L’utilisation de données sur les médias nous permet d’analyser les paramètres neuropsychologiques dans une vaste population non biaisée et de mieux comprendre comment l’utilisation de la langue liée à l’humeur évolue en fonction du moment de la journée. Cela nous aidera à comprendre la base des troubles dans lesquels ce processus est perturbé », a conclu le co-auteur Stafford Lightman de la Bristol Medical School dans un communiqué.

Les références

Fabon Dzogang, Stafford Lightman, Nello Cristianini. “Variations diurnes des indicateurs psychométriques dans le contenu Twitter.” PLOS ONE (Publié le 20 juin 2018) DOI: 10.1371 / journal.pone.0197002