Imaginez si les résultats sont allés dans l'autre sens

Un jour, trois jeunes enfants parlent de ce qu'ils veulent être quand ils vieilliront. Le premier ami dit: «J'aime les animaux, alors je veux devenir vétérinaire.» Le deuxième dit: «J'aime les ordinateurs, alors je veux devenir programmeur.» Le troisième dit: «J'aime faire rire les gens, alors je »Heureusement pour tous ces enfants, ils finissent tous par vivre une vie qui leur donne l'opportunité de poursuivre leurs désirs, et chacun finit par travailler heureux dans la carrière de son choix pour toute sa vie d'adulte.

La première question que j'aimerais aborder est de savoir si l'un de ces enfants a fait des choix qui posaient problème. Par exemple, le premier enfant devrait-il décider d'aider les animaux, ou peut-être devrait-il mettre de côté ses propres intérêts et poursuivre une autre activité en raison de son sexe et du sexe actuel des hommes et des femmes dans ce domaine? Votre réponse changerait-elle si vous découvriez le sexe de chacun des enfants en question? Répondez comme si le deuxième enfant était un garçon, puis réfléchissez à la question de savoir si votre réponse changerait si vous découvriez qu'elle était une fille.

Eh bien, si vous vouliez être un vétérinaire, vous auriez dû être né un garçon

Source: Flickr / Mack Homme

Cet exemple hypothétique devrait, espérons-le, mettre en évidence un fait que certaines personnes semblent perdre de vue de temps en temps: les grands groupes démographiques ne sont pas eux-mêmes des entités; seulement composé de leurs membres individuels. Une fois qu'on commence à parler de la façon dont les inégalités entre les sexes dans les professions devraient être réduites – de sorte que vous voyez une plus grande représentation de 50/50 hommes et femmes dans un plus grand nombre de domaines – vous parlez de la façon dont certaines personnes doivent commencer faire des choix moins en ligne avec leurs intérêts, leurs compétences et leurs désirs pour atteindre cette parité. Cela peut aboutir à des résultats étranges, comme une majeure en études de genre racontant une majeure de la littérature, elle aurait dû aller en mathématiques à la place.

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Parlant de cela, un document que je voulais examiner aujourd'hui () commence à mettre l'idée de l'inégalité entre les sexes à travers les majors plutôt épais. À moins de mal interpréter leur signification, ils semblent penser que la ségrégation entre les sexes dans les majors des collèges devrait être perturbée et, par conséquent, chercher à comprendre ce qui arrive aux hommes et aux femmes qui font des choix non normatifs les pairs. Plus précisément, ils ont entrepris d'examiner ce qui arrive aux hommes qui ont une grande prédominance dans les domaines à prédominance masculine et féminine: sont-ils susceptibles de persévérer dans le domaine d'études choisi dans des pourcentages identiques ou différents? La même question a été posée aux femmes aussi. Pour donner un exemple rapide, vous pourriez envisager la probabilité qu'un homme qui obtient initialement une majeure en soins infirmiers change de programme ou reste dans son programme, par rapport à un homme qui se spécialise en informatique. De même, vous pourriez penser au sort d'une femme qui se spécialise en physique, comparé à celui qui se spécialise en psychologie.

Les auteurs s'attendaient à ce que les femmes soient plus susceptibles de quitter les champs à prédominance masculine parce qu'elles y sont confrontées à un climat social «froid» et qu'elles font face à des menaces stéréotypées, comparativement à leurs homologues féminins. En revanche, on s'attendait à ce que les hommes abandonnent plus souvent les domaines à prédominance féminine, car ils commencent à envisager de gagner moins d'argent à l'avenir et / ou perdent leur statut social en raison de l'émasculation provoquée par leur major (perçu ou réel). ).

Pour tester ces prédictions, Riegle-Crumb, King et Moore (2016) ont examiné un échantillon représentatif à l'échelle nationale d'environ 3 700 étudiants ayant terminé leurs études. Ces étudiants ont été étudiés longitudinalement, interviewés à la fin de leur première année d'université en 2004, puis de nouveau en 2006 et 2009. Un majeur atypique a été codé comme un sexe dans lequel le sexe opposé a compromis 70% ou plus du majeur. Dans l'échantillon examiné, 14% des hommes ont choisi un domaine de genre atypique, tandis que 4% des femmes ont fait de même. Bien que cela ne soit pas noté explicitement, je soupçonne qu'une partie de cette différence pourrait avoir à voir avec la taille relative de certaines majors. Par exemple, la psychologie est l'une des majeures les plus populaires aux États-Unis, mais elle est aussi tombée sous la catégorie des femmes. Cela produirait naturellement plus d'hommes que de femmes choisissant un genre atypique si le modèle se poursuivait dans d'autres domaines.

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Impossible de battre ce genre de ratio dans le pool de rencontres, bien que

Source: École Flickr / Kingswood

Passant à ce qui a été trouvé, les chercheurs essayaient de prédire si les gens allaient changer de majors ou non. L'analyse initiale a révélé que les hommes dans les majors masculins-typiques ont échangé environ 39% du temps, comparativement aux 63% des hommes qui sont passés de majors atypiques. Ainsi, les hommes dans les domaines atypiques étaient plus susceptibles de changer. Il y avait cependant une histoire différente pour les femmes: celles qui étaient dans les majors typiquement féminines passaient 46% du temps, comparativement à 41% qui passaient dans des domaines atypiques. Cette dernière différence n'était ni significative ni statistiquement significative. Sans surprise, tant pour les hommes que pour les femmes, ceux qui ont le plus tendance à changer avaient des MPC plus faibles que ceux qui sont restés, ce qui suggère que le changement était dû, en partie, à la performance.

Lors de l'examen formel avec un certain nombre de variables de contrôle (pour le contexte social et la performance scolaire) incluses dans le modèle, les hommes dans les domaines atypiques de genre étaient environ 2,6 fois plus susceptibles de changer de majeures, par rapport à ceux dominés par les hommes. La même analyse réalisée pour les femmes a révélé que ceux des majors atypiques étaient environ 0,8 fois plus susceptibles de changer de majeures que ceux des femmes dominées par les femmes. Encore une fois, cette différence n'était pas statistiquement significative. En théorie, cependant, les femmes dans les domaines atypiques étaient plus susceptibles de rester sur place.

Que font les auteurs de cette découverte? Bien qu'ils notent correctement que leur analyse ne dit rien sur les raisons du changement, ils considèrent que le plus grand modèle masculin-atypique de changement correspond à leurs attentes. Je pense que cela est probablement proche de la vérité: comme une plus grande proportion du succès futur d'un homme est déterminée par sa capacité à fournir des partenaires et son statut social, on peut s'attendre à ce que les hommes aient tendance à émigrer. qui en ont un plus grand. En faisant de cela un exemple personnel, j'aurais peut-être voulu être musicien, mais les chances d'obtenir un emploi en tant que rockstar respecté semblaient minces. Il vaut mieux que je reçois un diplôme en quelque chose capable de payer les factures régulièrement si je me soucie de l'argent.

En revanche, les auteurs notent également avec justesse qu'ils ne trouvent pas de preuve cohérente avec leur prédiction que les femmes dans les domaines sexospécifiques changeraient plus souvent. Cela ne les amène cependant pas à abandonner les justifications de leur prédiction. Autant que je sache, ils croient toujours que des facteurs comme un climat froid et une menace stéréotypée poussent les femmes à quitter ces majors; ils viennent compléter cette attente en ajoutant qu'un certain nombre de facteurs (comme les facteurs financiers susmentionnés) pourraient les retenir, et que ces derniers facteurs sont plus courants ou influents (bien que cela vous amène certainement à vous demander pourquoi les femmes ont tendance à choisir payant les champs en plus grand nombre la première place).

Cela me semble une sorte de stratégie infaillible pour maintenir une croyance dans la perspective de forces sociales néfastes qui font du mal aux femmes. Pour démontrer pourquoi, j'aimerais prendre ce moment pour réfléchir à ce que les réactions des gens à ces résultats auraient pu être si les modèles pour les hommes et les femmes étaient inversés. S'il s'avérait que les femmes dans les majors dominées par les hommes étaient plus susceptibles de changer que leurs homologues dans les majors dominées par les femmes, y aurait-il eu des appels pour aborder le sexisme clair causalement responsable de ce modèle? Je soupçonne que la réponse est oui, à en juger par les réactions que j'ai vues dans le passé. Donc, si ce résultat était trouvé, les auteurs pourraient pointer du doigt les coupables présumés. Cependant, même lorsque ce résultat n'a pas été trouvé, ils peuvent simplement s'accorder sur d'autres hypothèses (les femmes restent dans cette catégorie pour l'argent), ce qui permet de maintenir pleinement l'hypothèse de discrimination initiale. En effet, ils terminent leur article en affirmant que « la ségrégation entre les sexes dans les domaines d'études et les professions connexes limite sévèrement les choix de vie et les chances des femmes et des hommes », démontrant un engagement total à ne pas être déphasé par leurs résultats.

En d'autres termes, il ne semble pas y avoir un modèle de données qui aurait pu être observé capable de falsifier les raisons initiales de ces attentes. Même des données théoriquement contradictoires semblent avoir été assimilées à leur vue immédiatement. Maintenant, je ne vais pas dire qu'il est impossible qu'il y ait de grandes forces sexistes au travail essayant de pousser les femmes hors des domaines atypiques de genre qui sont contrebalancés par d'autres forces tirant dans la direction opposée; c'est quelque chose qui pourrait, en théorie, se produire. Ce que je vais dire, c'est que l'octroi de cette possibilité fait que le travail en cours ne constitue pas un bon test des hypothèses initiales, car aucune donnée ne pourrait prouver que c'est faux. Si vous ne menez pas de recherches susceptibles de falsifier vos idées – en vous demandant: «quelles données pourraient me prouver le contraire?» – alors vous n'êtes pas engagé dans une science rigoureuse.

Références : Riegle-Crumb, C., King, B. et Moore, C. (2016). Est-ce qu'ils restent ou vont-ils? Les décisions de commutation des individus qui entrent dans les majors des collèges atypiques genre. Sex Roles, 74 , 436-449.